LOW COST COMPUTER SYSTEM for QUALITY EVALUATION and PRESERVATION of GRAINS STORED in POLYMER BAGS

2. LOW COSTCOMPUTER SYSTEM for QUALITY EVALUATION and PRESERVATION of GRAINS STORED in POLYMER BAGS Dra. Claudia Pons Researcher CONICET – LIFIA - CAETI

3. Equipo de trabajo Claudia Pons, Juan Pons, Gabriel Baum, Paul Puleston (UNLP - UAI - Argentina) Josefina Marinissen y Sebastian Orionte (INTA – Argentina) Nora Szasz (Universidad ORT- Uruguay) Carlos Luna, Daniel Calegari (Universidad de la República - Uruguay)

4. Los silobolsas Los silobolsas son un sistema de almacenamiento de granos adoptado por los productores en muchos países. El sistema incluye una bolsa de polímero especializado, equipo de carga y extracción de granos. El principal atractivo de los silobolsas es su relativamente bajo costo de inversión.

5. Limitaciones de los silobolsas La pérdida de la calidad del grano es altamente dependiente de la duración del almacenamiento y los niveles de humedad y temperatura en la silobolsa. El INTA ha evaluado ampliamente el almacenamiento de la cosecha de granos en silobolsas y estableció límites recomendados para los diferentes tipos de grano. La solución actual es vaciar la bolsa cuando dichos limites se superan.

6. Objectivos del proyecto Este proyecto propone una solución que evitará los costos que implica transportar el grano para someterlo al proceso de acondicionamiento. Desarrollamos los instrumentos y las técnicas que permitan reestablecer las condiciones de calidad en el mismo silobolsa donde el cereal se encuentra almacenado. Utilizamos modernas técnicas de Ingeniería de Software, Ingeniería de Control, y tecnologia de redes inalambricas.

7. Productos del proyecto • Sensores de bajo costo, que permiten medir la humedad y temperatura del grano almacenado dentro del silo bolsa • Sistema de aireación, que puede incorporarse al silo bolsa para modificar las condiciones internas de humedad en sus diferentes estratos.

8. Productos del proyecto • Modelos matemáticos del comportamiento de los niveles de humedad y temperatura en el silobolsa. Ej: un modelo matemático que relacione el contenido de humedad absoluta del forraje (EMC) almacenado en un silo bolsa con la temperatura y humedad relativa equilibrada (ERH) en su atmósfera interior. M = [ log(1-RH) / ( -A(T+C)) ] (1/ B)

9. Productos del proyecto • Toda la información está integrada mediante un software que desarrollamos en plataforma tipo PC portátil. • El uso de energía es mínimo. • El sistema asiste al productor agropecuario mediante una interfase hombre-máquina sencilla y amigable.

10. Desafíos tecnológicos • Favorecer productividad, portabilidad, reuso y mantenimiento del sistema de software: • Adoptar la metodología Model-Driven Software Development (MDD) : lenguajes específicos del dominio y derivación automática de código. MODELOS: de contemplativos a productivos

11. Desafíos tecnológicos • Incorporar tecnología de redes inalámbricas y almacenamiento colectivo de datos en la web.

12. Conclusiones • . Este proyecto le ofrece al campo una tecnología sencilla y de bajo costo. • Se evita el deterioro en la calidad de granos almacenados en silobolsas. • Los modelos matemáticos permiten apoyar la toma de decisiones y el planeamiento del almacenamiento y la comercialización. • El acceso colectivo a los datos permite cruzar datos entre distintos productores, lo cual ayuda a la definición de estrategias en el manejo del almacenamiento.

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