1 / 49

Normalización

Normalización. Preparó: Ismael Castañeda Fuentes. Fuente principal: Database Systems – A Practical Approach to Design , Implementation , and Management. Thomas Connolly , Carolyn Begg. Universidad Nacional de Colombia Facultad de Ingeniería. Terminología

mort
Download Presentation

Normalización

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript

  1. Normalización Preparó: Ismael Castañeda Fuentes Fuente principal: DatabaseSystems – A PracticalApproachtoDesign, Implementation, and Management. Thomas Connolly, CarolynBegg Universidad Nacional de Colombia Facultad de Ingeniería

  2. Terminología Propósito de la normalización Uso de la normalización en diseño de bases de datos relacionales Problemas potenciales relacionados con datos redundantes Dependencias funcionales Uso de las dependencias funcionales en la normalización Identificación de dependencias funcionales en una relación Dependencias funcionales para identificar la llave primaria Dependencias funcionales para agrupar atributos en relaciones Identificar 1FN, 2FN, 3FN, BCFN,4FN, 5FN Dependencias multivaluadas Axiomas de Armstrong Objetivos

  3. Terminología TÉRMINOS EQUIVALENTES

  4. Propósito de la normalización • La normalización es una técnica para obtener un conjunto de relaciones que soporten apropiadamente los requerimientos de datos de una empresa • Características del conjunto de relaciones • Mínimo número de atributos necesarios para soportar los requerimientos de datos • Atributos correlacionados están en la misma relación • Redundancia mínima, excepto para atributos que son parte de llaves foráneas • Beneficios • Acceso y mantenimiento más sencillo • Mínimo uso de espacio en memoria de los computadores

  5. Normalización y diseño de bases de datos

  6. Redundancia de datos y anomalías en la actualización • El objetivo principal del diseño de base de datos relacional, es agrupar los atributos en relaciones para minimizar la redundancia de datos • Beneficios potenciales al hacer la implementación • Actualizaciones a la base de datos se hacen con el mínimo de operaciones, reduciendo la posibilidad de datos inconsistentes • Reducción del espacio requerido en almacenamiento persistente, reduciendo costes

  7. Redundancia de datos y anomalías en la actualización • La relación StaffBranch tiene datos redundantes • Al hacer operaciones en la base de datos se pueden presentar anomalías • Inserción • Actualización • Borrado

  8. Descomposición - Solución a la Redundancia de datos

  9. Propiedades de la Descomposición Dos propiedades importantes de la descomposición: La propiedad Lossless-join nos permite encontrar cualquier instancia de la relación original en instancias correspondientes en relaciones más pequeñas La propiedad de Preservación de dependencia nos permite imponer una restricción en la relación original mediante la imposición de una restricción en cada una de las relaciones más pequeñas.

  10. Dependencias funcionales • Concepto importante en la normalización • Describen asociaciones entre atributos • Si A y B son atributos de R, B es funcionalmente dependiente de A, si para cada valor de A en R está asociado exactamente con un valor de B en R Notación: A  B Representación gráfica: • Determinante de una dependencia funcional Atributo o grupo de atributos al lado izquierdo de la flecha

  11. Dependencias funcionales Dependencia funcional basada en un solo dato staffNo sName sName  staffNo Dependencia funcional considerando todos los datos staffNo sName

  12. Características de las dependencias funcionales Dependencia Funcional completa Los determinantes deben tener el mínimo número de atributos necesarios para mantener la dependencia funcional con el (los) atributo(s) del lado derecho Si A y B son atributos de una relación, B es funcionalmente completa dependiente de A, si B es funcionalmente dependiente de A, pero no sobre cualquier propiedad del subconjunto A Ejemplo de dependencia parcial staffNo, sName branchNo Verdadero, cada valor de (staffNo, sName) está asociado con un valor de branchNo Pero, branchNo también es funcionalmente dependiente de un subconjunto de (staffNo, sName), es decir de staffNo

