ДИРЕКТОР ГУ «ГИДРОМЕТЦЕНТР РОССИИ» ВИЛЬФАНД РОМАН МЕНДЕЛЕЕВИЧ

1. Гидрометцентр России ДИРЕКТОР ГУ «ГИДРОМЕТЦЕНТР РОССИИ» ВИЛЬФАНД РОМАН МЕНДЕЛЕЕВИЧ Современное состояние и перспективы развития системы гидрометеорологического прогнозирования в Российской Федерации

2. Мировые экономические потери от опасных природных явлений за период 1950-2008 годы (источник – Мюнхенская страховая компания, 2008)

3. 6 месяцев Виды прогнозов, выпускаемых Росгидрометом: 1 сезон 1 месяц 1 неделя • Прогнозы погоды и климата; • Специализированные гидрометеорологические прогнозы (гидрологические, морские,агрометеорологические, • авиационныеи другие) 1-3 дня часы (предупреждения)

4. Главные пути повышения точности гидрометеорологических прогнозов • Развитие наземной наблюдательной сети; • Развитие космической подсистемы; • Проведение научных исследований с целью • создания новых прогностических методов, • моделей и технологий; • Применение суперкомпьютеров максимальной • производительности; • Наращивание кадрового потенциала

5. Комплексная система гидрометеорологическихнаблюдений

6. Наземная синоптическая сеть Росгидромета (предназначенная для международного обмена)

7. Наземная аэрологическая сеть Росгидромета

8. Гидрологическая наблюдательная сеть Росгидромета

9. “Штормовое” кольцо МРЛ вокруг Москвы

10. Количество пунктов наземной государственной наблюдательной сети на 01.01.2008 г. • метеорологические – 3514, в том числе авиаметеорологические - 300 • гидрологические – 3476, в том числе наблюдения за испарением – 232 • агрометеорологические -1917 • морские гидрометеорологические – 227 • актинометрические – 194 • аэрологические – 125 • снеголавинные – 71 • селестоковые – 65 • теплобалансовые – 39 • метеорологические радиолокационные - 31 • озонометрические – 31 • воднобалансовые – 27 • цунами – 26 • гляциологические - 23 • магнитные – 16 • ионосферные – 14 • атмосферного электричества – 6 • ракетного зондирования – 1

11. Международная группировка метеоспутников

12. Российская перспективная группировка метеоспутников

13. Наземный сегмент космической подсистемы наблюдений Росгидромета Федеральные центры: Европа (Москва-Обнинск-Долгопрудный) Сибирь (Новосибирск) Дальний Восток (Хабаровск) 68 территориальных центров

14. Прогнозы погоды и климата

15. Виды прогнозов погоды

16. 7.09.2008 8.09.2008 9.09.2008 10.09.2008 11.09.2008 прогноз 11.09.2008 факт Пример успешного прогноза за 5 суток похолодания в период 7-11 сентября 2008 года на ЕТР по глобальной спектральной модели Гидрометцентра России.

17. Полулагранжевая глобальная модель с возможностями переменного разрешения и поворота полюсов

18. Мезомасштабная модель со сверхвысоким пространственным разрешением Детализированный прогноз температуры, приземного давления и облачности

19. Статистика ошибок численных прогнозов погоды ведущих мировых метеорологических центров

20. Оценки успешности прогнозов погоды в зависимости от их заблаговременности Ошибка климатического прогноза Средняя по всем случаям успешность прогноза Коэффициент корреляции Среднеквадратическая ошибка

21. Технология выпуска динамико-стохастических прогнозов погоды на месяц и сезон Сезонный прогноз на зиму 2007-8 гг. Факт

22. ОПРЕДЕЛЕНИЯ СРОКОВ МЕТЕОРОЛОГИЧЕСКИХ ПРОГНОЗОВ Климатические прогнозы

23. Климатические прогнозы аномалий приземной температуры Согласно модельным прогнозам потепление на территории Российской Федерации в период с 1990-х до 2090-х гг.составит до 6 градусов Цельсия 23

24. Прогноз изменения потребления топлива в связи с сокращением отопительного периода в России к 2025 г. по сравнению с нормой 1961-1990 г. (%) 60° 70° 60° 70° 80° 80° 50° 40° 50° 60° 70° 80° 90° 100° 110° 120° 130°

25. Прогноз изменения водных ресурсов (среднего за год стока рек) в период до 2030 г. (%)

26. Оценка опасности, связанной с таянием вечной мерзлоты к 2050 г. 1 – устойчивая область, 2 - зона умеренных рисков, 3 – зона высокой геокриологической опасности

27. Приоритетные задачи в области развития технологий прогноза погоды и климата: • Повышение пространственной детализациии развитие физического наполнения моделей; • Развитие технологий ансамблевого прогноза; • Разработка новой системы усвоения данных, способной эффективно усваивать разнородные данные метеорологических наблюдений

