بنام ایزد یکتا نام درس : آمار و کاربرد آن در مدیریت 1 تعداد واحد : 3

1. بنام ایزد یکتا نام درس : آمار و کاربرد آن در مدیریت 1 تعداد واحد : 3 نام منبع درس : آمار و کاربرد آن در مدیریت مؤلف : خدیجه جمشیدی مدرس: رفیع زاده

2. جایگاه و هدف درس این درس یکی از دروس اصلی رشته مدیریت بوده و هدف آن آشناسازی دانشجویان با علم آمار و نحوه بکارگیری آن در دانش مدیریت است

3. فصل 1 مروری بر مفاهیم اصلی و اهم کاربردهای آمار

4. مقدمه آمار چیست و چگونه به ما کمک می کند؟

5. تعریف آمار آمار مجموعه ایی از روشها را برای جمع آوری، و خلاصه کردن داده ها، طبقه بندی آنها و روشهای تحلیلی برای پیش بینی، برآورد و تصمیم گیری در شرایط مختلف ارائه می دهد.

6. تعریف داده داده ها واقعیتها یا ارقامی هستند که می توان از آنها نتایجی را بیرون کشید. در واقع داده هامواد خام آماری هستند.

7. تعریف مجموعه داده داده هایی را که برای مطالعه ایی خاص گردآوری شده باشند مجموعه داده ها می نامیم.

8. عنصر هر عنصر اطلاعات یک یا چند مشخصه مجموعه داده را در بر می گیرد(مثل مشخصه های یک دانش آموز)

9. متغییر متغیر مشخصه مربوط به یک عنصر است که می تواند برآمدهای مختلف را قبول کند. وقتی برآمدها مستقیما به صورت عددی بیان شود متغییر را کمی در غیر این صورت کیفی است.(مثل وزن و جنسیت)

10. مورد اطلاعات مربوط به تمام متغییرها برای یک عنصر از مجموعه داده ها را یک مورد می نامیم. مثل اطلاعات مربوط به پنج متغییربرای یک دانش آموز

11. مشاهده داده مربوط به یک عنصر از مجموعه داده ها در باره یک متغییر را یک مشاهده یا یک برامد می نامند. مثلا عدد 12که سن دانش آموز را نشان می دهد یک مشاهده از متغییر سن برای این دانش آموز است

12. انواع داده ها 1- داده های اندازه گیری شده: مثل وزن 2- داده های شمارشی: مثل تعداد افراد خانواده 3- داده های رتبه ایی: مثل رتبه دانشجویان از 1تا 4 4- داده های رده بندی شده: مثل جنسیت دانشجوها

13. تعریف جامعه مجموعه عناصر مورد نظر برای مسأله ایی مفروض است(مثل مجموعه تولیدات یک کارخانه)

14. تعریف نمونه بخشی از جامعه تحت بررسی است، به قسمی که بتوان از آن نتایجی را در مورد جامعه استخراج نمود.

15. اندازه جامعه و نمونه تعداد عناصر جامعه را اندازه جامعه و تعداد عناصر نمونه را اندازه نمونه می گویند. اگر تعداد عناصر جامعه متناهی باشد جامعه را متناهی در غیر این صورت نامتناهی می گوییم.

16. آمار توصیفی شامل روشهایی است که برای خلاصه کردن و رده بندی داده های موجود در مجموعه ایی از داده ها، محاسبه مشخصات عددی این مجموعه و نمایش داده ها در قالب نمودارها و شکل های مختلف به کار می روند.

17. آمار استنباطی شامل روشهایی است که با استفاده از آنها، اطلاعات موجود در نمونه را به کل جامعه تعمیم می دهیم.