  13. Características de las dependencias funcionales • Características principales de dependencias funcionales usadas en normalización • Hay una asociación 1 a 1 entre el(los) atributo(s) del lado izquierdo (determinante) y aquellos que están en la mano derecha de la dependencia funcional • Se cumple para todos los casos • El determinante tiene el número mínimo de atributos necesarios para mantener la dependencia con el(los) atributo(s) de la mano derecha

  14. Dependencias transitivas Importante reconocer dependencias transitivas porque su existencia en una relación puede potencialmente causar anomalías al hacer actualizaciones Dependencia transitiva Si A, B y C son atributos de una relación tal que A  B y B  C Entonces C es dependiente transitivamente de A vía B (a condición de que A no es funcionalmente dependiente de B o C) Ejemplo staffNo sName, position, salary, branchNo, bAddress branchNo  bAdress Dependencia transitiva: branchNo  bAddress existe sobre staffNo vía branchNo

  15. Proceso de normalización Técnica formal para analizar una relación basada en su llave primaria y las dependencias funcionales entre los atributos de esa relación Se ejecuta a través de una serie de pasos. Cada paso corresponde a una forma normal específica, que tiene sus propiedades

  16. Identificación de dependencias funcionales Identificar todas las dependencias funcionales de un conjunto de atributos es relativamente simple, si el significado de cada atributo y las asociaciones entre atributos se conocen muy bien Esta información debe ser proporcionada por la empresa de charlas con los usuarios y/o documentación tal como los requerimientos de los usuarios Si los usuarios no están disponibles y/o la documentación está incompleta, dependiendo de la aplicación sobre la base de datos el diseñador de la base de datos debe utilizar el sentido común y/o experiencia para suministrar la información faltante

  17. Ejemplo de identificación de dependencias funcionales Se supone que position y branch determinan salary del staff Dependencias funcionales para la relación StaffBranch staffNo sName, position, salary, branchNo, bAddress branchNo  bAddress bAddress  branchNo branchNo, position  salary bAddress, position  salary

  18. Ejemplo de identificación de dependencias funcionales Dependencias funcionales entre los atributos A hasta E A  C (fd1) C  A (fd2) B  D (fd3) A, B  E (fd4) Con las dependencias funcionales, identificar las restricciones de integridad que debe tener la relación Identificar llaves candidatas y una de ellas la llave primaria

  19. Ejemplo de identificación de dependencias funcionales • Dependencias funcionales de StaffBranch • staffNo sName, position, salary, branchNo, bAddress • branchNo  bAddress • bAddress  branchNo • branchNo, position  salary • bAddress, position  salary Determinantes: staffNo, branchNo, bAddress, (branchNo, position) y (bAddress, position) Para identificar llaves candidatas: Identificar el(los) atributo(s) que identifican cada tupla en la relación Todos los atributos que no hacen parte de la llave candidata deben ser funcionalmente dependientes de la llave La única llave candidata y llave primaria de la relación StaffBranch es staffNo (los demás atributos de la relación son funcionalmente dependientes de staffNo)

  20. Ejemplo de identificación de dependencias funcionales Dependencias funcionales A  C (fd1) C  A (fd2) B  D (fd3) A, B  E (fd4) Determinantes A, B, C y (A,B) Único determinante que funcionalmente determina todos los otros atributos es (A, B) Entonces (A, B) es la llave primaria

  21. Proceso de normalización A medida que avanza la normalización, las relaciones se vuelven cada vez más restringidas (más fuertes) en la forma y también menos vulnerables a las anomalías de actualización.

