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通过 Oracle Pillar Axiom 实现数据存储的完美整合

通过 Oracle Pillar Axiom 实现数据存储的完美整合. CON1547 OOW 2013 China Shanghai Ivan Liu Oracle Senior Sales Consultant, Storage. 议程. 数据中心存储离散化所带来的挑战 Pillar Axiom 为 存储整合蓄势待发 使用 Pillar Axiom 进行存储整合的最佳实践. SAN-3. SAN-1. SAN-2. 你是否仍然忍受着如此复杂的数据中心？. 主数据中心. SAN-3. SAN-1. SAN-2. 你是否仍然忍受着如此复杂的数据中心？.

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通过 Oracle Pillar Axiom 实现数据存储的完美整合

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Presentation Transcript

  1. 通过Oracle Pillar Axiom实现数据存储的完美整合 CON1547 OOW 2013 China Shanghai Ivan Liu Oracle Senior Sales Consultant, Storage

  2. 议程 • 数据中心存储离散化所带来的挑战 • Pillar Axiom为存储整合蓄势待发 • 使用Pillar Axiom进行存储整合的最佳实践

  3. SAN-3 SAN-1 SAN-2 你是否仍然忍受着如此复杂的数据中心？ 主数据中心

  4. SAN-3 SAN-1 SAN-2 你是否仍然忍受着如此复杂的数据中心？ 主数据中心

  5. SAN-3 SAN-1 SAN-2 你是否仍然忍受着如此复杂的数据中心？ 主数据中心

  6. SAN-3 SAN-1 SAN-2 你是否仍然忍受着如此复杂的数据中心？ 主数据中心 容灾中心

  7. SAN-3 SAN-1 SAN-2 你是否仍然忍受着如此复杂的数据中心？ 主数据中心 关键数据 一般数据 归档数据 20% 30% 60% 70% 20% 10%

  8. 数据中心存储离散化所带来的挑战 数据难以共享 管理复杂 存储效率低下 ? 10101001010010101100111110101010 101111110

  9. 议程 • 数据中心存储离散化所带来的挑战 • Pillar Axiom为存储整合蓄势待发 • 使用Pillar Axiom进行存储整合的最佳实践

  10. Pillar Axiom 600 存储系统 Pillar Axiom 600 – 单一平台达到容量和性能的线性扩展 单ACTIVE-ACTIVE控制框，单磁盘框 2 控制单元 12 硬盘 3.6TB 容量 48GB 缓存 扩展到四个ACTIVE-ACTIVE 控制框和64 个磁盘框 8 控制单元 可扩展至832 磁盘 可扩展至1.6PB 容量 192GB 缓存 128 RAID 控制单元 SATA, FC, or SSD 磁盘级别 • Features include… • Quality of Service (QoS) 专利技术 • 支持协议: FC, iSCSI, CIFS, NFS • 存储管理: Multi-Axiom Management, Application Profiles, Thin Provisioning, Storage Domains, Path Management Software • 数据保护和移动: Replication, Volume Copy, Clones • 原生支持Oracle软件: HCC, OEM, ASM, SAM, Oracle VM S7420

  11. Pillar Axiom存储系统特性

  12. Quality of Service 模型 头等舱 Tier 1 商务舱 Tier 2 经济舱 Tier 3 • QoS不仅仅代表你坐在哪，更代表的是你所接受的服务质量 • 登机速度和出舱速度 • 每位乘客所配乘务人员数量 • 座位的大小？腿部的空间？ • 娱乐设施的选择数量

  13. Typical Multi-Tier Array Axiom 架构 对I/O队列进行优先级排序; 打破传统FIFO模型 根据应用的商业价值有效合理的调整 I/O性能等级 Premium Medium Low Premium Medium Low Virtual Machine 1 Virtual Machine 2 Virtual Machine 3 Virtual Machine 2 Virtual Machine 3 Virtual Machine 1 Virtual Server Virtual Server 4 5 1 3 2 6 4 5 1 3 2 6 7 8 9 7 8 9 10 10 Low Priority Queue Premium Priority Queue Medium Priority Queue FIFO Queue

  14. Pillar Axiom: 业界领先的QoS技术 基于QoS的 IO 优先级策略之美: 终结传统的FIFO存储架构 通过QoS设定策略有效控制系统缓存分配情况 分布式RAID控制器使得整个系统在容量增大的同时也增加的系统的后端系统带宽 控制CPU处理周期，I/O优先级和RAID组配置情况 同时QoS控制着针对某一应用类型的磁盘资源，诸如磁盘数量，磁盘类型，磁盘的条带设置等等 控制I/O的读写倾向，同时控制RAID类型

  15. Quality of Service (QoS) QoS • 有效管理资源 • 便于存储设备与业务需求匹配 • 根据业务的轻重缓急，灵活运用SLA • 优化投资，有效提升存储资源利用率 • 充分满足SLA的同时，提升存储利用率 • 降低资源整合成本 • 存储资源的有效动态分配

