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Modèle Entités-Associations

Modèle Entités-Associations. Entité. Une entité représente un objet de gestion (établi comme tel selon les choix de gestion). Entité (propriété1, … propriété n). propriétés. (champs, attributs, rubriques). Propriété.

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Modèle Entités-Associations

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Presentation Transcript


  1. Modèle Entités-Associations

  2. Entité • Une entité représente un objet de gestion (établi comme tel selon les choix de gestion). • Entité (propriété1, … propriété n) propriétés (champs, attributs, rubriques)

  3. Propriété • Une propriété est une donnée élémentaire (établie comme telle selon les choix de gestion). • Les différentes valeurs autorisées pour une propriété (de même nature ou type) forment son domaine de définition.

  4. Identifiant • L’identifiant (ID, clée d’entité, index) correspond à une ou plusieurs propriétés et permet d’identifier de manière unique un exemplaire (une occurrence) d’une entité. • C’est souvent une numéro arbitraire, mais il est parfois porteur d’information (n° de sécurité social).

  5. Association • Une association est un lien entre deux entités matérialisant une activité ou un fait établi. • La dimension est le nombre d’entités participant à l’association (1,2 ou 3). • La cardinalité est le couple donné par la participation min et max des occurrences d’une entité à une association.

  6. Association, exemples : Est propriétaire de (1,1) (0,n) Est édité par (1,n) (1,1)

  7. Contraintes d’intégrité • Pour avoir confiance aux données dont on dispose pour en tirer des informations sûres, il est nécessaire de contrôler la cohérence de la base de données. • Contrainte d’intégrité associée à une propriété • Contrainte d’intégrité fonctionnelle

  8. Dépendance fonctionnelle • Si la valeur de la propriété X implique une valeur de la propriété Y, alors il existe une dépendance fonctionnelle entre X et Y. • Les dépendances fonctionnelles dépendent bien sûr des règles de gestion. DF X (Source) Y (But)

  9. Normalisation • Les données d’une entité sont organisées d’une façon standard (normalisées) de façon à réduire les redondances et donc, les sources d’erreurs. • Les trois premières formes normales sont très importantes.

  10. Première forme normale • Une entité est en première forme normale, si ses propriétés sont des données élémentaires.

  11. Deuxième forme normale • Une entité est en deuxième forme normale si elle est en première forme normale et qu’il y a une DF entre l’ID et toutes les autres propriétés.

  12. Troisième forme normale • Une entité est en 3ème forme normale si elle est en 1ère et 2ème forme normale et qu’il y a une DF directe entre l’ID et toutes les autres propriétés.

  13. Etapes de la conception (1/3) • Etude de l’existant, • Rédaction des règles de gestion, • Recensement des données, • Synonymes/polysèmes • Suppression des données indépendantes ou calculées.

  14. Etapes de la conception (2/3) • Recensement des ID et des DF, • Un ID et les propriétés qui en sont dépendantes forment une entité. • Deux ID liés par une DF, forment une association non porteuse de données de type « père-fils » (contrainte d’intégrité fonctionnelle). Ex: un pays se trouve dans un continent. • Les données restantes sont éventuellement les propriétés d’associations porteuses de données. Ex: l’association ‘est acheté par’ reliant les entités ‘client’ et ‘produit’ peut comporter la date d’achat.

  15. Etapes de la conception (3/3) • Modèle entités-associations, • Découle du travail réalisé au niveau des ID et DF • Est conçu intuitivement. • Validation du modèle entités-associations par rapport aux règles de gestion : il est normalisé, mais peut être incomplet ou mal approprié.

  16. Exercice galets : • Des géographes souhaitent analyser la forme des galets se trouvant dans le lit d’un cours d’eau par traitement d’images numériques. Le but est de vérifier expérimentalement si les galets sont plus arrondis (car plus érodés) à l’aval qu’à l’amont. • Ils ont prélevé des échantillons de galets, caractérisés par leurs coordonnées géographiques (x,y,z) et leur distance à la source la plus proche. • Pour chaque échantillon, les galets sont pris en photo. L’échelle de chaque fichier image est notée. • Un programme informatique calcule ensuite, pour chaque galets d’une photographie, la valeur de paramètres tels que l’aire, le périmètre, la convexité, la circularité, etc. Quel est le modèle permettant la gestion de ces données ?

  17. Exercice galets : données • Des géographes souhaitent analyser la forme des galets se trouvant dans le lit d’un cours d’eau par traitement d’images numériques. Le but est de vérifier expérimentalement si les galets sont plus arrondis (car plus érodés) à l’aval qu’à l’amont. • Ils ont prélevé des échantillons de galets, caractérisés par leurs coordonnées géographiques (x,y,z) et leur distance à la source la plus proche. • Pour chaque échantillon, les galets sont pris en photo. L’échelle de chaque fichier image est conservée. • Un programme informatique calcule ensuite, pour chaque galets d’une photographie, la valeur de paramètres tels que l’aire, le périmètre, la convexité, la circularité, etc.

  18. Exercice galets : données • IDechan • IDgalet • x, y, z • dist • IDphoto • ech • fic • IDparam • nom {aire, périmètre, convexité, circularité…} • valeur

  19. Exercice galets : DF • IDechan → x, y, z, dist • IDgalet → IDechan, IDphoto • x, y, z, dist • IDphoto → ech, fic • ech • fic • IDparam → nom • nom {aire, périmètre, convexité, circularité…} • valeur • (IDgalet, IDparam) → valeur

  20. Exercice galets : DF

  21. contient est pris en possède valeur Exercice galets : modèle E/A est à l’aval de

  22. Exercice JO : objectif • On souhaite stocker des données concernant les jeux olympiques (JO) : • La ville et le pays organisateur. • L’année et le type (été ou hiver) des jeux. • Les sports (judo, athlé, etc.) • Les épreuves de chaque catégorie de chaque sport (exemple pour le judo : individuel, femmes, -48kg) • Les nations participants (par pays et continent), • Les athlètes participants et leurs résultats (médaillé d’or, d’argent, etc.) • Les règles de gestion sont supposées connues.

  23. Exercice JO : données ? • On souhaite stocker des données concernant les jeux olympiques (JO) : • La ville et le pays organisateur. • L’année et le type (été ou hiver) des jeux. • Les sports (judo, athlé, etc.) • Les épreuves de chaque catégorie de chaque sport (exemple pour le judo : individuel, femmes, -48kg) • Les nations participantes (pays et continent), • Les athlètes participants et leurs résultats (médaillé d’or, d’argent, etc.)

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