Innováció és fenntartható felszíni közlekedés Budapest, 2009.09.03.

1. A Bay Zoltán Alkalmazott Kutatási Közalapítvány, Ipari Kommunikációs Technológiai Intézet egyes új kutatás-fejlesztési eredményei MyTraffic – GPS alapú közlekedési információk mobilon Innováció és fenntartható felszíni közlekedés Budapest, 2009.09.03. Laborczi Péter, Ph.D. Gordos Géza egyetemi tanár, MTA doktora, CEO Ipari Kommunikációs Technológiai Intézet (IKTI)

2. Tartalom • Forgalmi információs rendszerek, navigációs rendszerek • MyTraffic: közösségi alapon, a felhasználók mobiltelefonjairól származó adatok alapján határozza meg a forgalom aktuális helyzetét, így a közlekedők térben és időben releváns forgalmi térképet kapnak • Néhány a témába vágó új kutatási eredmény

3. IKTI Témák • Infokommunikációs hálózatok • Szenzorok és aktuátorok • Intelligencia / algoritmusok • Közlekedésben (ITS) • Intelligens mobilitás • Car-2-Car kommunikáció • Közlekedési információs rendszerek • Otthonokban • Ambient Assisted Living (AAL) • Szenzorhálózatok • Helyzet- és mozgásdetektor • Iparban (AAW) • Ambient Assisted Working • RFID 3

4. Traffic jam

5. Közlekedési hírek (1)

6. Közlekedési hírek (2)

7. Közlekedési hírek (3)

8. Web 2.0 • A közlekedők egy részhalmaza megosztja egymással az aktuális információit • Manuális • pl. sms • Automatikus • Floating Car Data (GPS alapon)

9. Navigációs rendszerek (1) Első generáció • Digitális térképek • Algoritmusok: útvonaltervezés • Navigáció • POI-k Második generáció • Közlekedési információk integrálása • TMC • Nagyobb sávszélesség (mobilinternet)

10. Probléma: túlreagálás (overreaction) Egységes közlekedési információ a kerülőutakon okoz torlódást

11. Navigációs rendszerek (2) Harmadik generációs navigációs rendszerek • Hálózatba kötött, • Közösségi alkalmazások, • A forgalmat optimálisan szétosztják a hálózatban • Előnyök: • Más felhasználóktól és a központból származó információk, • Központ optimalizál, • Közlekedési információk és más helyhez kötött információk • Például: • Melyik út a leggyorsabb ADOTT IDŐBEN, ADOTT FELHASZNÁLÓNAK? • Hol tankoljak? • Melyik étterembe térjek be? (személyre szabott, a felhasználók értékelése alapján készített javaslat)

12. GeoWeb a járműben • Most • +/- 1 óra • Itt • Útvonal környékén • Tömör • 1-2 mp alatt felfogható • GeoWeb: Geogáfiai (hely alapú) információ és a mai Internet összeolvasztása • Közlekedési és más információk Forrás: NavNGo

13. Alkalmazások S. Hess: eSafety Conference – Berlin 5-6 June 2007

14. „Connected Car”

15. MyTraffic rendszer • Eszköz: GPS-szel és mobil internettel felszerelt okos telefon vagy PDA: • egyrészt adatszolgáltatók a rendszer számára, • másrészt „cserébe” a információt (pl. forgalmi helyzetet ábrázoló térképet) kapnak • www.mytraffic.hu MyTraffic client Adatbázisok, algoritmusok GPS, parkolóhely, stb. adatok Feldolgozott, összesített, adatok + előrejelzés MyTraffic client Server park

16. Adatkapcsolat A készüléken elérhető internetkapcsolaton keresztül: • 3G/HSDPA: optimális az alkalmazás sebessége • EDGE: használható, de előfordul, hogy pár másodpercet várni kell a térkép letöltésével • GPRS: igen lassú a letöltés • A MyTraffic program napi rendszeres használata kb. havi 0,5 GB adatforgalommal jár.

17. Információ előállítása • A szerveren a felhasználók mozgásaiból, és egyéb rendelkezésre álló adatokból intelligens algoritmusok (gráfelmélet, adatbányászat, predikció) meghatározzák az aktuális forgalmi helyzetet. • Az információ forrásai maguk a rendszert használó autósok •  minél többen használják a MyTraffic alkalmazást, annál teljesebb, pontosabb kép alakul ki az adott terület útjainak forgalmi helyzetéről • Ha kevés MyTraffic felhasználó autózik a városban  bázisflotta: más flottakövető partnerek adatai alapján • A rendszer természetesen csak anonim GPS adatokat használ, semmilyen személyes adatot nem kezel.

