1 / 18

PhiStore

PhiStore. A Distributed and Policy Based Object Store. Motivation. Eksplosiv vækst i datamængder Især media (billeder, musik & film) Dubletter? 1 ZB (2010) → ~1.8 ZB (2011)* Back up * = http://www.emc.com/digital_universe. Motivation +. Automatisk oprydning Midlertidigt data

pascal
Download Presentation

PhiStore

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript

  1. PhiStore A Distributed and Policy BasedObject Store

  2. Motivation • Eksplosiv vækst i datamængder • Især media (billeder, musik & film) • Dubletter? • 1 ZB (2010) → ~1.8 ZB (2011)* • Back up * = http://www.emc.com/digital_universe

  3. Motivation + • Automatisk oprydning • Midlertidigt data • Statusopdateringer • Huskesedler • … • Gammelt data • Ønskesedler • Invitationer • Lovgivning

  4. Eksisterende Løsninger • Amazon: Dynamo • Key-value store • Microsoft: Azure • Blobs, tabeller og køer • Google: BigTable • Tabeller • Apache: Cassandra • Tabeller

  5. Motivation ++ • Eksisterende systemer understøtter ikke • WAN • Kryptering

  6. Overblik LAN Clients WAN Server External Storage Local Storage Removable Storage

  7. Resultatet af 6 måneders arbejde • 15.000 linier C# kode • En eksekverbar server • Et program-bibliotek med klient ++ • En eksekverbar med eksempler • 93 sider dokument • (og nu en præsentation)

  8. Features • Key-value store • Lister med køfunktionalitet • Skalerbar • Antal servicerende maskiner • Harddisk kapacitet • Fejltolerant • Komprimering

  9. Features + • C Create ListCreate • R Read ListRead ListCount • U Update ListUpdate ListAppend • D Delete ListDelete Pop

  10. Udfordringer • WAN • Latens dræner performance • 2PC • Bullyelection (tilfældigrandom) • Sikkerhed • Kommunikation (RSA + AES) • Krypteret objekt (AES) • Brugeradgang • Objekt deling/isolering

  11. Udfordringer + • Key generering • Serialization • Kompression • Deflate • vs. Kryptering • Kommunikation • TCP/IP vs. XML-RPC vs. WCF

  12. Udfordringer ++ • Politik • Metodeafgrænsning (capabilities) Modify Delete Append Pop • Replikeringskrav • Skrald og gammelt data • Optimeringer FastReturn EnforceAtomicity

  13. Prefetching • Caching (Server) Tilføjelse til koordinators liste over kopier • Prediction (Klient) Sekventiel læsning • Prefetchable – baseret på politik FastReturn eller Pop, Delete, Modify

  14. Performance Writing

  15. Performance + Reading

  16. Mangler • RSA dekryptering er langsom – meget langsom • Pop • Første element bliver slettet ved afbrydelse af forbindelse. • BOINC har lignende problem. • Udveksling og koordinering af bruger-oplysninger • Simultan replikering • Genskabelse af tilstand ved nedbrud

  17. Fremtiden • Applikationsdreven udvikling • Distribueret filsystem, med P2P muligheder • Mulighed for at kræve specifikke maskiner har kopi • Mulighed for ’read-only’ • Specialiserede FS operationer • …

  18. … 30 minutter senere Spørgsmål ?

More Related