1 / 14

Naziv predmeta: Istra živanje tržišta

Naziv predmeta: Istra živanje tržišta. Profesori i saradnici na predmetu:. Bogosavljević prof dr Srđan , kab 332 Prica dr Ivana , kab 332, četvrtak 10 do 12h ivanapopov.prica@gmail.com Dr Biljana Chroneos Krasavac, kab 431, konsultacije: utorak 18 do 20h , biljachronkra@me.com

Download Presentation

Naziv predmeta: Istra živanje tržišta

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript


  1. Naziv predmeta:Istraživanje tržišta

  2. Profesori i saradnici na predmetu: • Bogosavljević prof dr Srđan, kab 332 • Prica dr Ivana, kab 332, četvrtak 10 do 12h ivanapopov.prica@gmail.com • Dr Biljana Chroneos Krasavac, kab 431, konsultacije: utorak 18 do 20h, biljachronkra@me.com • Čolić Lazar, kab 232, lazar@ekof.bg.ac.rs Oktobar 2013

  3. Osnovne informacije o predmetu • Literatura: „Marketinško istraživanje“, David Aaker, V. Kumar i George Day • Način rada na vežbama Oktobar 2013

  4. Plan rada • Osnove izvlačenja uzoraka • Veličina uzorka i statistička teorija • Osnove analize podataka • Testiranje hipoteza: Osnovni koncepti i test asocijacije • Testiranje hipoteza: Srednje vrednosti i proporcije • Korelaciona i regresiona analiza • Diskriminaciona i kanonička analiza • Faktorska analiza • Analiza skupina • Multidimenziono skaliranje i analiza združenih efekata Oktobar 2013

  5. Način ocenjivanja: • Predispitne obaveze • Kolokvijum (51-100 poena, 45 min.) • Domaći zadaci i aktivnosti na časovima vežbi (1-10 poena, 1 student – 1 domaći zadatak) • Seminarski rad (1-20 poena) • Pismeni ispit (51-100 poena, 90 min.) • Usmeni ispit (51-100 poena, 60 min.)

  6. Način ocenjivanja: • Ispit se smatra uspešno položenim ako je student osvojio najmanje 51 ponderisanih poena.

  7. Osnovni statistički pojmovi • Statistički skup (sva preduzeća koja posluju u Srbiji u 2012.god.) • Elementi ili jedinice skupa (pojedinačna preduzeća) • Uzorak (deo statističkog skupa) • Statistička obeležja: • Atributivna (poreklo preduzeća, oblast poslovanja, vrsta preduzeća...) • Numerička • Prekidna (broj zaposlenih, broj gradova u kojima ima sedište, broj poslovnica...) • Neprekidna (prihod preduzeća, prosečna plata po zaposlenom...)

  8. Osnovni statistički pojmovi Merne skale: • Nominalna (merenje se svodi na razvrstavanje) (pol, bračno stanje...) • Ordinalna (merenje se svodi na rangiranje po značaju) (stručna sprema, rang brendova čokolade...) • Intervalna (pored ranga pokazuje i meru razlikovanja) (temperatura, kalendarsko vreme...) • Skala odnosa (postoji prava nulta tačka) (težina, visina...)

  9. Osnovni statistički pojmovi • Parametri skupa (vrste parametara) • Parametri centralne tendencije • Parametri disperzije ili raspršenosti • Parametri oblika rasporeda skupa • Relativno učešće (procenat muskaraca na ekof) • Oblasti statistike • Deskriptivna statistika • Statističko zaključivanje

  10. Mere centralne tendencije • Izračunate • Aritmetička sredina μ = (Σxi )/N Koristi se za računanje srednje vrednosti apsolutnih veličina • Geometrijska sredina Koristi se za računanje srednje vrednosti relativnih veličina.

  11. Mere centralne tendencije • Pozicione • Modus Mo = Tunis • Medijana 23, 25, 26, 28, 31 Me = 26 18, 20, 22, 19, 26, 24 Me = 21

  12. Mere disperzije • Apsolutne mere disperzije • Interval varijacije (18, 20, 22, 19, 26, 24) i = xmax-xmin= 26-18 = 8 • Interkvartilna razlika iq = Q3-Q1 = 24 –19 = 5 • Srednje apsolutno odstupanje d ˉ = 1/N Σ fi|xi - μ| • Varijansa σ2= 1/N Σ fi(xi – μ)2 • Standardna devijacija

  13. Mere disperzije • Relativna mera disperzije • Koeficijent varijacije V=σ/μ

  14. Mere oblika rasporeda • Mera asimetrije α3 = 0 - simetričan raspored α3> 0 - pozitivna asimetrija α3< 0 - negativna asimetrija • Mera spoljoštenosti α4 = 3 – normalno spljošten raspored

More Related