18. Ismerje meg Töltse le Regisztráljon Installálja Használja

19. FORRÁSADATOK JELLEMZÉSE („BENCHMARKING”)

20. Forrásadatok minősége • Mivel a Floating Car Data rendszerek jellemzően flottakövető cégektől, illetve magánszemélyektől származó adatokat használnak, nem garantált a forrás GPS adatok minősége • Ezért fontos, hogy a rendszer forrás adatait minősítsük, „benchmarking” mérőszámokkal jellemezzük • A GPS adatok térbeli és időbeli eloszlását elemezve néhány egyszerű mérőszámmal jellemezzük az adatforrásokat • Kérdések: • Mely adatforrás nyújt „jobb” adatot? • Az adatok alapján lehet megbízható információt nyújtani? • Minőség folyamatos monitorozása

21. Általános mérőszámok • Járművek száma • Rekordok száma • Félre vezető lehet  Adatok mélyebb analízise szükséges

22. Időbeli eloszlás

23. Térbeli eloszlás

24. FCD adatok összehasonlítása • Időbeli és térbeli lefedettség • Flották egymással és önmagukkal történő összehasonlítása • Pl. #1 és #2: önmagukkal történő lefedettsége ~ 60% • Egymáshoz viszonyított lefedettsége > 40%

25. FCD adatok minősége • Út osztályok szerint • Fontosabb utakon nagyobb a lefedettség

26. CAR-2-CAR KOMMUNIKÁCIÓ, SZIMULÁCIÓ

27. Information Dissemination Focus: Information Collection and Dissemination via WirelessVehicular and Sensor Networks Design wireless ad-hoc communication protocols for AmI systems: Ambient Assisted Living/Working (AAL) AAL in vehicles: Aim: ease the every day life of drivers by reducing the risk of accidents, improving safety, increasing road capacity and reducing traffic jams Pile-Up avoidance – reliable, fast communication Ad-hoc Tempomat – reliable, persistent communication Traffic Information – real-time processing and interpretation of huge amount of vehicle data

28. RUBeNS Simulator Simulation Integration Framework RUBeNS - Rural & UrBan e-Travelling Network Simulator: Simulator environment to develop and analyze Vehicle2Vehicle and Vehicle2Infrastructure communication protocols by simultanously modeling both vehicle movements and the communications among them Protocol and Algorithm development based on RUBeNS: Ad-hoc Tempomat Pile-up Avoidance Traffic information: e.g. how spreading of information ( e.g. about a jam) effects the behaviour of nearby vehicles

29. Spatially Constrained Dissemination of Traffic Information • Protocols for ad-hoc traffic information: • Target field pf application: Car-2-Car communication of traffic information • Problem with current protocols: Huge amount of data  broadcast storms • Developed dissemination protocol with Spatially Constrained Dissemination of Traffic Information • SPAtial Context awarE (SPACE) Algorithm: calculate areas of interests where information about a traffic jam must be forwarded

30. Új publikációk a témában • A. Török, P. Laborczi, G. Gerháth, “Constrained Dissemination of Traffic Information in Vehicular Ad Hoc Networks”, IEEE 68th Vehicular Technology Conference (VTC2008-Fall), Calgary, Canada, 21–24 September 2008. • J. Szigeti, P. Laborczi, G. Gordos, „Benchmarking of Floating Car Data Sources”, accepted for presentation at the 16th World Congress on Intelligent Transport Systems, Stockholm, Sweden, 21-25 September 2009, Paper no. 3739 (scientific paper) • A. Török, P. Laborczi, B. Köves, G. Gerháth, „Intelligent Information Spreading Protocol for Vehicular Ad hoc Networks” accepted for presentation at the 16th World Congress on Intelligent Transport Systems, Stockholm, Sweden, 21-25 September 2009, Paper no. 3652 (scientific paper) • P. Laborczi, A. Török, M. Mate, R. Vida, "Routing and information spreading in ITS networks", accepted book chapter in book Wireless Technologies for Intelligent Transportation Systems, Nova Science Publishers, Inc., to be published in 2009. • A. Török, P. Laborczi, B. Mezny, „Spatial Context-awareness in Vehicular Ad Hoc Networks”, accepted for presentation at the IEEE International Workshop on Vehicular Communications, Networks, and Applications (VCNA 2009), Kaohsiung, Taiwan, 14-16 December 2009. • B. Mezny, P. Laborczi, G. Gordos, "Ad-hoc Adaptive Cruise Control Algorithm”, Infocommunications Journal, Selected Papers Vol. 64, No. 1., 2009.

31. Konklúzió • Téma: intelligens közlekedési rendszerek rohamosan fejlődő ága: közlekedési információk gyűjtése és terjesztése • Közlekedési információk is az ún. helyfüggő szolgáltatások részét fogják képezni, melyben például adott pozícióhoz közel eső szolgáltatások kereshetőek • Intézetünk azon dolgozik, hogy a közlekedési információk minőségét is javítva, azokat más helyfüggő szolgáltatásokba is integrálja, valamint a járművezetővel való intelligensebb kommunikációt is megvalósítsa (pl. beszédszintézis, és beszédértés segítségével)