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MIROC4.1

MIROC4.1. PDF 予報　 ( 渡部・江守 ) 雲氷予報　 ( 小倉・江守 ) 新境界層　 ( 千喜良・望月 ) full SPRINTARS MATSIRO mosaic ( 新積雲 ). 各スキームの特徴と結合　. PDF 予報　（ newcld ） オリジナル、 PDF 分散と歪度を予報 雲氷予報　（ progice ） Wilson&Ballard (1999) ベース、雲氷混合比予報 簡略版、氷雲量推定はオリジナル 新境界層　（ nn04 ） Nakanishi&Niino (2004) ベース レベル 2.5 、 TKE 予報 結合

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Presentation Transcript

  1. MIROC4.1 • PDF予報　(渡部・江守) • 雲氷予報　(小倉・江守) • 新境界層　(千喜良・望月) • full SPRINTARS • MATSIRO mosaic • (新積雲)

  2. 各スキームの特徴と結合　 • PDF予報　（newcld） • オリジナル、PDF分散と歪度を予報 • 雲氷予報　（progice） • Wilson&Ballard (1999)ベース、雲氷混合比予報 • 簡略版、氷雲量推定はオリジナル • 新境界層　（nn04） • Nakanishi&Niino (2004)ベース • レベル2.5、TKE予報 • 結合 • PDFは水雲に限定 • PDFソース項にnn04の分散を利用

  3. 経緯　 • newcld+progice+nn0408/02/22版 • full ⇒ 新fullへ　（渡辺、西村、大越智） • newcldのMIROC4.1でのふるまい（渡部、金井） • progiceのMIROC4.1でのふるまい（小倉） • nn04、newcld+nn04、newcld+progice+nn04 　のMIROC4.1でのふるまい （望月、渡部） • full氷予報＋full SPRINTARSで放射収支は 　大きく変わり得るので、誤差の定量議論は 　現状ではさほどイミなし。 • 各スキームの癖をつかむ＆全部のせで個々の 　スキームの癖が同様に見られるか否かの把握

  4. 全球平均時系列　（　　　　ゆるめ） 2m　気温 2m　比湿 どのスキームもtuned 4.0(REF1h)に比して 冷却、乾燥傾向をもたらす

  5. 年平均降水量気候値 ITCZがカッコ悪い（newcld⇒newcld+nn04で増幅）

  6. 年平均上層雲量気候値誤差 progiceで上層雲不足

  7. 年平均OLR気候値誤差 progiceでOLR出すぎ

  8. 年平均下層雲量気候値誤差 newcldで 下層雲過大 progiceで下層雲過大 nn04で下層雲さらに過大

  9. 年平均OSR気候値誤差 newcldで OSR不足 nn04でOSRもっと不足

  10. （2週間前の）現状分析 • progiceは高緯度下層雲と熱帯上層雲に支配的　 • 上層雲不足、下層雲過大 ⇒ チューニングでは困難？ • 詳細版（粒径依存性）に期待 • newcld、nn04ともに熱帯-中緯度海上下層雲に支配的 • 全部入りでも個別スキームのふるまいは概ね同じよう 　だが、newcldの悪い癖が増幅される • デフォルトで冷却傾向?⇒チューニングではなくコード 　見直しで解決？

  11. 特記事項 ☑ ESとSRで結果が違う（全球平均放射収支で～10W/m2） • GTRACEの問題⇒dtrcr-eps.Fで解決 • しかし以下の文法は危ない • if ( A .GT. 0.D0 ) Y=X/A ☑ MATSIRO入りだと最下層で過大な雲水生成 • 乱流がきちんと上へ水蒸気を運ばない？ • +nn04で解決

  12. 全球平均時系列　（　　　　きつめ） 2m　気温 2m　比湿 全球平均ではnewcldおよびnewcld+nn04のドリフトは解消 しかし、放射バイアス（特にOSR）の空間分布は改善されず 諸悪の根源は、newcldでの亜熱帯海洋上の下層雲過大評価？

  13. 年平均気候値 precipitation SST OSR bias REF1h newcld +nn04

  14. × 　　　　　⇒　cloud deckが消散するはずが、直上の 層で雲ができてしまい、より悪くなる 下層雲改善へ向けて CTEI？　 年平均下層雲量気候値

  15. △ ・ 亜熱帯海洋西（東）で減る（増える）⇒潜在的にはgood ・ ただし赤道ではSSTが全般に下がる（現状ではマズイ） 下層雲改善へ向けて 境界層を細かく？　 年平均下層雲量＆OSR誤差気候値

  16. ・　μ2のソース項をLevel 3の予報方程式から導出したものに変更 ・　μ2&qc分布は大きく改善、しかし他の気候値に対する効果は不十分 下層雲改善へ向けて △ newcld+nn04結合方法に問題？　 年平均下層雲水量＆PDF分散気候値 ・　newcldでOSRに悪さをしている亜熱帯海上ではTKE大⇒PDF分散大 ・　newcld+nn04ではTKE分布はずっと改善されている（のに？）

  17. 下層雲改善へ向けて ？ 雲量⇔PDFの可逆プロセスに問題？ newcldにおける年平均気候値 μ2&qc 850hPa Cf 850hPa precipitation SST opdf=f opdf=t 上-中

  18. （昨日の）現状分析 • スケジュール押しているがモデルはマシになってきている 　（新fullの問題解決が最優先か） • 前バージョンにはまだ及ばない（ITCZ,warm pool,…） • チューニングは全球放射収支程度、バイアス分布 　改善にはコード細部見直しで対応 • newcld+nn04的には境界層は倍程度に細かいのがよさげ • 新外部データ、気候感度、変動（ENSO,NADW,…）、 　高解像度化（T85→T106→T213）を急がねば、、、

  19. backup

  20. 年平均全雲量気候値

  21. 年平均全雲量気候値誤差

  22. 年平均可降水量気候値

  23. 年平均下層雲量：スキーム間の差 newcld効果 progice効果 nn04効果

  24. 年平均下層雲水量＆PDF分散気候値 ・　nn04で赤道域の下層分散は増幅するが、雲水分布を劇的には変えない ・　亜熱帯では、雲量・雲水ともに増える

  25. 年平均帯状平均雲被覆気候値

  26. 年平均帯状平均雲被覆：スキーム間の差

  27. 年平均帯状平均雲水量気候値

  28. 年平均帯状平均雲水量：スキーム間の差

  29. 年平均SST気候値誤差（ゆるめ）

  30. 年平均SST気候値（きつめ版）

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