1 / 14

Bioestatística

Bioestatística. Ângela Tavares Paes UNIFESP/EPM Dep. Medicina Preventiva Disciplina de Bioestatística. Apresentação Pessoal / Profissional. Formação Acadêmica Graduação em Estatística (1994) – IME – USP Mestrado em Estatística (1999) – IME – USP

ryder-watts
Download Presentation

Bioestatística

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript


  1. Bioestatística Ângela Tavares Paes UNIFESP/EPM Dep. Medicina Preventiva Disciplina de Bioestatística

  2. Apresentação Pessoal / Profissional • Formação Acadêmica • Graduação em Estatística (1994) – IME – USP • Mestrado em Estatística (1999) – IME – USP • Doutorado em Estatística – IME – USP (término em 2006) • Experiência Profissional • Quest Análises para Planejamento de Marketing ( 1994-1996) • Instituto Dante Pazzanese de Cardiologia ( 1996-2003 ) • Universidade Federal de São Paulo (UNIFESP) ( desde 2004 ) • Consultoria/Assessoria em Estatística ( desde 1993 )

  3. A Estatística na Saúde • “Explosão” do uso de métodos estatísticos na área da saúde nos últimos 25 anos. • Aparecimento de novas revistas e publicação de livros especializados. • Muitas mudanças • Dissertações de mestrado, teses de doutorado e publicações científicas • Métodos empregados • Atitudes dos profissionais de ambas as áreas

  4. Revisão da literatura (exemplo) Fonte: Altman DG. Statistics in Medical Journals: Developments in the 1980s. Statistics in Medicine, 10, 1897-1913 (1991).

  5. Motivos e conseqüências do “fenômeno” • Facilidades computacionais • Maior acesso aos computadores e aos programas estatísticos. • Qualidade dos dados (informatização) • Exigência das pessoas que julgam os trabalhos • Revistas, congressos, teses, orgãos que supervisionam as pesquisas • Maior número de estatísticos trabalhando em pesquisas médicas. • Valorização do profissional.

  6. Conseqüências negativas do “fenômeno” • A indústria dos valores de p • Mau uso da estatística (banalização dos métodos) • Qualificação dos referees • Inúmeros erros • Exemplo: estudo para avaliar as características de pacientes antes e 2 anos após cirurgia (jejuno-ileal bypass). Algumas variáveis: peso, altura e idade. • Andersen, B. Methodological Errors in Medical Research, Blackwell, Oxford,1990.

  7. Erros Comuns • Falhas no planejamento • seleção de pacientes (amostragem) • Apresentação dos resultados • Exemplo: Média  DP • Comparações múltiplas • teste t para comparar 3 ou mais grupos • Categorização de variáveis contínuas • Análise de subgrupos • comparação de níveis descritivos • Teste t para duas amostras independentes no lugar de t-pareado • Altman DG. Statistical Reviewing for Medical Journals. Statistics in Medicine, 17, 2661-2674 (1998).

  8. Cuidados com a “Cultura” Estatística • Significância estatística x relevância clínica • Exemplo: Medicina baseada em evidências • Meta-análise e Revisão sistemática

  9. Papel do estatístico: transferência de tecnologia • Diminuir o tempo entre o desenvolvimento da teoria e a aplicação. O profissional • VANTAGENS • Oportunidade de atuar em diversas áreas (grande versatilidade) • Assuntos e metodologias diferentes (não existe rotina) • Atuar em ambiente acadêmico, comercial ou ambos (Atualização - métodos estatísticos) • Grande demanda (poucos profissionais emuita procura)

  10. Métodos freqüentemente utilizados • Dimensionamento de amostras • Teste t de Student, tabelas de contingência (teste 2), testes não paramétricos • Análise de Variância (ANOVA) • Regressão Logística • Coeficiente de correlação e regressão linear • Testes diagnósticos (sensibilidade, especificidade, curvas ROC) • Análise de Sobrevivência (curvas de Kaplan Meier, teste log-rank, regressão de Cox) • Modelos Lineares Generalizados (GLM) • Análise de perfis (dados longitudinais), modelos de efeitos aleatórios • Estudos de Bioequivalência

  11. Novas tendências • Árvores de classificação e regressão (CART) • Bootstrap (e outros métodos computacionais numéricos) • Modelos aditivos (generalized additive models) • Modelos para dados longitudinais - Equações de estimação (generalized estimating equations - GEE) • Redes neurais • Modelos hierárquicos (Modelos multi-níveis) • Modelos de fragilidade (Frailty) • Métodos bayesianos (Gibbs Sample, MCMC) • Estatística em Genética

  12. O profissional • DESVANTAGENS • Salário • (porém, muitas oportunidades no “mercado informal”) • Dificuldades na comunicação com profissionais da saúde • falta de conhecimento da estatística • pouco tempo para a análise • falta de clareza e objetividade do pesquisador • falta de reconhecimento (trabalho técnico)

  13. Onde trabalhar? • Empresas de consultoria em pesquisa na área médica/biológica • Laboratórios farmacêuticos • Universidades privadas • Universidades públicas (com mestrado e/ou doutorado) • Negócio próprio / free lancer

  14. Considerações Finais • É a área CERTA para quem • quer sempre usar o que aprendeu na faculdade • gosta de estudar/pesquisar • tem motivação para aprender coisas novas e interagir com profissionais de outras áreas • É a área ERRADA para quem • quer ganhar muito dinheiro • almeja cargos altos, mesmo que seja necessário assumir funções administrativas não relacionadas com Estatística

More Related