1 / 22

Place Your Bets! Information Aggregation and Prediction Markets in MBA Courses

Place Your Bets! Information Aggregation and Prediction Markets in MBA Courses. Daphne R. Raban, Dorit Geifman (University of Haifa). שווקים לחיזוי ואיגום מידע בהכשרת מנהלים. ד"ר דפנה רבן ודורית גייפמן ביה"ס לניהול אוניברסיטת חיפה draban@gsb.haifa.ac.il dgeifman@gsb.haifa.ac.il

Download Presentation

Place Your Bets! Information Aggregation and Prediction Markets in MBA Courses

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript


  1. Place Your Bets! Information Aggregation and Prediction Markets in MBA Courses Daphne R. Raban, Dorit Geifman (University of Haifa)

  2. שווקים לחיזוי ואיגום מידע בהכשרת מנהלים ד"ר דפנה רבן ודורית גייפמן ביה"ס לניהול אוניברסיטת חיפה draban@gsb.haifa.ac.ildgeifman@gsb.haifa.ac.il http://pm.haifa.ac.il http://gsb.haifa.ac.il/~draban/home

  3. על מה נדבר? שווקי מידע ויישומם בכיתה חוכמת המונים בעיות בשיתוף מידע יישום בקורסים: קהילות וירטואליות משחק עסקים מודיעין תחרותי עסקים אלקטרוניים

  4. הטיות בשימוש במידע • בעיות: דיסוננס קוגניטיבי, התמודדות עם אי-ודאות, מגבלות זיכרון, עודף ביטחון • "פתרונות" יוריסטיים (קיצורי דרך סובייקטיביים): • ייצוג:דמיון למה שידוע (שימוש במעט מדי מידע), הקבלה לסטראוטיפ, התעלמות ממידע חדש, תפיסה מוטעית של הסתברויות וגודל מידגם • זמינות:ייחוס הסתברות גבוהה למה שמוכר, אשליית סיבתיות • עיגון:נקודת המוצא משפיעה על הערכה והחלטה

  5. א'+ב'+ג'+ד' מה קורה בקבוצות? ידע שעולה בפגישה: בעיקר ידע נפוץ ג' ידע נפוץ+ג' ב' ידע נפוץ+ב' ד' ידע נפוץ+ד' א' ידע נפוץ+א' • היבט המידע • הסתברות גבוהה יותר לאיזכור ידע נפוץ/משותף מאשר ידע ייחודי • יש פחות חזרות על ידע ייחודי • היבט חברתי • מספר בעלי דיעה משותפת מחזקים אחד את השני • ידע הנמצא אצל בעל סטטוס נמוך נשמע פחות • מסקנה: למומחה מעמד נחות בקבוצה

  6. המכנה המשותף: הטיות של יחידיםובעיית ה-Groupthinkאחד הפתרונות המוצעים: חוכמת המוניםיישומים:Web 2.0

  7. חוכמת ההמונים – תנאים להצלחה • על מנת שההמון יהיה חכם צריכים להתקיים התנאים הבאים: • מגוון דעות • לכל משתתף יש מידע פרטי, ידע ונסיון משלו • עצמאות • דעת האנשים לא מושפעת מדעת האחרים • ביזור • החלשת השפעה של מובילי דיעה ובכירים • התקבצות • קיים מנגנון לתיעול החלטות פרטיות של האנשים להחלטה משותפת

  8. שווקי החלטהאושווקי חיזוי Prediction is very difficult, especially about the future. (Niels Bohr)

  9. שווקי מידע וחיזוי • עובדים על עיקרון של מסחר באופציות: • שואלים שאלה המבוטאת באמצעות מניה • אנשים שחשים שיש להם ידע, מעריכים היתכנות התשובה • קונים או מוכרים את המניה – וכך נקבע מחירה • לאחר האירוע מתברר מי זכה ובכמה • מניית האירוע שהתקיים נפדית בערך מלא והאחרות, ערכן מתאפס • בד"כ משתמשים בכסף-משחק ותמריצים אחרים • דוגמאות מפורסמות: בחירות בארה"ב, סרטים, ארועי ספורט

  10. שווקי מידע ציבוריים

  11. Google Microsoft Yahoo HP Intel Arcelor Procter & Gamble Eli Lilly And others ניבוי מכירות למוצר קביעת מחיר למוצר חיזוי מחירי שוק (למשל: נפט, סחורות שוק) עמידה בלו"ז, השקת מוצר סיכויי הצלחה למוצר חדש יישומים עסקיים

