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5.3 指數函數的導數

5.3 指數函數的導數. 5.3 指數函數的導數. 學習目標 求自然指數函數的導數。 用微積分分析含自然指數函數的函數圖形。 研究常態機率密度函數。. 第五章 指數與對數函數. P.5-15. 指數函數的導數. 在 5.2 節中提到指數函數最方便的底是無理數 e ,其方便性在於函數 f ( x ) = e x 的 導數等於本身 ( 原函數 ) ,而其他 a ≠ e 的指數函數 y = a x 皆無此性質。若要驗證 f ( x ) = e x 為自身的導數,觀察極限. 第五章 指數與對數函數. P.5-15. 指數函數的導數.

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5.3 指數函數的導數

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Presentation Transcript


  1. 5.3 指數函數的導數

  2. 5.3 指數函數的導數 學習目標 求自然指數函數的導數。 用微積分分析含自然指數函數的函數圖形。 研究常態機率密度函數。 第五章 指數與對數函數 P.5-15

  3. 指數函數的導數 在 5.2 節中提到指數函數最方便的底是無理數 e,其方便性在於函數 f (x) = ex的導數等於本身 (原函數),而其他 a≠e 的指數函數y = ax皆無此性質。若要驗證 f (x) = ex為自身的導數,觀察極限 第五章 指數與對數函數 P.5-15

  4. 指數函數的導數 對很小的 Δx 而言, e ≈ (1 + Δx)1/Δx,或 eΔx ≈ 1 + Δx,在下列的導數推導過程中要用到此近似式。 第五章 指數與對數函數 P.5-15

  5. 指數函數的導數 若 u 為 x 的函數,則可用連鎖律來求 eu對 x 的導數,公式總結如下: 第五章 指數與對數函數 P.5-15

  6. 範例1 解釋導數之意義 求函數 f (x) = ex原函數 在 (0, 1) 和 (1, e) 的切線斜率。可做出什麼結論? 第五章 指數與對數函數 P.5-16

  7. 範例1 解釋導數之意義 (解) 因為 f 的導數為 f (x) = ex導數 所以 f 圖形在 (0, 1) 的切線斜率為 f (0) = e0= 1 點 (0, 1) 的切線斜率 在 (1, e) 的切線斜率為 f (1) = e1= e 點 (1, e) 的切線斜率 第五章 指數與對數函數 P.5-16

  8. 範例1 解釋導數之意義 (解) 如圖 5.9 所示。由此推論, f (x) = ex圖形上任一點 (x, ex) 的切線斜率等於該點的 y 座標。 第五章 指數與對數函數 P.5-16 圖5.9

  9. 檢查站 1 求函數 f (x) = ex在 (0, 1) 和 (1, e) 的切線方程式。 第五章 指數與對數函數 P.5-16

  10. 範例 2 對指數函數微分 微分下列函數。 a. f (x) = e2xb. c. d. f (x) = e-x 第五章 指數與對數函數 P.5-16

  11. 範例2 對指數函數微分 (解) a. 令 u = 2x,則 du/dx = 2,再利用連鎖律可得 b. 令 u = -3x2,則 du/dx = -6x,再利用連鎖律可得 第五章 指數與對數函數 P.5-16

  12. 範例2 對指數函數微分 (解) c. 令 u = x3,則 du/dx = 3x2,再利用連鎖律可得 d. 令 u = -x,則 du/dx = -1,再利用連鎖律可得 第五章 指數與對數函數 P.5-16

  13. 學習提示 從範例 2 可看出,對指數函數微分後,其指數不變。譬如,y = e3x的導數為y= 3e3x,這兩函數的指數皆為 3x。 第五章 指數與對數函數 P.5-16

  14. 檢查站 2 微分下列函數。 a. f (x) = e3x b. c. d. f (x) =e-2x 第五章 指數與對數函數 P.5-16

  15. 指數函數的導數 第三章所介紹的微分法則可用在指數函數上,如範例 3 所示。 第五章 指數與對數函數 P.5-17

  16. 範例3 對指數函數微分 微分下列函數。 第五章 指數與對數函數 P.5-17

  17. 範例3 對指數函數微分 (解) 第五章 指數與對數函數 P.5-17

  18. 範例3 對指數函數微分 (解) 第五章 指數與對數函數 P.5-17

  19. 檢查站 3 微分下列函數。 第五章 指數與對數函數 P.5-17

  20. 應用 第四章介紹了如何用導數來分析函數的圖形,下個範例則要將這些技巧應用在含指數函數在內的函數上面。請注意,若 ea= eb則 a = b。 第五章 指數與對數函數 P.5-17