  16. 模块化架构带来的是可以信赖的扩展性 Bricks Slammer Slammer Pilot

  17. Scale-up 和Scale-out 设计 • 通过增加控制器达到带宽和性能的线性拓展 • 通过增加磁盘框达到性能和容量的线性拓展

  18. 将Storage Domain与QoS结合应用 在一个Axiom中最多可生成64个Storage Domain Domain 1 Domain 2 • 无中断的更换或升级Brick单元 • 方便且无任何业务中断的进行系统升级和更换 • 将业务数据和工作流进行物理分离 • 使用Storage Domain对业务数据或者工作流的物理分区，避免混合 • 将用户组或部门进行物理分离 • 使用Storage Domain对用户组或部门进行物理分区 • 隔离访问方式 • 隔离SAN和NAS数据流. Domain 3

  19. 横向扩展架构 • 从小至大，线性增长 • 从GB、TB到PB • 自由增长，无需业务中断 • 在线扩容，增加控制器，在线升级，在线维护 • 灵活适应，随意匹配 • 数据可在FC, SATA 和SSD硬盘间随意匹配 • 拒绝单一，多维增长 • 性能，带宽，容量 • 海纳百川，多种应用 • FC 和NAS共存 • 循序渐进，保护投资 • 一套设备满足增长需求 Scaled-Out

  20. 分布式RAID技术 传统的存储系统 Axiom存储系统 S S • 分布式RAID的优势很明显的体现在: • 线性扩展 • 快速重建RAID组，最小的系统影响

  21. 在磁盘故障时，Axiom 存储系统的表现 磁盘 RAID 重建过程将仅仅限制于所在的 RAID 控制器内 • 一个 RAID 控制器管理最大 11 块 FC 磁盘或 6 块 SATA 或 SSD 磁盘 基于分布式智能架构，在磁盘重建中对整个系统性能的影响降到了最低的限度。 磁盘重建速度可以快达： • 一个 被写满的500GB磁盘最快可以在 4 个小时内完成 • 仅仅实际写过的数据（已用容量）会重建到热备盘当中 S

  22. VLUN RAID10 VLUN RAID5 块级虚拟化技术 • RAID建立在VLUN之上而非一个磁盘组 • RAID5 和RAID10 可共存于块磁盘上 IO 条带化

  23. 分布式虚拟化RAID技术 出色的扩展性和性能 将控制器从磁盘管理的沉重负担中解脱出来，让控制器完全为应用服务 降低数据重构带来的性能影响 仅在Brick内部对RAID重建 RAID组重构时有效降低对性能的影响 有效降低数据风险 缩减重构时间意味着减少数据丢失风险 进一步提升存储效率 不同RAID级别共存于一块磁盘，减少由于传统RAID实现方式带来的磁盘浪费 Distributed Virtual RAID

  24. 议程 • 数据中心存储离散化所带来的挑战 • Pillar Axiom为存储整合蓄势待发 • 使用Pillar Axiom进行存储整合的最佳实践

  25. 80%利用率 Database Email Web Apps 面向应用整合的QoS最佳实践 实现了 增加了

  26. 使用系统模板轻松部署数据整合

  27. 通过Storage Domain实现多业务分离 可以通过Storage Domain将不同业务系统分置于不同磁盘框或不同控制器，而进行业务分离。 数据库 数据 数据库 恢复 办公OA FC SATA 数字影像 SATA 财务报表数据 数据 归档 容灾及备份业务 Domain SSD SSD 对账系统数据 在线交易系统 核心应用 Domain 业务及流程 Domain

  28. Storage Storage Batch App Batch App OLTP OLTP 通过QoS实现动态资源调整 白天 晚间 Cache CPU Bandwidth Cache CPU Bandwidth Cache CPU Band- width Cache CPU Band- width QOS Changed Batch LUN = Premium priority OLTP LUN = Low priority Batch LUN = Low priority OLTP LUN = Premium priority

  29. 典型的PillarAxiom部署 面向虚拟化的QoS最佳实践 VM Pool #1 High Priority VMs :Databases, ERP, Groupware, Web • 将虚拟机及应用进行等级划分 • 将虚拟机在不同QoS级别中动态迁移，满足需求变化 Standard Priority VMs :DC, DNS, Print, Database-Dev VM Pool #2 Low Priority VMs : Templates, Clones, Archives, Backups VM Pool #3 30

  30. 基于Pillar Axiom存储设备的虚拟化部署将QoS应用于虚拟机

  31. 与OVM整合进行性能精细划分使用QoS实现虚拟机的性能最大优化与OVM整合进行性能精细划分使用QoS实现虚拟机的性能最大优化 • 在哪部署OS,App和swap ? • 传统做法: 放在一个LUN中 • QoS的性能加强实践:对每一个LUN进行QoS等级划分

  32. 将Pillar Axiom的QoS应用于Vmware环境 针对虚拟机业务等级需求，将虚拟机部署于不同QoS的等级之上 通过QoS端到端的控制存储资源的CPU, CACHE 和磁盘

  33. 通过MaxMan实现管理效率最大化 Axiom 3... Axiom 2 Axiom 1 管理多个Axiom设备 AxiomONE™ MaxMan (Multiple Axiom Manager) 使得多个Axiom设备的管理简单有效。合理的GUI设计使得管理者可以管理全球任何一个地方的Axiom. MaxMan利用其强大的报告和预测机制使得用户方便快捷的管理全球Axiom设备 34

  34. 所有存储离散化及数据集中所带来的挑战迎刃而解所有存储离散化及数据集中所带来的挑战迎刃而解 存储资源共享 简易管理 存储效率 ✓ 10101001010010101100111110101010 101111110

  35. Graphic Section Divider

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