  22. Proceso de normalización

  23. Forma desnormalizada (UNF) • UNF: Tabla que contiene uno o más grupos repetitivos • Para crear una tabla sin normalizar • Transformar los datos de la fuente de información (formulario, por ejemplo) en formato de tabla con columnas y filas

  24. Grupo repetitivo dentro de columna Forma desnormalizada (UNF) Grupo repetitivo a través de columnas

  25. UNF a 1FN • 1FN: relación en la cual en cada intersección de una fila y una columna contiene uno y solo un valor, sin grupos repetitivos • Seleccionar un atributo o conjunto de atributos para actuar como la llave para la tabla no normalizada • Identificar el(los) grupo(s) de repetitivo(s) en la tabla no normalizada que se repite para el(los) atributo(s) llave(s) • Quitar el grupo de repetitivo • Introduciendo datos apropiados en las columnas vacías de filas que contienen los datos repetitivos ("aplanamiento" de la tabla) • ó • Colocando los datos repetitivos junto con una copia original del (de los) atributo(s) clave(s) en una relación aparte

  26. Relación no normalizada UNF a 1FN Relación no normalizada Diseño en 1FN

  27. Relación no normalizada Relación no normalizada UNF a 1FN Diseño en 1FN

  28. Dependencias funcionales Primera Forma Normal (1NF)

  29. Segunda Forma Normal (2NF) • 2NF Basada en el concepto de dependencia funcional completa • Dependencia funcional completa indica que si • A y B son los atributos de una relación • B es totalmente dependiente de A si B es funcionalmente dependiente de A, pero no en un subconjunto de A • Segunda Forma Normal (2NF) • Una relación que está en 1FN y todo atributo no llave primaria es totalmente dependiente funcionalmente de la llave primaria • Una relación que está en 1FN y cada atributo no llave primaria tiene dependencia funcional total de cualquier llave candidata

  30. Identificar la llave primaria de la relación 1NF Identificar las dependencias funcionales en la relación Si existen dependencias parciales en la llave primaria eliminarlas colocándolas en una nueva relación junto con una copia de su determinante 1FN a 2NF Dependencias funcionales

  31. Tercera Forma Normal (3NF) • 3NF Basada en el concepto de dependencia transitiva • La dependencia transitiva es una condición donde • A, B y C son los atributos de una relación tal que si A  B y B C, • Entonces C es transitivamente dependiente de A a través de B (condición: A no es funcionalmente dependiente de B o C) • Tercera forma Normal 3FN • Relación que está en 1FN y 2FN y en la que ningún atributo no llave primaria es transitivamente dependiente de la llave primaria • Relación que está en primera y en segunda forma normal y en el que ningún atributo no llave primaria es transitivamente dependiente de cualquier llave candidata

  32. Identificar la llave primaria en la relación 2FN Identificar las dependencias funcionales en la relación Si existen dependencias transitivas de la llave primaria, eliminarlas reemplazándolas por una nueva relación, junto con una copia de su dominante 2FN a 3NF

  33. Más sobre dependencias funcionales El conjunto completo de dependencias funcionales de una relación dada puede ser muy grande Es importante encontrar un enfoque que reduzca el conjunto a un tamaño manejable

  34. Reglas de inferencia para dependencias funcionales Identificar un conjunto de dependencias funcionales de una relación (representadas como X) que sea un conjunto más pequeño que el conjunto completo de dependencias funcionales para esa relación (representadas como Y) y que tengan la propiedad de que para cada dependencia funcional en Y está implícita por las dependencias funcionales en X El conjunto de todas las dependencias funcionales que están implícitas en un conjunto dado de dependencias funcionales X se llama el cierre de X, notado X+ Un conjunto de reglas de inferencia, denominados axiomas de Armstrong, especifican cómo las nuevas dependencias funcionales se pueden inferir de las dadas.

  35. Reglas de inferencia para dependencias funcionales • Sean A, B y C subconjuntos de los atributos de la relación R. • Los axiomas de Armstrong son: • (1) ReflexividadSi B es un subconjunto de A, entonces A  B • (2) Incremento (augmentation) Si A B, entonces A,C  B,C • (3) TransitividadSi A B y B C, entonces A C • Reglas adicionales se pueden derivar de las tres primeras las cuales simplifican el cálculo de X+ • Sea D otro subconjunto de atributos de la relación R, entonces: • (4) AutodeterminaciónA A • (5) DescomposiciónSi A B,C, entonces A B y A C • (6) Unión Si A B y A C, entonces A B,C • (7) Composición Si A B y C D, entonces A,C  B,D

