数字图像处理课间实习 —— 使用 Photoshop 处理图像

1. 数字图像处理课间实习——使用Photoshop处理图像数字图像处理课间实习——使用Photoshop处理图像 万炎炎 2009302590171

2. 图像去噪 原始图像：此图片来自互联网，樱花绽放，本事满树烂漫，但中间屋檐部位的几道很明显的划痕明显破坏了图片的气氛。

3. ← 经过初步去杂色以后的图片，先对图片黑色边缘裁剪，再通过Photoshop滤镜→杂色→减少杂色，经过处理后，中间的白色划痕明显减弱，有效的改善了视觉效果，但还是不太完美。 增加强度，进一步去除杂色。先将图片放大，这样既便于观察，又可以尽可能少的破坏细节，并且可以有效减轻马赛克效果。经过进一步处理后，基本上看不出来划痕的痕迹，尽显樱花之美。 →

4. 图像锐化 在图像的判读和识别中常需要突出边缘和轮廓信息。图像锐化就是增强图像的边缘或轮廓。 Photoshop滤镜中的“锐化”可以提供USM锐化、锐化、进一步锐化、锐化边缘、智能锐化等多种锐化方式。 以下锐化方式便是采用“滤镜”→“锐化”处理的，只是锐化程度不同，可相互比较锐化后的效果。

5. 锐化 原图 第一次锐化

6. 进一步锐化 第三次锐化 第二次锐化

7. 图像纹理 纹理是图像中一个重要而又难以描述的特性，习惯上把局部不规则而宏观有规律的特性称为纹理特性。纹理可以分为人工纹理和自然纹理。 可以利用Photoshop的纹理化功能，把右边图像处理成纹理图像。

8. 线状纹理 颗粒状纹理

9. 边缘检测 边缘是指图像中像素灰度有阶跃变化或屋顶状变化的那些像素的集合，对图像识别与分析十分有用，边缘能勾画出目标物体轮廓，使观察着一目了然，包含了丰富的信息（方向、阶跃性质、形状等），是图像识别中抽取的重要属性。 右图是用Photoshop“滤镜”→“自定义”，选择适当的算子找到的图像边缘。

10. 伪彩色增强 伪彩色增强是把一幅灰度图像的各个不同的灰度级按照线性或非线性的映射函数变换成不同的彩色，得到一幅彩色图像的技术。它使原图像细节更易辨认，目标更容易识别。

11. 伪彩色增强后的效果 Photoshop中，需要先把灰度图像变成RGB模式的图像，以对图像添加颜色信息，在“图像”→“模式”→“RGB颜色”中可完成这一操作。添加颜色则可以在“图像”→“调整”→“曲线”中，通过对红、绿、蓝三种颜色曲线的调整，实现伪彩色增强。

12. 实习体会： 通过这次Photoshop课间实习，我对Photoshop软件的应用更加熟练，对《数字图像处理》的内容也更加了解。同时，这次实习也增加了我对图像处理的兴趣，希望以后能了解到更多有关图像处理的知识，学到更多图像处理的新技术。 这次实习也暴露出学习中的很多问题，有很多知识在实习前觉得好像懂了，真正运用的时候才知道没有真正懂，还需要再次翻书再次理解。而且处理的图像，并不是都能达到想要的效果，例如查找边缘和伪彩色增强，通过以后的学习一定可以达到更好的效果。