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제 3 장 검정. Statistical Quality Control. 3.1 검정의 정의 3.2 계량치의 검정 3 .2.1 모평균의 검정 (1) 모표준편차 기지 (2) 모표준편차 미지 3.2.2 모평균의 차의 검정 (1) 모표준편차 기지 (2) 모표준편차 미지 3.2.3 모분산의 검정 3.2.4 2 조의 모분산 차의 검정 3.3 계수치의 검정 3.3.1 불량률의 검정 3.3.2 불량률 차의 검정 3.3.3 결점수의 검정 3.3.4 결점수 차의 검정. - 2 -.

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Presentation Transcript

  1. 제3장 검정 Statistical Quality Control 3.1 검정의 정의 3.2 계량치의 검정 3.2.1 모평균의 검정 (1) 모표준편차 기지 (2) 모표준편차 미지 3.2.2 모평균의 차의 검정(1) 모표준편차 기지 (2) 모표준편차 미지 3.2.3 모분산의 검정 3.2.4 2조의 모분산 차의 검정 3.3 계수치의 검정 3.3.1 불량률의 검정 3.3.2 불량률 차의 검정 3.3.3 결점수의 검정 3.3.4 결점수 차의 검정 - 2 -

  2. 제3장 검정 Statistical Quality Control • 3.1 검정의 정의 • 검정이란 목적에 따라 모집단에 관한 명제를 설정하여 채택여부를 결정 • 귀무가설(Zero Hypothesis ; Ho) 무효화하고자 하는 가설 • 대립가설(Alternative Hypothesis ; H1) 귀무가설이 기각되는 채택할 가설 • 유의수준 = 위험율(5%, 1%) • 채택역, 기각역 • 제1종과오( ) : 귀무가설이 옳음에도 불구하고 채택할 과오 • 제2종과오( ) : 귀무가설이 옳치않음에도 불구하고 기각할 과오 • 사용되는 분포 : 정규분포 (u), t분포, 카이2승분포, F분포 • 평균치 검정공식의 ABC A : 검정(분포)값 B : 차이 C : 산포 - 2 -

  3. 제3장 검정 Statistical Quality Control • * 검정순서 • 귀무가설 Ho 와 대립가설 H1를 세운다. • 검정에 이용되는 분포의 형을 선택한다. • 유의수준을 정한다. 일반적으로 5%, 1%의 한계치를 구한다. • 실험 및 측정한 데이터를 이용하여 통계량을 구한다. • 통계량을 임계치와 비교하여 귀무가설Ho의 채택 및 기각을 결정한다. - 2 -

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