1 / 13

组长：白荣静 团队成员: 张文博 宁连营 杨越文 陈琪蕾

SCADA系统容量配置. 组长：白荣静 团队成员: 张文博 宁连营 杨越文 陈琪蕾. 影响系统容量的相关因素. 前置处理系统. 前置处理系统采用不同的配置来满足系统中不同的网络拓扑以及不同容错 能力的需求，硬件上终端服务器可以实现多个冗余配置. 配置. 系统容量. 影响系统容量的相关因素. 前置处理系统. 指标 ：工作站 RTU数目 性能要求：可靠性 可扩充性，

otto-wilder
Download Presentation

组长：白荣静 团队成员: 张文博 宁连营 杨越文 陈琪蕾

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript

  1. SCADA系统容量配置 组长：白荣静 团队成员: 张文博 宁连营 杨越文 陈琪蕾

  2. 影响系统容量的相关因素 前置处理系统 前置处理系统采用不同的配置来满足系统中不同的网络拓扑以及不同容错 能力的需求，硬件上终端服务器可以实现多个冗余配置 配置 系统容量

  3. 影响系统容量的相关因素 前置处理系统 指标 ：工作站 RTU数目 性能要求：可靠性 可扩充性， 可维护性 配置 系统容量

  4. 影响系统容量的相关因素 数据处理系统 数据处理负责更新SCADA的实时数据库（内存库），并按照设置的要求将处理的结果和相关标记写入到相应的历史库，负责处理所有影响SCADA实时数据库内容的消息以及向系统中的各个节点复制SCADA实时数据库镜像 系统容量 实时&历史数据库

  5. 影响系统容量的相关因素 数据处理系统 实时数据量估算公式15X+26Y+∑(22Ki+21Ni+21）Zi X:配电变压器数量 Y：柱上开关数量 Zi:同一类型开闭所数量 Ki:同一类型开闭所进线数量 Ni:同一类型开闭所出线数量 p:开闭所类型总数 实时&历史数据库 系统容量

  6. 影响系统容量的相关因素 控制服务器 控制服务器处理和监视所有的控制请求，完成调度员指令 其控制与调节服务基于SCADA包进行设计。 SCADA包 系统容量

  7. 影响系统容量的相关因素 控制服务器 SCADA模型包： 监控与数据采集应用建模所使用的信息实体

  8. 系统容量配置总体原则 SCADA系统总体规化是根据电力系统规模和电网调度原则提出，而往往一个SCADA系统能够承受的容量和提供的条件有限，需要协调。其方法为： （1）选择接入方式(因素：被监控点的电网结构；被监控点在电网的位置；监控点与控制中心及测控点的通道条件；通道间的联系条件；SCADA/EMS系统所能提供连接方式和使用条件限制)，监控点组合通常使用MTU(Master Terminal Unit)为一单元进行组合。 （2）编制接入系统地址数据，进行监控点地址编排(包括MTU和RTU的地址定义)条件是每个MTU的出口，应考虑有新的RTU接入；应能综合运用各种通道；满足各种类型的监控系统。

  9. 根据故障时容量配置 调度自动化系统需要传送的信息主要包括以下内容

  10. 根据故障时容量配置 而在紧急运行情况特别是在危机情况下，可能有各站送往控制中心的由报警信号测量值和状态信息组成的雪崩似的数据 故障变电站的相关数据

  11. 根据故障时容量配置 远端其他变电站的相关数据

  12. 容量配置具体公式 存储容量公式 存储日数*10/106 *∑(采样频率*采样点数*日采样频率） 应用服务器性能参数公式 实时数据接入点数*10-4 ——————-—— 实时数据更新时间*0.5+CPU平均负载率*10-6 应用服务器数量公式 （应用服务数+3）*性能参数/3*2

  13. 谢谢 Thank You

More Related