Movilidad Laboral en Bolivia: Una comparación entre Empleados del Sector Público y Privado

1. Movilidad Laboral en Bolivia:Una comparación entre Empleados del Sector Público y Privado NIP-Bolivia La Paz, 6 marzo 2006 Lykke E. AndersenBent Jesper Christensen y Claudia Delgadillo

2. Motivación • Prácticamente todos mis amigos trabajan en el sector público, con la cooperación internacional o en un ONG, directamente o indirectamente. • Nadie se anima a trabajar en el sector privado productivo. • Supuestamente, la falta de trabajadores calificados es un limitante importante para el sector privado productivo, y por eso, para el desarrollo sostenible del país.

3. Motivación • ¿Porqué todos quiren trabajar en el sector público? • Salarios más altos (82% más altos, en promedio). • Trabajos más seguros (Duración de trabajo 50% más largo, en promedio) • Menos horas de trabajo (40 horas por semana versus 50 en el sector privado).

4. Motivación Figure 1: Offer wage distributions for skilled workers, by sector (Bs./hour)

5. Motivación Figure 1: Offer wage distributions, by skill level (Bs./hour)

6. ¿Porqué es esto un problema? • La competición (injusto) del sector público (artificialmente inflado con ayuda externa) implica que el sector privado productivo no puede captar ni mantener a los trabajadores calificados que necesita. • De hecho, muchas empresas potenciales nunca son creados, porque los jóvenes se educan para trabajar en el sector público o la cooperación internacional. • Esto crea una distorsión que limite el desarrollo sostenible del país.

7. Un modelo estructural para estimar las tasas de renuncio de los trabajadores • Consideran un trabajador ganando el salario w. • Regularmente, el recibe ofertas alternativas, y si el salario ofrecido es más alto, el acepta la oferta y renuncia su puesto actual. • Probabilidad de recibir oferta:  • Distribución de ofertas, F. • Probabilidad que la oferta es mayor al salario presente: 1 – F(w).

8. Un modelo estructural para estimar las tasas de renuncio de los trabajadores • Probabilidad de renunciar: (1 – F(w)). • Probabilidad de ser despedida: . • Tasa de separación de trabajo: d =  + (1 – F(w)). • Modelo extendido:  = (w) = a+bw (b<0).

9. Data • MECOVI 2001 y 2002. • 5868 empleados (no cuenta propia) • - 31% Movers (ha cambiado trabajo dentro de los últimos 12 meses)- 69% Stayers (se ha quedado en el mismo trabajo por lo menos los últimos 12 meses). • Salario actual, w.

10. Metodología de estimación • Calcular el CDF empírico de salarios ofertas, F, para el sub-grupo de interes. • Estimar  y  (o , a, b) por Maximum Likelihood basado en información sobre mover/stayer y salario. • Pstayer = exp(-d)Pmover = 1 - exp(-d),d(i; ) =  + (wi)(1 - F(wi)).

11. Metodología de estimación • Log-likelihood function:

12. Resultados, modelo simple Trabajadores no-calificados son abundantes,trabajadores calificados más escasos.

13. Resultados, modelo simple

14. Resultados, modelo extendido El sector privado no puede mejorar su competitividad con salarios más altos, porque la búsqueda activa de trabajos alternativas no se reduce con el salario.

15. Conclusiones • Trabajadores calificados son escasos mientras que trabajadores no-calificados son abundantes en Bolivia. • Trabajadores calificados constantemente están buscando mejores trabajos y cambian cuando una mejor oportunidad se presenta. • Trabajadores no-calificados, por otro lado, se consideran muy afortunados si tienen un trabajo, y la probabilidad que renuncian es muy baja.

16. Conclusiones • La tasa de renuncio entre trabajadores calificados es mucho más alto en el sector privado que en el sector público. • Lo opuesto es cierto para la tasa de despedida. • Juntos, estos dos datos sugieren que el sector privado tiene problemas manteniendo sus trabajadores calificados.

17. Conclusiones • El sector privado podría tratar de mejorar su capacidad de retener sus empleados calificados ofreciéndoles salarios más altos, pero los resultados indica que esto no va a funcionar muy bien. Los más calificados constantemente están buscando mejores opciones.

18. Conclusiones • Los resultados sugieren que el sector público, inflado por altos niveles de ayuda externa (cerca del 10% del PIB), está desviando recursos humanos escasos de los sectores privados productivos, así potencialmente perjudicando la oportunidad para desarrollo sostenible.

19. Documento completo • Versiones en Inglés y Español pueden ser bajados de las páginas web del: • Instituto de Estudios Avanzados en Desarrollo: www.inesad.edu.bo • Grupo Integral:www.grupointegral.bo