28. Оснащенность прогностических центров Росгидромета вычислительной техникой

29. Гидрологические прогнозы

30. КЛАССИФИКАЦИЯ НАВОДНЕНИЙ Прогнозы наводнений 1. Наводнения в период половодья Наводнения на горных реках в период вегетации из-за резкого повышения температуры воздуха (относительно медленно развивающиеся процессы) Наводнения на равнинных реках (медленно развивающиеся процессы) 2. Наводнения в период дождевых паводков Наводнения на равнинных реках Наводнения на горных реках, связанные с выпадением сильных осадков. Бурно развивающиеся процессы, часто приводящие к формированию катастрофических паводков. 3. Наводнения, связанные с ледовыми явлениями Заторы и зажоры льда (сравнительно быстро развивающиеся процессы) Заторы в нижних бьефах ГЭС и в зонах выклинивания подпоров от водохранилищ

31. ПРОГНОЗЫ ВОДНОГО РЕЖИМА РЕК, ОЗЕР И ВОДОХРАНИЛИЩ Краткосрочные прогнозы Долгосрочные прогнозы Разработка автоматизированных систем прогнозирования элементов гидрологического режима, включая опасные явления, с использованием ГИС-технологий и с учетом современного состояния наблюдательной сети Разработка автоматизированных систем прогноза элементов гидрологического режима водных объектов суши Создание объединенных метеорологических и гидрологических моделей, использующих различные виды гидрометеорологической информации (включая радарные, спутниковые и др. данные) для прогнозирования опасных явлений на водоемах суши, включая быстро развивающиеся паводки Переработка методической базы оперативных прогнозов с учетом современного состояния наблюдательной сети и состава наблюдений

32. ПРОГНОЗЫ ЛЕДОВОГО РЕЖИМА РЕК, ОЗЕР И ВОДОХРАНИЛИЩ Краткосрочные прогнозы Долгосрочные прогнозы Разработка автоматизированных систем прогноза элементов ледового режима водных объектов суши Разработка автоматизированных систем прогнозирования элементов ледового режима, включая опасные явления, с использованием ГИС-технологий и с учетом современного состояния наблюдательной сети Разработка новых методов прогноза, учитывающих тепловое состояние мирового океана и процессы, происходящие в системе океан – атмосфера - воды суши Создание объединенных метеорологических и гидрологических моделей, использующих различные виды гидрометеорологической информации Разработка методов прогнозирования опасных ледовых явлений, в первую очередь заторов и зажоров льда Создание математической модели формирования заторов льда, применимой для оперативной практики

33. Средняя за период с 1990 по 2007 годы оправдываемость оперативных долгосрочных прогнозов, выпускаемых Гидрометцентром России Синим цветом обозначена оправдываемость прогнозов по методу, красным – по норме. 1- Прогнозы притока воды в водохранилища за месяц; 2- Прогнозы притока воды в водохранилища за квартал; 3- Прогнозы максимальных уровней половодья; 4- Прогнозы минимальных за месяц уровней воды судоходных участков рек; 5- Ледовые прогнозы (осенние и весенние вместе); 6- Прогнозы притока воды в водохранилища за второй квартал (период половодья).

34. Оправдываемость долгосрочных прогнозов притока воды в водохранилища за квартал (с 1961 по 2007 годы)

35. Научный потенциал Росгидромета Численность НИУ – 4839 человек, из них: 159 докторов наук 721 кандидатов наук 266 молодых ученых (до 30 лет) В 12 НИУ работают аспирантуры и докторантуры С.Петербург ГГО, ГГИ, ААНИИ Валдайский филиал ГГИ Москва ГИДРОМЕТЦЕНТР РФ ИПГ, ГОИН ЦАО, ИГКЭ НИЦ "ПЛАНЕТА" Обнинск ВНИИГМИ-МЦД ВНИИСХМ НПО "ТАЙФУН" Ростов-на Дону ГХИ Нальчик ВГИ Новосибирск СИБНИГМИ Астрахань КаспМНИЦ Хабаровский филиал ДВНИГМИ Владивосток ДВНИГМИ

36. Обслуживание потребителей

37. Структура адресного обеспечения потребителей гидрометинформацией в 2007 году

38. Заключение • Успешность гидрометеорологических прогнозов существенно выросла к началу ХХI столетия благодаря развитию численных моделей атмосферы, глобальных систем наблюдений и развитию вычислительной техники. • Каждому виду прогнозов присущи свои возможности и ограничения. • Источниками неопределенности в прогнозах являются недостаточная изученность исключительно сложных природных процессов, ограниченные вычислительные ресурсы, ограниченность доступной информации наблюдений за состоянием окружающей среды.

39. Предложения в проект решения • Принять к сведению информацию директора ГУ «Гидрометцентр России» Р.М.Вильфанда о современном состоянии и перспективах развития гидрометеорологических прогнозов в Российской Федерации. • Отметить, что качество прогнозов гидрометеорологических явлений на территории Российской Федерации в ближайшие 2-3 года должно повыситься после установки в Гидрометцентре России суперкомпьютера и внедрения гидродинамических моделей нового поколения. • Отметить важность задач создания и внедрения новых методов, моделей и технологий прогнозов гидрометеорологических явлений, развития государственной наблюдательной сети и укрепления кадрового потенциала гидрометслужбы как основных направлений развития системы гидрометеорологического прогнозирования в Российской Федерации.

40. Спасибо за внимание

41. Современное состояние и перспективы развития системы гидрометеорологического прогнозирования в Российской Федерации Директор Гидрометцентра России Р.М.Вильфанд