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ProSisC 0.2.1

ProSisC 0.2.1. Um Software Inteligente para Projeto de Plantas de Cogeração a Gás Natural. Quem sou eu?. José Alexandre MATELLI Doutorando em Eng. Mecânica pela UFSC Pesquisador associado do LabCET/EMC/UFSC Cogeração, células-combustível, conservação de energia, inteligência artificial

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Presentation Transcript


  1. ProSisC 0.2.1 Um Software Inteligente para Projeto de Plantas de Cogeração a Gás Natural

  2. Quem sou eu? José Alexandre MATELLI • Doutorando em Eng. Mecânica pela UFSC • Pesquisador associado do LabCET/EMC/UFSC • Cogeração, células-combustível, conservação de energia, inteligência artificial matelli@labcet.ufsc.br (48) 3721-9390 r. 208 (48) 9623-0851

  3. Quem é o LabCET? Laboratório de Combustão e Engenharia de Sistemas Térmicos, EMC, UFSC • eficiência energética, células-combustível, motores, cogeração, combustão, circuitos e bombas capilares; • CNPq, Capes, FINEP, Petrobras, Tractebel, AEB, TBG, SCGÁS; • Cooperação com instituições nacionais e internacionais www.labcet.ufsc.br (48) 3721-9390

  4. Cogeração no LabCET • 28 kWe  micro-turbina Capstone • 5 TR  máquina de refrigeração por absorção água-amônia Robur

  5. Fornecimento de gás natural GNC – gás natural comprimido

  6. O que é o ProSisC • É um software inteligente, baseado em uma técnica de IA chamada Sistema Especialista, capaz de projetar, a partir de requerimentos de projetos conhecidos, uma planta de cogeração: • automatização das fases de projeto conceitual e preliminar; • otimização e análise de viabilidade econômica; • suporte à decisão; • tutorial e treinamento.

  7. Sistema Especialista É um programa que utiliza conhecimento e métodos de inferência para resolver problemas difíceis o suficiente para requerer significativo conhecimento especializado ou perícia de um ser humano;

  8. Elementos básicos BASE DE CONHECIMENTO (REGRAS) MOTOR DE INFERÊNCIA MEMÓRIA OPERACIONAL (FATOS) INTERFACE COM O USUÁRIO

  9. Funções do ProSisC 0.2.1 • Utilidades: energia elétrica, vapor saturado e água gelada; • Entrada de dados e visualização das soluções propostas através de interface gráfica; • Apresentação de diferentes soluções para um mesmo conjunto de requerimentos de projeto; • Soluções fundamentalmente qualitativas e quantitativas;

  10. Base de conhecimento (1) • Seu núcleo é um conjunto pré-determinado de regras, obtidas a partir da aquisição do conhecimento de especialistas; • Parte do conhecimento é representada também através de orientação a objetos: • adequada para representar as entidades associadas a um problema de síntese; • permite modelar o conhecimento de modo muito próximo ao modelo físico de uma planta de cogeração.

  11. AcionadorPrimário potência: ... kW eficiência: ... % númeroAcionadores: fatorDeUtilizacao: ... % cargaMaxima: ... % cargaMinima: ... % temperaturaGasesExaustão: ... °C vazãoGasesExaustão: ... kg/s calcularConsumoGásNatural() calcularCalorGasesExaustão() Motor Turbina temperaturaÁguaCamisas: ... °C calorÁguaCamisas: ... kW temperaturaCircuitoÓleo: ... °C calorCircuitoÓleo: ... kW descricao: “Motores são...” descricao: “Turbinas são...” calcularCalorÁguaCamisas() calcularCalorCircuitoÓleo() Base de conhecimento (2)

  12. Interface – saída de dados

  13. Base de conhecimento (3)

  14. Shell (máquina de inferência) CLIPS • originalmente desenvolvido pela NASA; • software de domínio público mantido independentemente; • encadeamento direto baseado na arquitetura de casamento de padrões (pattern-matching); • O conhecimento pode ser representado na forma de regras, funções e orientação a objetos. http://clipsrules.sourceforge.net/

  15. Interface – entrada de dados

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