18. مراحل انجام استنباط آماری 1- شناسایی و تبیین مسأله 2- جمع آوری داده ها 3- تجزیه و تحلیل اطلاعات نمونه 4- نتیجه گیری و تصمیم گیری 5- ارائه پاسخ به میزان مورد اطمینان بودن استنباط

19. فصل 2 آمار توصیفی

20. روش های رده بندی داده ها روش اول(تعداد رده ها معین نیست) 1- مشخص کردن تعداد رده K=1+3.3logn توجه: معمولابه صورت تجربی تعیین می شود

21. روش های رده بندی داده ها روش اول(تعداد رده ها معین نیست) 2- مشخص کردن طول رده تعداد رده ها/کوچکترین مقدار- بزرگترین مقدار=طول رده

22. روش های رده بندی داده ها روش اول(تعداد رده ها معین نیست) 3- مشخص کردن حدود رده تعیین حد پایین و بالای رده

23. روش های رده بندی داده ها روش دوم (طول رده ها از قبل تعیین شده است) 1- مشخص کردن تعداد رده طول رده ها/کوچکترین مقدار- بزرگترین مقدار= تعداد رده

24. روش های رده بندی داده ها روش دوم(طول رده ها از قبل تعیین شده است) 2- مشخص کردن حدود رده ها تعیین حد پایین و حد بالا

25. مثال

26. رده بندی داده ها: 6 = تعداد رده 23.2 = 5.4 -28.6= حدود رده 4 = 6/ 23.2= طول رده

27. پس: تعداد رده= 6 طول رده = 4 پایین ترین عدد مشاهده شده = 5.4 پس حد پایین رده اول = 5

28. فراوانی رده

29. فراوانی نسبی و تجمعی

30. نمودار فراوانی/بافت نگار

31. بافت نگار فراوانی نسبی

32. نمودار چند ضلعی

33. منحنی توزیع فراوانی

34. جدول آماری

35. نمودار میله ایی

36. نمودار کلوچه ایی (فراوانی نسبی* 360 = زاویه قطاع)

37. تمرین 1- خود آزمایی شماره 2-1 صفحه 17 کتاب را حل نمایید

38. 1- میانگین ها( حسابی، هندسی، هارمونیک و وزنی) 2- مد یا نما 3- میانه 1- معیارهای مرکزی 1- سری اعداد طبقه بندی نشده مثال؛ 2، 5، 6، 7، .... 1- دامنه تغییرات 2- چندک ها(چارک ها و صدک ها) 3- واریانس 4- انحراف معیار داده ها 2- معیارهای پراکندگی 2- سری اعداد طبقه بندی شده

39. سری اعداد طبقه بندی نشده معیارهای مرکزی میانگین به نقطه تعادل یا مرکز ثقل توزیع ، در داده هایی که بصورت منظم بر روی یک محور ردیف شده باشند ، میانگین اطلاق می شود

40. میانگین حسابی این میانگین از تقسیم مجموع مشاهدات بر تعداد آنها بدست می آید فرمول

41. مثال xi= 17,4,26,13

42. میانه در یک سری اعداد آن عددی که 50 درصد اعداد از آن کمتر و 50 درصد اعداد از آن بیشتر باشد میانه نامیده می شود. که آن را با md یا me نشان می دهند.

43. میانه

44. مثال

45. مثال

46. مد ( نما ) به مقداری گفته می شود که در میان سایر مقادیر توزیع ، بیشترین تکرار را داشته باشد ، مد را با Mo نشان می دهند

47. مد ( نما ) مثال 1: 5 ، 2 ، 8 ، 2 ، 9 ، 3 مد = 2 مثال 1: 5 ، 2 ، 8 ، 2 ، 5 ، 3 مد = 2 و 5 مثال 1: 5 ، 2 ، 8 ، 2 ، 5 ، 8 مد = ندارد

49. انواع حالات توزیع ها 1- متقارن ( نرمال ) : مد = میانه = میانگین 2- چـولـه به راسـت : مد < میانه < میانگین 3- چـولـه بـه چــپ : مد > میانه > میانگین

50. سری اعداد طبقه بندی نشده معیارهای پراکندگی شاخص هایی هستند که متوسط میزان دوری و نزدیکی داده های توزیع را نسبت به میانگین شان نشان می دهند