1 / 21

Case 1 - Askøy

Case 1 - Askøy. Bakgrunn – Overgang til ny arealplan. Hordaland fylkeskommune har fått henvendelse fra Askøy kommune om å si noe om framtidig boligtypebehov basert på en befolkningsvekst på 3,3 % til 2018 Panda gir pr. i dag ikke noen opplysinger om boligtypebehovet for den enkelte kommune

Download Presentation

Case 1 - Askøy

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript


  1. Case 1 - Askøy

  2. Bakgrunn – Overgang til ny arealplan • Hordaland fylkeskommune har fått henvendelse fra Askøy kommune om å si noe om framtidig boligtypebehov basert på en befolkningsvekst på 3,3 % til 2018 • Panda gir pr. i dag ikke noen opplysinger om boligtypebehovet for den enkelte kommune • Sintef og Pandagruppen har arbeidet med en metode som kan gi opplysinger om boligtypebehov • Dette blir unik informasjon som ikke finnes i andre modeller! • Vi har testet denne metoden i vår test-benk som står utenfor Panda-modellen

  3. Metode - Boligbehovsberegninger Husholdningsfrekvenser -(Kom,Hushold,Kjønn,Age5) Boligbehovsfrekvenser -(Kom,Hushold,Kjønn,Age5) Boligtypefrekvenser -(Kom,Hushold,Kjønn,Age5) Befolkningsprognoser Panda - (Kom,Kjønn,Age5) Boligbehov - (Kom) Boligbehov - (Kom, boligtype) Nyhet!!!

  4. Boligbehov Askøy 2008 og 2018

  5. Boligtypebehov 2008-2018

  6. Husholdningsvekst 2008-2018

  7. Aldersbestemt boligbehov 2008-2018

  8. Hvor skal aleneboende bo?

  9. Er dette et metodisk problem? • Hordaland fylkeskommune mener at innbyggernes preferanser i dag ikke reflekter deres egentlige boligbehov. Det er boligmassen som avgjør om de bor i enebolig osv. Er det slik? • Er det sannsynlig at framtidige aleneboende i Askøy ønsker å bo i enebolig? • Kan andre kommuner være eksempel-kommuner for hvordan kommunens framtidige boligtypebehov skal være? • La oss si at boligtypefrekvensene fra Bergen reflekterer Askøy sine framtidige boligtypepreferanser

  10. Eksempel Askøy vs. Bergen: Aleneboende menn i aldersgruppen 15-19 år og deres boligtypepreferanser:

  11. Boligbehov Askøy - boligtypefrekvenser fra henholdsvis Bergen og Askøy

  12. Diskusjon • Vil dette være nytting innspill til arealplanarbeidet kommunalt og evt. andre planer? • Kan vi gjennom denne metoden synliggjøre f.eks generasjonsvekslinger og andre demografiske endringer sin effekt på boligtypebehovet? • Er det sannsynlig at dagens preferanser holder seg stabilt (jfr. Askøy problematikken) i framtiden?

  13. Case 2 - Trondheim

  14. Boligtypebehov i Trondheim mot 2040 Vi har sett på to ulike prognosealternativ for Trondheim: • Ren demografisk framskrivning • Målstyring nettoflytting siste fire år - Vi har kun befolkningsdata for 2008 og 2040 - Beregningene tar ikke høyde for boligavgang

  15. Aldersfordelt boligbehov mot 2040

  16. Husholdningsfordelt boligbehov

  17. Boligtypefordelt boligbehov

  18. Eldrebølgen i Trondheim - Boligbehov i aldersgruppen 70+ mot 2040

  19. Har vi endelig funnet svaret på generasjonsvekslingsproblematikken? Denne gruppen i dag Menn i alderen 50-54 år i husholdningstype ”Par med hjemmeboende barn 0-17 år” Denne gruppen om 10 år Menn i alderen 60-64 år i husholdningstype ”Par uten hjemmeboende barn ”

  20. Metode - Boligbehovsberegninger Husholdningsfrekvenser -(Kom,Hushold,Kjønn,Age5) Boligbehovsfrekvenser -(Kom,Hushold,Kjønn,Age5) Boligtypefrekvenser -(Kom,Hushold,Kjønn,Age5) Befolkningsprognoser Panda - (Kom,Kjønn,Age5) • Alderskategorier • Husholdningstyper Boligbehov - (Kom) Boligbehov - (Kom, boligtype)

  21. Diskusjon – hvilken statistikk er interessant? • Aldersfordelt boligbehov? • Husholdningsfordelt boligbehov? • Boligtypefordelt boligbehov? • Nettoflyttingsfordelt boligtypebehov? Hvilket boligtypebehov representer nettoflyttingen til kommunen? • I utgangspunktet skal kun boligtypefordelt boligbehov rapporteres ut av Panda-modellen

More Related