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敘述統計 - 資料的特性 Properties of Variable

敘述統計 - 資料的特性 Properties of Variable. 名詞解釋. 何謂 Data ： 一群經由蒐集、分析、彙總而得的一群事實與數字，以作為說明及解釋之用。 統計分析是否適用於某一特定的變數，需考量變數資料是定性 ﹙ 質； qualitative﹚ 或定量 ﹙ 量； quantitative﹚ 而論。 元素 ﹙Element﹚ ： 資料蒐集的實體；所欲研究的個體或對象。 example ：人、動物、農作物、房屋 …. 名詞解釋. 變數 ﹙Variable﹚ ： 元素的某一特性。代表元素中我們有興趣的屬性。 某一個被測量的特質。

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敘述統計 - 資料的特性 Properties of Variable

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Presentation Transcript

  1. 敘述統計-資料的特性Properties of Variable

  2. 名詞解釋 何謂Data： • 一群經由蒐集、分析、彙總而得的一群事實與數字，以作為說明及解釋之用。 • 統計分析是否適用於某一特定的變數，需考量變數資料是定性﹙質；qualitative﹚或定量﹙量；quantitative﹚而論。 元素﹙Element﹚： • 資料蒐集的實體；所欲研究的個體或對象。 • example：人、動物、農作物、房屋…..

  3. 名詞解釋 變數﹙Variable﹚： • 元素的某一特性。代表元素中我們有興趣的屬性。 • 某一個被測量的特質。 • 一種具有不同值或特徵之衡量，一切可計量的特徵。 • example：身高、體重、重量、年齡…. 變量；變值﹙Variate﹚： • 變數的量﹙值﹚。 • example：年齡為一個變數，其變量可能為0~100。

  4. 資料型態

  5. Type of Data/variable﹙資料的型態﹚ • Quantitative data﹙計量；定量﹚： • 依據數字尺度所衡量出來的資料；「量」的資料。 • Qualitative data﹙屬性；定性﹚ • Category Data。 • 一組可以用來確認一個元素屬性的標記或名稱。 • example1：身高、體重、比賽分數 • example2：血型、等級、膚色 • example3：教育程度、國別、地區別等。

  6. 連續與不連續變數 example1：身高、體重、溫度物理基本單位。 example2：人、產品、車禍件數、籃球得分數。

  7. 資料與尺度的關係

  8. Scale of Data/variable﹙資料的尺度﹚ • Quantitative data • ﹙A﹚ interval﹙等距﹚： • 數字與數字有間隔。 • 可加減，乘除無統計上意義。 • ﹙B﹚    ratio﹙等比、比率﹚： • 有絕對的零。 • 具有等距的特性。 • example1：溫度、時間、長度 • example2：長度、重量、銷售量

  9. Scale of Data/variable﹙資料的尺度﹚ Qualitative data • ﹙A﹚ nominal﹙名義、類別﹚： • 以簡單的數字衡量變數並代表其屬性。 • ﹙B﹚ ordinal﹙序位﹚： • 有順序性的類別資料。 • example：性別、職稱、行業別 • example：成績名次、品質優劣

  10. example • 調查樹德科大管理學院五個系的基本資料，系別、智商平均、在校生人數、畢業生人數、教師學歷、學制、休退學率等，請問這些變數屬性(property)及尺度(scale)。 • 甲地月平均溫度攝氏20度，乙地月平均溫度攝氏10度，可以說兩地溫差攝氏10度，但用來說明甲地溫度為乙地的2倍，是無意義的。

  11. example • 說明下列變數為何種尺度。 • 1. 人類智商 • 2. 台北捷運每日運輸量 • 3. 集中市場每日成交量 • 4.員工對公司福利的滿意度 • 5.國民所得 • 6.市場利率 • 7.教育程度

  12. example • 試區分下列資料屬性，質/量；連續/間斷： • 1.某月長途電話通數 • 2.每通長途電話通話時間 • 3.季節 • 4.某公司員工職位等級

  13. example • 下列資料之尺度 • 1.員工的年齡 • 2.100公尺賽跑，參賽者抵達終點之順序 • 3.稅率 • 4.性別

  14. 次數分配Frequency Distribution

  15. Frequency distribution • 將資料依大小、類別分成若干組，並計算各組資料個數﹙次數﹚，由此可顯示資料分部的狀況。 • 資料集合的一種格式化彙總方式。 • 次數分配的形式： • 1.次數分配表。 • 2.次數分配圖。

  16. example

  17. 如何編排分組次數表 製作成分組資料﹙Grouped Data﹚。 • 步驟一：排列：將資料由小至大排列。 • 步驟二：求全距﹙Range﹚ • R = 最大值-最小值 • 步驟三： • 定組數(number of group)與組距(class interval) • 求組數的方法：可依照個人主觀的知識去判斷。

  18. 如何編排分組次數表 • 步驟四：定組限﹙class limit﹚ • d = U – L + 最小計算單位 • 組下限﹙L；lower class limit﹚：該組的最小值。 • 組上限﹙U；upper class limit﹚該組的最大值。 • ex：變數為年齡，觀測值為25,30,28,44,…組距為5 ，則第一組之組上限如何計算? • 5= U–25+1 U =29 • ∴第一組之組上/下限為 25~29 • 步驟五：歸類 • 步驟六：計算次數

  19. example： • 下表為40個電池的壽命，以年為單位： • 試編其次數分配表﹙取七組﹚？ • 並計算其興對次數及累積次數？

  20. 次數分配表

  21. 次數分配圖示法 • 直方圖﹙Histogram﹚： • 以長方形面積大小，表示各組次數。

  22. 次數分配圖示法 • 多邊形圖﹙Polygon﹚： • 由直方圖繪出，以各組的組中點﹙class midpoint﹚做橫座標，組數為橫座標。

  23. 次數分配圖示法 • 累積次數分配圖﹙肩型圖﹚： • 請參考統計學導論p31。

  24. 次數分配圖示法

  25. 次數分配圖示法 • 面積圖﹙Pie Chart﹚：俗稱大餅圖

  26. 次數分配圖示法 • 莖葉圖﹙Stem-and-leaf Display﹚

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