  36. Conjuntos mínimos de dependencias funcionales • Un conjunto de dependencias funcionales Y está cubierta por un conjunto de dependencias funcionales X, si cada dependencia funcional de Y está también en X+, es decir, todas las dependencias en Y se pueden inferir de X. • Un conjunto de dependencias funcionales X es mínima si satisface las siguientes condiciones: • Cada dependencia en X tiene un solo atributo en su lado derecho • No puede sustituir ninguna dependencia A B en X con la dependencia C B, donde C es un subconjunto propio de A, y aún así tener un conjunto de dependencias equivalentes a X. • No se puede eliminar ninguna dependencia de X y conservar un conjunto de dependencias que equivalen a X.

  37. Forma normal de Boyce-Codd (BCFN) • Una relación está en Boyce-Codd (BCFN) si y solo si cada determinante es llave candidata • Basada en las dependencias funcionales que tienen en cuenta todas las claves candidatas en una relación, sin embargo BCNF tiene restricciones adicionales con respecto a la definición general de 3FN • La diferencia entre 3FN y BCFN es que para una dependencia funcional A B, 3FN permite esta dependencia en una relación si B es un atributo de la llave primaria y A no es llave candidata. Mientras que, BCNF insiste en que para que esta dependencia permanezca en una relación, A debe ser una llave candidata • Toda relación en BCFNtambién está en 3FN. Sin embargo, una relación en 3FN no necesariamente está en BCFN

  38. Forma normal de Boyce-Codd (BCFN) Dependencias Funcionales de la relación ClientInterview

  39. Relaciones BCNF Interview y StaffRoom Forma normal de Boyce-Codd (BCFN)

  40. Forma normal de Boyce-Codd (BCFN) • Son muy raras las violaciones a BCNF • Potenciales violaciones a BCNF pueden ocurrir en una relación que: • Contiene dos (o más) llaves candidatas compuestas • Las llaves candidatas se superponen, es decir, tienen al menos un atributo en común

  41. Repaso de Normalización (UNF a BCNF)

  42. Repaso de Normalización (UNF a BCNF)

  43. Repaso de Normalización (UNF a BCNF)

  44. Repaso de Normalización (UNF a BCNF)

  45. Cuarta Forma Normal (4NF) • A pesar de que BCNF elimina anomalías debidas a dependencias funcionales, otro tipo de dependencias, llamadas dependencias multi-valuadas (MVD), pueden causar redundancia de datos • La posible existencia de dependencias multi-valuadas en una relación se debe a 1NF y que puede resultar en redundancia de datos • Dependencia multi-valuada (MVD) • Dependencia entre atributos de una relación (por ejemplo: A, B y C), tal que para cada valor de A hay un conjunto de valores para B y un conjunto de valores para C. Sin embargo, el conjunto de valores de B y C son independientes uno del otro. • Notación MVD entre atributos A, B y C de una relación: • A ->> B • A ->> C

  46. Cuarta Forma Normal (4NF) Una dependencia multi-valuada se puede definir como trivial o no trivial Una MVD A ->> B en una relación R se define como trivial si (a) B es un subconjunto de A ó (b) A U B = R Una MVD se define como no trivial si ni (a) ni (b) se satisfacen Una MVD trivial no especifica una restricción en una relación, mientras que una MVD no trivial especifica una restricción 4FN es una relación que está en forma normal Boyce-Codd y no contiene dependencias no triviales multi-valuadas

  47. Cuarta Forma Normal (4NF) - Ejemplo

  48. Quinta forma normal (5NF) 5FN es una relación descompuesta en dos relaciones que tienen la propiedad lossless-join, la que asegura que no se generan tuplasno válidas cuando las relaciones se reúnen a través de una operación natural join Sin embargo, hay requisitos para descomponer una relación en más de dos relaciones. Aunque raros, esos casos se manejan por dependencia join y quinta forma normal (5NF) 5FN es una relación que no tiene dependencias join

  49. Quinta forma normal (5NF) - Ejemplo

More Related