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1. Redes Neurais para auxílio no diagnóstico de Glaucoma Motivação: Glaucoma é a segunda maior causa de cegueira do mundo e a primeira irreversível. Inicialmente, foi-se feito um estudo de redes neurais através de dados coletados do HRT(Tomográfo de Retina) da população brasileira e modelagem em redes neurais. Em seguida, houve a implementação de um software para o suporte ao diagnóstico de Glaucoma. Projeto em parceria com o Departamento de Oftalmologia da UNIFESP Rua Botucatu, 822 Tel.: (11) 5085-2000 Foto: Olho com Glaucoma à esquerda e olho sadio à direita. Cedido pelo Departamento de Oftalmologia da Unifesp. Resumo / Descrição: O estudo de redes neurais baseou-se inicialmente no estudo de três algoritmos: Multilayer Perceptrons with Backpropagation, Self-Organized-Maps(SOM) e Support Vector Machine(SVM). Os algoritmos foram implementados em MATLAB e os resultados dos treinamentos e validações foram comparados. Ao final, o algoritmo de Support Vector Machine apresentou a melhor a performance e, assim , a solução final foi embarcada em um aplicativo em linguagem JAVA para o uso na UNIFESP. Figura Ilustrativa do SVM e equação de classificação do dados. Se positivo, pertence ao Glaucoma, 0 é limítrofe, e negativo, sadio. Resultados:O algoritimo de Support Vector Machine apresentou a seguinte performance: Segmento Global: 90% Contorno Manual e Automático. Demaissegmentos do olho - Temporal, Temporal Superior, Temporal Inferior, Nasal, Nasal Inferior e Nasal Superior - performances emtorno de 80%. Apenas o contorno manual foiconsideradoparaesseúltimocaso. Finalmente, o software é confrontado com novos dados do HRT. E, futuramente, a sugestão de novosalgoritmos de melhor performance somadosàsexperiênciasdaprimeiraversão, poderáauxiliarmaisosprofissionais de saúde no diagnósticodadoença. Outrahipótese é a elaboração de um sistema com a propriedade de mensurar o avanço do glaucoma de um pacienteaolongo do tratamento. Poli Cidadã Comissão de Projetos de Graduação com Responsabilidade Social Autores: Bruno Azevedo Liberato Dias liberato.bruno@gmail.com (11) 9289-9601 Laboratório de Automação e Controle(LAC - USP) Orientados por: Ademar Ferreira, ademar@lac.usp.br, (11) 3091-5649, Laboratório de Automação e Controle Controle(LAC - USP) Luiz Alberto S. Melo Jr., luizalberto@oftalmo.epm.br, Departamento de Oftalmologia da UNIFESP Interface principal do software para avaliação de glaucoma Apoio ou Agradecimentos: Departamento de Oftalmologia da Universidade Federal de São Paulo Laboratório de Automação e Controle – Escola Politécnica da USP