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风险型决策和不确定型决策 习题

风险型决策和不确定型决策 习题. 决策方法. 确定型决策方法. 决策方法. 不确定型决策方法. 风险型决策方法（各自然状态的概率经过预测或估算被确定下来，比不确定型决策更可靠。决策树）. 不确定型决策方法. 行动方案的结果值出现的概率无法估算。 决策者根据自己的主观倾向进行决策。 不同的主观态度建立不同的原则。 不同的主观态度选出不同的最优方案。. 不确定型决策方法. 一、极大极大损益值法（乐观准则 /Max-max 准则） 基本准则：最满意的行动方案就是最好条件所对应的方案。 具体步骤： （ 1 ）根据决策矩阵选出每个方案的最优结果值

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风险型决策和不确定型决策 习题

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  1. 风险型决策和不确定型决策习题

  2. 决策方法 确定型决策方法 决策方法 不确定型决策方法 风险型决策方法（各自然状态的概率经过预测或估算被确定下来，比不确定型决策更可靠。决策树）

  3. 不确定型决策方法 • 行动方案的结果值出现的概率无法估算。 • 决策者根据自己的主观倾向进行决策。 • 不同的主观态度建立不同的原则。 不同的主观态度选出不同的最优方案。

  4. 不确定型决策方法 一、极大极大损益值法（乐观准则/Max-max准则） 基本准则：最满意的行动方案就是最好条件所对应的方案。 具体步骤： （1）根据决策矩阵选出每个方案的最优结果值 （2）在这些最优结果值中选择一个最优者，所对应的方案就是最优方案

  5. 不确定型决策方法 例：冰淇淋店的生意越来越好，如何扩大经营，老板拟定了三个方案： • 方案一：在隔壁街再开一家分店 • 方案二：盘下隔壁的小吃店扩大经营 • 方案三：装潢店面，招揽顾客。 老板对三个方案在不同市场需求下收益做了市场预测，如下表，试用乐观准则进行决策分析。

  6. 不确定型决策方法 • 解：按照乐观准则进行决策，此问题的决策矩阵为： 1000 600 -200 750 450 50 300 300 80 Q=

  7. 不确定型决策方法 各方案的最优结果为： 方案一：Max（1000，600，-200）=1000 方案二：Max（750，450，50）=750 方案三：Max（300 300 80）=300 最满意方案为方案一

  8. 不确定型决策方法 持乐观准则的决策者在各方案可能 出现的结果情况不明时，采取好中取好的乐观态度，选择最满意的决策方案，由于决策者过于乐观，一切从最好的情况考虑，难免冒较大的风险。

  9. 不确定型决策方法 二、极大极小损益值法法（悲观准则/Max-min准则） 基本原则：最坏结果中的最好者所对应的行动方案为最满意方案 具体步骤： （1）根据决策矩阵选出每个方案的小条件结果值 （2）再从这些最小值中挑选一个最大值，所对应的方案就是最满意方案。

  10. 不确定型决策方法 例：在上述决策问题中，试用悲观准则进行决策分析： 方案一：min（1000，600，-200）=-200 方案二：min（750，450，50）=50 方案三：min（300，300，80）=80 最满意方案为方案三

  11. 不确定型决策方法 持悲观准则的决策者往往经济实力单薄，当各状态出现的概率不清楚时，态度谨慎保守，充分考虑最坏的可能性，采取坏中取好的策略，以避免冒较大风险。

  12. 不确定型决策方法 三、极小极大后悔值法（遗憾准则/Min-max准则） 基本原则：假设各方案总是出现遗憾值最大的情况，从中选择遗憾值最小的方案就是最优方案 具体步骤：（1）计算各方案在每种状态下的遗憾值 （2）找出各个方案的最大遗憾值 （3）在各个方案的最大遗憾值中取最小者，对应的则为最优方案

  13. 不确定型决策方法 例：用遗憾准则对例一中的问题进行决策分析： 解：计算各个方案在每个状态下的遗憾值，得遗憾矩阵为： 0 0 280 R= 250 150 30 700 300 0 各方案的最大遗憾值为 方案一：max（0，0，280）=280 方案二：max（250，150，30）=250 方案三：max（700，300，0）=700 最满意方案为方案二

  14. 不确定型决策方法 四、折衷准则 基本原则：既非完全悲观，也非完全乐观，各个方案既不会出现最好的结果，也不会出现最坏的结果，而是出现最好值和最坏值之间的折衷值 具体步骤：（1）取定乐观系数，计算各方案的折衷值 （2）从各方案的折衷值中选最大值，对应方案就是最满意方案 注：乐观系数由决策者主观决定，当乐观系数a=1时，就是乐观准则；当乐观系数a=0时，就是悲观准则。所以一般假定为0<a<1.

  15. 例：在刚才的例子中，用折衷准则进行决策分析例：在刚才的例子中，用折衷准则进行决策分析 解：取乐观系数α=1/3，各方案的折衷值为 方案一：1/3 *1000 +2/3 *(-200)=600/3 方案二：1/3 *750 +2/3 *50=850/3 方案三：1/3 * 300+2/3 *80=460/3 方案二为最优方案

  16. 不确定型决策方法

  17. 风险型决策方法 • 决策树分析法的基本步骤 1、画出决策树图形 2、计算每个状态点的期望值 3、修枝选定方案

  18. 例题1 某企业计划引入一种新产品，需要支付研制费等20万元。新产品获得利润多少主要取决于以下三种情况：一是其他企业是否引入类似产品，展开竞争；二是本企业采取推销活动的规模；三是竞争企业采取推销活动的规模。本企业面临着引入该产品与否的决策。如果不引入，只能获得原来设备残值收益50万元。如果引入，则有两种状态，即竞争企业可能引入，也可能不引入类似产品。据调查，竞争企业引入类似产品的概率为0.6，不引入的概率为0.4。如果竞争企业不引入，本企业可采取三种推销规模，其相应的获利结果是：大规模推销时，估计获利200万元；中规模推销时，估计获利160万元；小规模推销则获利120万元。如果竞争企业引入类似产品，本企业可能采取的推销对策及结果见表。试用决策树对其进行决策分析。

  19. 表1 企业推销活动状态收益表

  20. 大0.5（状态枝） 40万 （状态点） 中0.4 60万 ③ 小0.1 120万 大规模（方案枝） 大0.2 （决策点） 30万 中规模 中0.6 II1 50万 ④ 小0.2 竞争性企业引入0.6 110万 （状态点） 小规模 大0.1 20万 ① 中0.2 ⑤ 40万 本企业引入 -20万元 小0.7 100万 竞争性企业不引入0.4 大规模 200万 I 中规模 II2 160万 （决策点） 小规模 不引入 120万 ② 50万

  21. 大0.5 40万 56 中0.4 60万 ③ 小0.1 120万 大规模 大0.2 30万 80 58 中规模 中0.6 II1 50万 ④ 小0.2 竞争性企业引入0.6 110万 128 80 小规模 大0.1 20万 ① 中0.2 ⑤ 40万 本企业引入 -20万元 小0.7 100万 竞争性企业不引入0.4 大规模 200万 200 I 中规模 II2 160万 小规模 不引入 120万 50 ② 50万

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