  12. סוגים של שווקים • שוקי מידע - איגום מידע קיים • אצל חלק מהאנשים, או באופן חלקי אצל כולם • שוקי חיזוי – הערכת קיומם של אירועים עתידיים • שוקי דעה – ביטוי הדעה מצרפית של הקבוצה • אין תשובה "נכונה" • שוקי החלטה – הערכת אירועים מותנים • התשובה "הנכונה" לא בהכרח ידועה בזמן סגירת השוק

  13. יישום שווקי החלטה בתוכניות MBA קורסים: קהילות וירטואליות משחק עסקים מודיעין תחרותי עסקים אלקטרוניים

  14. מטרה חשיפת הסטודנטים, דרך התנסות, לאחד מהכלים החדשניים התומכים באיגום מידע וקבלת החלטות, תוך ניצול חוכמת ההמונים וטכנולוגיות WEB2.0

  15. שוק מידע - תעלומת הפשע • תאור דמיוני, כל משתתף קיבל דף עם מידע חלקי אך המידע הכולל מאפשר פתרון חד-משמעי של התעלומה – מחייב שיתוף כדי להצליח • מספר משתתפים – 5 קבוצות, בכל אחת כ- 12סטודנטים, משך המסחר 20 דקות • בחלק מהמקרים השוק זיהה את התשובה הנכונה – בעז אקרפלד נבחר כפושע • זיהינו העדפה לקניית אופציות לעומת מכירתן • המנצחים במשחק ביצעו אך ורק רכישות של בעז אקרפלד ומכירות של יתר החשודים בועז אקרפלד

  16. שוק חיזוי - משחק עסקים Mikesbikes • השוק מנסה לחזות אירועים שונים במשחק העסקים (5 אירועים שונים) • מספר משתתפים – 4 כיתות בכל כיתה כ-40 סטודנטים, משך המסחר כ- 4 שבועות • דוגמא: מספר החברות הפעילות בשוק ה-Adventures • כתוצאה ממיזוגים, מספר החברות בתעשייה הצטמצם, דבר המשתקף במחיר המניות השונות • התופעה לא מוצתה לקראת התשובה הנכונה מפאת פעילות נמוכה בשוק

  17. שוק דיעה – צמצום העוני בישראל • השוק מסיע ביצירת קונסנסוס לגבי השיטה הטובה ביותר לצמצום העוני בישראל • התלמידים נחשפו למאמרים התומכים בשיטות השונות • בזמן המסחר ניסו דוברים שונים לשכנע בצדקת דעתם • מספר משתתפים – 25 סטודנטים

  18. התמודדנו עם ..... • התאמת השווקים להקשר הלימודי • חיפוש מידע לעומת ניתוח נתונים, חיזוי ומומחיות • עקומת למידה משמעותית • שימוש בשווקי אִימון: שיעור אבטלה בערים שונות, מספר זוכי פרס נובל • תכנון מבנה השוק: • שאלות רב-ברירה, נכון/לא נכון, ערך מספרי, תאריכים... • הקצאת מניות לפני המסחר • מבנה התמריצים • גודל הקבוצה הנדרש • בניית סביבה חווייתית ומהנה • עניין בפעילות • משך זמן הפעילות

  19. תוצאות • רק חלק מהשווקים הראו את התוצאה הנכונה • נערך בכיתה דיון לגבי הגורמים לתוצאות שהושגו • הפקנו לקחים לגבי היישום בהמשך • בסיום הפעילות בכיתות, התבקשו הסטודנטים לענות על שאלון משוב המתייחס ל: • אפקטיביות של הכלי (4.84/7) • עניין בפעילות (5.68/7) • קושי בהתמודדות עם הכלי (3.4/7) • כתוצאה מההיחשפות לכלי, אחד הסטודנטים יישם אותו במקום עבודתו

  20. מסקנות • ההתנסות שיפרה את חווית הלימוד • תרמה להבנת נושא שווקי המידע • הדגימה את קיומן של הטיות בשיפוט ובשימוש במידע • הוסיפה עניין לשיעור • בעקיפין, איפשר הכלי לשפר את ההוראה ע"י גילוי דעות וגישות מובלעות בקרב הסטודנטים באמצעות כלי האינטרנט החדשים ניתן בהשקעה כספית יחסית נמוכה (אך מאמץ לא מבוטל) לשפר את תהליכי ההוראה

  21. ספרים חשובים ומומלצים

  22. תודה על ההקשבה ד"ר דפנה רבן ודורית גייפמן ביה"ס לניהול אוניברסיטת חיפה draban@gsb.haifa.ac.ildgeifman@gsb.haifa.ac.il http://pm.haifa.ac.ilhttp://gsb.haifa.ac.il/~draban/home

More Related