1 / 14

MET 2211 Statistikk og dataanalyse

MET 2211 Statistikk og dataanalyse. Forelesning nr. 1 Kapittel 1: Oversikt Kapittel 2: Beskrivelse av en stikkprøve. Pensum og litteratur. Pensum Fred Wenstøp: statistikk og dataanalyse 7. utgave Universitetsforlaget 2003 Litteratur Fred Wenstøp: arbeidshefte

plato
Download Presentation

MET 2211 Statistikk og dataanalyse

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript


  1. MET 2211Statistikk og dataanalyse Forelesning nr. 1 Kapittel 1: Oversikt Kapittel 2: Beskrivelse av en stikkprøve

  2. Pensum og litteratur • Pensum • Fred Wenstøp: statistikk og dataanalyse • 7. utgave Universitetsforlaget 2003 • Litteratur • Fred Wenstøp: arbeidshefte • 8. utgave Universitetsforlaget 2003 • Julie Pallant: SPSS survival manual • Open University Press. SPSS studentversjon medfølger! • Aakre og Wenstøp: Eksamensoppgavesamling i statistikk • BIs forlag. Dekker alt unntatt multippel regresjon MET 2211 - Fred Wenstøp

  3. Eksamensform Case Utleveres 2 uker før eksamen Løses av grupper ved hjelp av programvare Flervalgseksamen 15 spørsmål fra case 5 spørsmål om tolkning av SPSS-utskrifter 10 teorispørsmål Hva er sannsynligheten for 30 riktige ved å gjette? Eksamen MET 2211 - Fred Wenstøp

  4. Programvare • Excel • Må bli like naturlig som tekstbehandling • Statark • Excel-implementering av sentrale deler av pensum • Ingen terskel • SPSS • Omfattende profesjonelt analyseprogram MET 2211 - Fred Wenstøp

  5. Mål • Kognitive mål • Å skille mellom systematikk og tilfeldigheter • Å kunne vurdere statistisk materiale • Instrumentelle mål • Å kunne planlegge datainnsamling • Å kunne velge hensiktsmessige analysemetoder • Å kunne vurdere resultatene på korrekt måte MET 2211 - Fred Wenstøp

  6. Dr. Salk • Av 287 mødre holdt 237 ungen på venstre arm. • Kan det skyldes tilfeldigheter? • Høyrehendte mødre • 212 av 255 • Venstrehendte • 25 av 32 MET 2211 - Fred Wenstøp

  7. Forsmak • Data fra venstrehendte mødre: • a = 25 • n = 32 • Hypotese • P(barnet på venstre hånd) = p0 = 0,5 • Signifikanssannsynlighet • P(a ³ 25) = 1-BINOMDIST(24;32;0,5;1) = 0,001051 MET 2211 - Fred Wenstøp

  8. Tilfeldig utvalg • Viktig forutsetning • Stikkprøven må være tatt slik at alle venstrehendte mødre i prinsippet har hatt like stor sjanse til å komme med • Mer realistisk: stikkprøven må ikke være tatt på en måte som favoriserer den ene eller den andre armen til å holde ungen på. • Da snakker vi om et tilfeldig utvalg MET 2211 - Fred Wenstøp

  9. Hovedparadigme Populasjon * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * Stikkprøve * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * Tilfeldig utvalg MET 2211 - Fred Wenstøp

  10. Dr. Salks observasjoner er et eksempel på tellinger Målinger gir verdier på en tallinje x x x x Tellinger og målinger MET 2211 - Fred Wenstøp

  11. Datainnsamling • Skriv på en lapp som du leverer • Hvilket parti du foretrekker å stemme på ved kommunevalget • Grunnlag for telling • Nøyaktig antall pulsslag i ett minutt • Måling • Om du røyker eller ikke • Grunnlag for telling • Om du er gutt eller jente • Grunnlag for telling MET 2211 - Fred Wenstøp

  12. Deterministisk simulering Systemdynamikk Grenser for vekst – Jørgen Randers Stokastisk simulering Excel Statark Tilfeldige aksjeporteføljer Vindu 1-2 Simulering MET 2211 - Fred Wenstøp

  13. Deskriptiv statistikkÉn stikkprøve • Tilfeldig variabel: x • En stikkprøve: i alt n observasjoner av x • Eksempel: x = pulsen til en student • Observatorer • Ordningsobservatorer: x(i) • Median • Kvartiler, desiler • Variasjonsbredde, kvartilavvik • Skjevhet • Grafikk • Plott (Statark) • Boks-og-bartegraf (SPSS) MET 2211 - Fred Wenstøp

  14. Deskriptiv statistikkTo stikkprøver • Stikkprøve nr. 1: x1 – i alt n1 observasjoner • Stikkprøve nr. 2: x2 – i alt n2 observasjoner • Eksempel: datafil reiseliv • Observator for forskjell i beliggenhet: • Mann-Whitney • Grafikk • Parallellplott (Statark) • Boks-og-bartegraf (SPSS) MET 2211 - Fred Wenstøp

More Related