Présentent le webinaire Web analytics et Marketing relationnel... au-delà des données!

1. Présentent le webinaire Web analytics et Marketing relationnel...au-delà des données! 8 février 2011 René Godbout – Antoine Grosfilley – Jacques Warren

2. Agenda • Introduction • WAO Marketing : Web analytics en 2011 • Quoi mesurer • De visiteurs à prospects… et clients • ZenData Marketing : collecter et exploiter les données • Le cycle des données dans le e-dialogue marketing • Les types de données collectées (nominatives, comportementales, transactionnelles) • L’importance de centraliser les données collectées • L’exploitation des données • Période de questions: réponse « live » aux questions les plus populaires

3. La mesure Web • Un mot sur le terme Web Analytics • Depuis les 3 ou 4 dernières années la mesure Web a explosé en « popularité » • La majorité des sites Web a une solution en place de mesure comportementale, nommément Google Analytrics. • Encore beaucoup de manque de connaissances sur l’utilisation de la mesure Web: • Que mesurer ? • Comment faire le lien aux affaires ?

4. La mesure Web • « Combien de visites avons-nous eues le mois dernier ? » est une question à bannir • Il y a peu d’apprentissage à ne s’intéresser qu’aux métriques de trafic: • Visites • Visiteurs • Pages vues • Durée moyenne • Posez-vous la question de la réelle valeur du Web pour vos affaires

5. La mesure Web • Replacez les prospects et les clients au cœur de vos analyses • Parmi les 5 000 visiteurs que vous avez reçus le mois dernier, combien y avait-il de véritable prospects ? • En tant que marketeur, vous vous devez d’aider les prospects: • À se manifester • À progresser dans le cycle d’achat (vous devez les reconnaître) • À devenir clients ! Et définir comment le numérique vous aide à les conserver

6. Le cycle des données dans le e-dialogue marketing Intelligence d’affaires en communication personnalisée

7. Les types de données collectées • Les données nominatives • Déclarées par le membre • Fiabilité relative, selon la circonstance de la capture de l’information

8. Les types de données collectées • Les données comportementales • Obtenues via les activités du membre: ouverture/clic d’un courriel, visite d’une section d’un site Internet, activité sur les réseaux sociaux, données de géo-localisation, etc. • Permet de bâtir un profil plus détaillé et proche de la réalité (comment je me vois vs. qui suis-je réellement)

9. Les types de données collectées • Les données transactionnelles • Liées aux achats, en ligne ou hors ligne • Permettent de situer un client dans le cycle de vie • Renforcent les données sur le profil du client

10. L’importance de centraliser les données collectées • Lister les diverses sources • Formulaires en lignes / concours • Web-analytics • Mail-analytics • Comptabilité /facturation • Visites en magasins/kiosques, appels au centre d’appel • Service des ventes (représentants) • Bâtir une base de données eCRM en gardant toujours à l’esprit: • La complémentarité des données • Croiser les diverses sources pour établir une structure de base de données permettant d’obtenir un profil complet de vos clients et prospects • La base de données doit refléter les 3 types de données (nominatives, comportementales et transactionnelles) • L’utilisation potentielle des données THINK BIG, ACT SMALL… START QUICKLY!

11. L’exploitation des données • Personnaliser selon les profils: • Le contenu (ex.: famille vs. aventure) • L’offre (ex.: selon si on s’adresse à un client fidèle ou pas) • La fréquence (ex.: selon le taux moyen d’ouverture on envoie plus ou moins de courriels)

12. L’exploitation des données • Personnaliser selon le média: • Infolettre • Site internet (persona, espace membre) • Application mobile • Service à la clientèle • Personnaliser selon l’objectif de ventes/marketing • Toujours capturer les rétroactions des abonnés

13. Période de questions Réponse « live » aux questions les plus populaires. Un enregistrement du webinaire sera disponible sur nos sites Internet respectifs. Continuez l’échange sur facebook.com/zendata.marketing Merci pour votre participation!