Download
1 / 19
190 likes | 382 Views
Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku Ekonomski fakultet u Osijeku Poslijediplomski specijalistički studij „Upravljanje ekonomskim razvojem“. Upotreba sustava zasnovanih na znanju u procesu odlučivanja u prodaji. Mentor: Prof.dr.sc. Marijana Zekić-Sušac. Pristupnik:
E N D
Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku Ekonomski fakultet u Osijeku Poslijediplomski specijalistički studij „Upravljanje ekonomskim razvojem“ Upotreba sustava zasnovanih na znanju u procesu odlučivanja u prodaji Mentor: Prof.dr.sc. Marijana Zekić-Sušac Pristupnik: Damir Gaić, dipl.oec. Osijek, 5.07.2010.
Sadržaj rada Sustavi zasnovani na znanju Ekspertni sustavi Prodaja Prethodna istraživanja Izgradnja ekspertnog sustava
Ciljevi istraživanja ukazati na probleme i odluke koje se pojavljuju u svakodnevnom poslovanju tvrtke, posebice u radu komercijalnih referenata predložiti model baze znanja za rješavanje problema u prodaji prikazati način izgradnje i primjenu ekspertnih sustava
Hipoteze rada Ekspertni sustavi mogu imati značajnu ulogu u procesu odlučivanja u prodaji… H1: Primjena sustava zasnovanih na znanju u prodaji je moguća zbog velikih mogućnosti prilagodbe sustava potrebama ipreferencijama korisnika. H2:
inteligencija umjetna inteligencija sustavi zasnovani na znanju ekspertni sustav
Ekspertni sustav • baza znanja • baza podataka • stroj za zaključivanje • korisničko sučelje PRIMJENA • Ulančavanje prema naprijed • Ulančavanje prema unatrag • Obostrano ulančavanje
Izgradnja ekspertnog sustava • od temelja izgraditi svoj vlastiti ekspertni sustav • ekspertni sustav temeljiti na nekoj od gotovih ljuski faze/koraci
Prodaja 1. “uži” pojam 2. “širi” pojam Veletrgovina Zakon o trgovini Posrednik u prodaji
Prodaja Oblici plaćanja: • Virmansko plaćanje • Kompenzacijsko plaćanje • Virmansko – kompenzacijsko plaćanje Sredstva osiguranja plaćanja: • Bankarska garancija • Mjenica • Zadužnica
Prepoznati problem ~ komercijalni referenti gube previše vremena na početni kontakt sa kupcima ~ Pitanja: 1. Kako ubrzati poslovanje? 2. Kako “eliminirati” kupce sa kojima se posao ne može odraditi?
Izgradnja ekspertnog sustava (1) 1. Planiranje ekspertnog sustava 2. Analiza postojećeg stanja • Cijena • Potraživanje • Zadužnica
Izgradnja ekspertnog sustava (2) Stablo odlučivanja za ekspertni sustav 3. Modeliranje i razvoj baze znanja Atributi za donošenje odluka: • suradnja • odgoda • zadužnica • redovitost plaćanja • obveza • kreditni rejting
Izgradnja ekspertnog sustava (3) 4. Implementacija sustava • obučavanje komercijalnog referenta • testiranje ekspertnog sustava • ocjena ekspertnog sustava od strane korisnika • upotreba ekspertnog sustava 5. Održavanje
Stablo odlučivanja u okviru logičkog bloka kreirano u programu Exsys Corvid Prikaz rada ekspertnog sustava kreiranog unutar Exsys Corvid programa Sučelje Exsys Corvid
ubrzano poslovanje • omogućeno kontroliranje kupaca • stopiranje isporuke kupcima koji nisu dostavili zadužnice H1: • kupci “prisiljeni” na redovito podmirivanje obveza • blokirana isporuka kupcima koji su neredoviti u plaćanju
konstruiranim ekspertnim sustavom • primjerima u prethodnim istraživanjima H2: • primjerima koji prikazuju sustave • koji su napravljeni pomoću programa • Exsys Corvid
Zaključak • Pravilnom implementacijom, primjenom i nadogradnjom, sustavi zasnovani na znanju pridonose: • uštedi vremena, • uštedi novaca, • stvaranju dodatne vrijednosti, • povećanju konkurentnosti, • kvalitetnijem upravljanju znanjem tvrtke. ~definiranje problema ~ ~prikupljanje podataka ~
Izabrana literatura • Čerić, V., Varga, M., Informacijska tehnologija u poslovanju, Zagreb, 2004 • Galičić, V., Ivanović, S., Primjena ekspertnog sustava u poslovanju, Informatologia, 39, 2006. • Giarratano, J., Riley, G., Expert systems: Principles and programming • Negnevitsky, M., Artificial Intelligence: A Guide to Intelligent Systems (2nd Edition), Addison Wesley, 2004. • Panian, Ž., Poslovna informatika, Informator, Zagreb, 1999. • Reffat, R., Towards an interactive intelligent knowledge based system for building design, International Symposium on People, Place and Development, University of Newcastle upon Tyne, England, 1994. • Segetlija, Z., Trgovinsko poslovanje, Sveučilište J.J. Strossmayera, Ekonomski fakultet Osijek, Osijek, 2006., • Sveučilište Akron, Odjel za http://www.ecgf.uakron.edu/durkin/catbook.htm • Turing, A. M., On Computable Numbers, with an Application to the Entscheidungsproblem, Proc. of the London Math.Society, 2nd Series • Ribarić, S., Arhitektura računala, Školska knjiga, Zagreb, 2004. • Ružić, D., Turkalj, Ž., Tomčić, Z., Razmjenski odnosi u marketingu – organizacija i provedba, Sveučilište J.J. Strossmayera, Ekonomski fakultet Osijek, Osijek, 2002. • Sanchez, A., Moisan, S., Rigault, J-P., Dynamic First-Class Relations for Knowledge-based Systems, ErasmUs University Rotterdam, 1991. • Schreiber, A. Th., i dr., Knowledge engineering and management: The CommonKADS Methodology, MIT press, 2002. • Šegvić, S., Produkcijski sustavi, nastavni materijal iz kolegija Inteligentni sustavi,http://www.zemris.fer.hr/~ssegvic/pubs/is_prods.pdf, 2004./2005. • Yi, J. C., An expert system to derive carryover effect for pharmaceutical sales detailing optimization, Expert Systems with Applications 34 (2008) 1742–1753 • Zekić-Sušac, M., Nastavni materijali za kolegij Sustavi poslovne inteligencije, Odjel za matematiku Sveučilišta J.J. Strossmayera u Osijeku,http://oliver.efos.hr/nastavnici/mzekic/nast_materijali/poslovna_inteligencija.pdf
