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제 3 장 자료의 변환

제 3 장 자료의 변환. Problem. compute. Cstat03 에서 학생들의 ‘ 통계학 ’ , ‘ 경영학 ’ , ‘ 영어 ’ 의 평균으로 새로운 변수 ‘ 평균 ’ 을 계산하시오 . 새로운 변수 ‘ 평균 ’ 계산 (Syntax). Compute 평균 = mean( 통계학 , 경영학 , 영어 ). Variable labels 평균 ‘ 통계학 , 경영학 , 영어의 평균 ’ . Execute. 새로운 변수 ‘ 평균 ’ 계산 (Dialog). Problem. if.

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제 3 장 자료의 변환

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Presentation Transcript


  1. 제3장 자료의 변환

  2. Problem. compute Cstat03에서 학생들의 ‘통계학’, ‘경영학’, ‘영어’의 평균으로 새로운 변수 ‘평균’을 계산하시오.

  3. 새로운 변수 ‘평균’ 계산 (Syntax) Compute 평균 = mean(통계학, 경영학, 영어). Variable labels 평균 ‘통계학, 경영학, 영어의 평균’. Execute.

  4. 새로운 변수 ‘평균’ 계산 (Dialog)

  5. Problem. if Cstat03에서 학생들의 ‘통계학’, ‘경영학’, ‘영어’의 평균으로 새로운 변수 ‘평균’을 계산하는데 1학년은 통계학 50%, 경영학 20%, 영어 30%의 가중치로 계산하고 2,3,4학년은 통계학 30%, 경영학 20%, 영어 50%의 가중치로 계산하시오.

  6. 조건에 따라 다른 계산식으로 새로운 변수 ‘평균’ 계산 (Syntax) If (학년 = 1) 평균 = 0.5*통계학 + 0.3*경영학 + 0.2*영어. If (학년 > 1) 평균 = 0.2*통계학 + 0.3*경영학 + 0.5*영어. Execute.

  7. 조건에 따라 다른 계산식으로 새로운 변수 ‘평균’ 계산 (Dialog)

  8. Problem. Recode Cstat03에서 ‘학년’의 코딩을 다음과 같이 변경하시오.

  9. 같은 변수로 코딩변경 (Syntax) Recode 학년 (1 thru 2 = 1) (3 thru 4 = 2). Value labels 학년 1 ‘저학년’2 ‘고학년’. Execute.

  10. 같은 변수로 코딩변경 (Dialog)

  11. 새로운 변수로 코딩변경 (Syntax) Recode 학년 (1 thru 2 = 1) (3 thru 4 = 2) into 구분. Variable labels 구분 ‘학년구분’. Value labels 구분 1 ‘저학년’2 ‘고학년’. Execute. Recode 학년 (1 thru 2 = ‘저’) (3 thru 4 = ‘고’) into 구분. Variable labels 구분 ‘학년구분’. Value labels 구분 ‘저’‘저학년’‘고’‘고학년’. Execute.

  12. 새로운 변수로 코딩변경 (Dialog)

  13. Recode (Syntax rules)

  14. Recode (Keywords)

  15. recode (Examples)

  16. Exercise • Products에서 • 1) Husband의 각 제품에 대한 구매의도점수와 • Wife의 각 제품에 대한 구매의도점수를 • reverse하시오. • 구매의사결정에 미치는 영향에 대한 남편의 평가 및 아내의 평가점수를 • reverse하시오.

  17. products • “Video tape unit을 구매할 의도가 있습니까?”와 같은 형태로 20개의 제품에 대한 구매의도를 조사하기 위한 설문지를 100 가정에 배포하여 자료를 수집하였다. 사용된 척도는 1 (확실하게 구매할 것임) ~ 7 (분명히 구매하지 않을 것임)이며, 50 가정에는 제품의 사진을 설문지와 함께 보냈고, 나머지 50 가정에는 제품 사진을 동봉하지 않았다. • 표본은 편의표본으로 MBA프로그램에 등록한 100 couples을 대상으로 하였다(Davis and Ragsdale 1983). • famscore는 20개 제품에 대한 남편과 아내의 구매의도점수를 모두 더한 것이다. • picture의 값이 0이면 제품 사진을 동봉하지 않은 경우이고 1이면 제품 사진이 동봉된 경우임. • 포함된 정보는 다음과 같음. 남편의 제품에 대한 평가, 아내의 평가에 대한 남편의 예측, 아내의 제품에 대한 평가, 남편의 평가에 대한 아내의 예측, 구매의사결정에 미치는 영향에 대한 남편 자신의 평가, 구매의사결정에 미치는 영향에 대한 아내 자신의 평가 등.

  18. Problem. count Cstat03에서 80점 이상 받은 과목의 수를 값으로 갖는 새로운 빈도변수 ‘X80이상’을 작성하시오.

  19. 빈도변수 생성 (Syntax) count X80이상 = 통계학 경영학 영어 (80 thru Hi). variable labels X80이상 ’80점 이상을 받은 과목 수’. execute.

  20. 빈도변수 생성 (Dialog)

  21. count (Syntax rules) examples

  22. Problem • 6개의 케이스 • 83, 70, 65, 92, 78, 70 • 에 대하여 • 각각에 순위(rank)를 부여하시오. • 범주화(categorize) 하시오.

  23. 순위 부여 이론 (기본개념)

  24. 순위공식

  25. 동률처리 방법별 순위 부여 예

  26. 범주변수

  27. 순위부여 (Syntax) rank variables = x (A) /ties = mean /print = yes /missing = exclude /rank.

  28. 순위부여 (Dialog)

  29. 범주화 (Syntax) rank variables = x (A) /ties = mean /print = no /missing = exclude /ntile(4).

  30. 범주화 (Dialog)

  31. Problem. filter Cstat03에서 1학년인 케이스만 선택되도록 하시오.

  32. 케이스 선택 (Syntax) compute filter_1 = (학년 = 1). filter by filter_1. execute.

  33. 케이스 선택 (Dialog)

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