  21. 範例4 分析懸索線 當電話線懸吊在兩電線桿之間,電話線會呈 U 形的曲線,稱為懸索線(catenary)。譬如,函數 y = 30(ex/60+ e-x/60), -30 ≤ x ≤ 30 為懸吊在距離 60 呎遠的兩電線桿之間電話線形狀的模型(x 與 y以呎計)。證明此電話線的最低點是在兩電線桿間的中點,兩桿間的電話線下垂多少呎? 第五章 指數與對數函數 P.5-18

  22. 範例4 分析懸索線 (解) 函數的導數為 第五章 指數與對數函數 P.5-18

  23. 範例4 分析懸索線 (解) 為了求臨界數,則令導數為零, 第五章 指數與對數函數 P.5-18

  24. 範例4 分析懸索線 (解) 利用一階導數檢定法可得函數在臨界數 x = 0 有相對極小值。再從圖 5.10 可看出,該相對極小值其實是區間 [-30, 30] 的絕對極小值。若要知道兩電線桿間電話線下垂的長度,則比較兩電線桿與電線中點的高度。 第五章 指數與對數函數 P.5-18

  25. 範例4 分析懸索線 (解) y = 30(e-30/60 + e-(-30)/60) 67.7呎 左邊電線的高度 y = 30(e0/60 + e-(0)/60) 60呎 電話線中點的高度 y = 30(e30/60 + e-(30)/60) 67.7呎 右邊電線的高度 由此可知,電話線下垂約 7.7 呎。 第五章 指數與對數函數 P.5-18

  26. 範例4 分析懸索線 (解) 第五章 指數與對數函數 P.5-18 圖5.10

  27. 檢查站 4 畫出範例 4 之函數的圖形,並驗證電線桿中點為電話線的極小值。 第五章 指數與對數函數 P.5-18

  28. 範例5 求最大收入 某產品的需求函數可表示為 p = 56e-0.000012x需求函數 其中 p 為每單位的價格 (美元),且 x 為銷售量。試問可得最大收入的價格為何? 第五章 指數與對數函數 P.5-18

  29. 範例5 求最大收入 (解) 收入函數為 R = xp = 56xe-0.000012x收入函數 若要以分析法求最大收入,首先要令邊際收入 dR/dx 等於零,並解出 x。然而圖形解法在本題中較為容易,求得 R 的圖形與圖 5.11 類似。當 x 約為 83,300 單位時有最大收入,再將 x ≈ 83,300 代入需求函數,就可得到對應的價格, p < 56e-0.000012(83,300) < $20.61 即,約 $20.61 的價格可得最大收入。 第五章 指數與對數函數 P.5-18~5-19

  30. 範例5 求最大收入 (解) 第五章 指數與對數函數 P.5-19 圖5.11

  31. 學習提示 若以分析法求解範例 5 的問題時可得 請說明如何求解此方程式,其解答為何? 第五章 指數與對數函數 P.5-19

  32. 檢查站 5 某產品的需求函數可表示為 p = 50e-0.0000125x 其中 p 為每單位的價格 (美元),且 x 為銷售量,試問可得最大收入的價格為何? 第五章 指數與對數函數 P.5-19

  33. 常態機率密度函數 在統計課或在商業計量分析課程裡,都有篇幅介紹常態機率密度函數(normal probability density function) 的性質,其函數為 其中 σ是希臘字 sigma 的小寫字母,而 μ是希臘字 mu 的小寫字母。此公式的 為機率分配的標準差(standard deviation),且 為機率分配的平均值(mean)。 第五章 指數與對數函數 P.5-19

  34. 範例6 探討機率密度函數 證明常態機率密度函數 的圖形在 x = ±1 為反曲點。 第五章 指數與對數函數 P.5-19~5-20

  35. 範例6 探討機率密度函數 (解) 首先計算函數的二階導數。 令二階導數為零,可解得 x = ± 1,再以圖形凹性的檢定法,可確定這兩個 x 值為反曲點,如圖 5.12 所示。 第五章 指數與對數函數 P.5-20

  36. 範例6 探討機率密度函數 (解) 第五章 指數與對數函數 P.5-20 圖5.12

  37. 檢查站 6 試畫出常態機率密度函數 的圖形並求反曲點。 第五章 指數與對數函數 P.5-20

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