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Caso de regresión lineal simple: Relación entre población y número de nacimientos.

Caso de regresión lineal simple: Relación entre población y número de nacimientos. Jorge Galbiati. El objetivo del estudio es explorar el valor predictivo de la población de cada uno de los tramos etarios sobre el número de nacimientos , de las comunas.

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Caso de regresión lineal simple: Relación entre población y número de nacimientos.

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Presentation Transcript


  1. Caso de regresión lineal simple: Relación entre población y número de nacimientos. Jorge Galbiati

  2. El objetivo del estudio es explorar el valor predictivo de la poblaciónde cada uno de los tramos etarios sobre el número de nacimientos, de las comunas. En particular, determinar cuál tramo etario (su población) tiene mayor poder predictivo sobre el número de nacimientos.

  3. Se tiene una muestra de 40 comunas comunas elegidas al azar, en que se midieron las siguientes variables : Población por tramo etario (del censo de 2002): 1 menos de 1 año 2 entre 1 y 4 años 3 entre 5 y 9 años 4 entre 19 y 19 años 5 entre 20 y 44 años 6 entre 45 y 64 años 7 entre 65 y 79 años 8 80 años o más 9 Nacimientos en el año (correspondientes a 2006)

  4. Se presentan los gráficos de los nacimientos versus población, de cada tramo.

  5. Se observa que persistentemente una comuna tiene un número de nacimientos mayor que el resto, según su población, en todos los tramos. Es la Comuna de Las Cabras. Las comunas con ambos números más grandes son Arica, El Bosque y Chillán. Para los gráficos y los cálculos siguientes se usó el software MINITAB.,

  6. Hay una correlación muy fuerte entre las poblaciones de los distintos tramos de edad, siendo un poco menos entre el tramo “más de 80” y las demás. Esto se puede apreciar en la siguiente figura, en que grafican las variables de a pares.

  7. Se ajustaron modelos de regresión lineal simple a los nacimientos, con la población de cada uno de los tramos etarios, como regresor. La respuesta (y) siempre fue el número de nacimientos. La salida de MINITAB es la siguiente (en el primer caso):

  8. Regression Analysis: Nac versus menos 1 The regression equation is Nac = - 14.2 + 1.03 (menos 1) Predictor Coef SE Coef T P Constant -14.17 33.63 -0.42 0.676 menos 1 1.02732 0.03418 30.06 0.000

  9. (cont.) S = 166.564 R-Sq = 96.0% R-Sq(adj) = 95.9% Analysis of Variance Source DF SS MS F P Regression 1 25065853 25065853 903.49 0.000 Residual Error 38 1054251 27743 Total 39 26120104

  10. De las pruebas t de hipótesis, se concluye que el intercepto a = -14.2 no es significativo, mientras que la pendiente B = 1.03 si lo es. Por lo tanto la relación entre nacimientos y el tamaño de la población de menores de 1 año es Nac = 1.03

  11. Relaciones similares se puede obtener para las otras variables poblacionales y su efecto sobre el número de nacimientos. Eso queda para el lector.

  12. FIN

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