190 likes | 402 Views
Как государственные учреждения используют anti-fraud решения для выявления и предупреждения мошенничества: обзор мировой практики. Илья Катчан Директор по работе с государственными компаниями Ilia.Katchan@rus.sas.com SAS Russia/CIS. Содержание. О компании SAS Статистика фрода в мире
E N D
Как государственные учреждения используют anti-fraud решения для выявления и предупреждения мошенничества: обзор мировой практики Илья Катчан Директор по работе с государственными компаниями Ilia.Katchan@rus.sas.com SAS Russia/CIS
Содержание • О компании SAS • Статистика фрода в мире • Примеры использования анти-фрод решений в государственных учреждениях • Как это работает? – аналитический подход
SAS • Лидер в области бизнес-аналитики • 35 лет на рынке (с 1976 г.) • Глобальная компания: • Клиенты в 129 странах Годовой доход SAS • > 55 000 клиентов • > 12600сотрудников • > 400 офисов в мирев 56 странах • > 800 партнеров • Клиенты: 90 из FORTUNE100 • Выручка в 2011 году: $2.725 млрд • Инвестиции в R&D: 24% дохода
SAS Россия / СНГ Открытие офиса в Москве: 1996 Открытие офиса в Киеве: 2007 Более 100 внедрений • Среди пользователей SAS в России и СНГ: • РЖД, МТС, Мегафон, МГТС, Сбербанк России, группа ВТБ, Газпромбанк, Альфа-банк, ЮниКредит банк, Райффайзенбанк, Ситибанк, GE Consumer Finance, Банк «Возрождение», Банк «Тинькофф Кредитные Системы», Райффайзен Банк Аваль, Приватбанк, Укрсиббанк, Банк Форум, Кредитпромбанк, Казахтелеком, Налоговый Комитет Республики Казахстан, НП «Совет рынка»
SAS – лидер в области аналитики Прогнозная аналитика и интеллектуальный анализ данных по данным компании Forrester Inc.
Среди клиентов SAS • Федеральные службы статистики: Бразилия, Португалия, Гонконг, Австралия, Германия, Эстония, Дания, Индия, Бельгия, Корея • Федеральные налоговые службы: США, Корея, Франция, Филиппины, Австралия, Казахстан • Министерства здравоохранения: США, Дания, Индия, Канада, Франция, Швеция • Федеральные миграционные/таможенные службы: Австралия, США, Корея • Силовые министерства и ведомства: Великобритания, США, Сингапур, Саудовская Аравия, Бельгия, Швеция • Федеральные финансово-экономические службы: Япония, Великобритания, США, Италия, ЮАР, Франция
Примеры решаемых задач Федеральное бюро расследований США • Сбор структурированной и неструктурированной информации. Распознавание текста. Поиск информации о необходимых объектах Департамент труда и пенсий, Великобритания • Анализ информации по сбору и выплате пенсий, выявление ошибок/переплат/ мошеннических схем. Экономическое моделирование, обоснование пенсионной реформы Федеральная служба статистики, Польша • Сбор статистической информации, очистка/верификация данных, выявление неконсистентностиданных, структурирование информации для дальнейшего анализа, Департамент внутренней безопасности Сингапура • Система выявления потенциальных криминальных или нелегальных действий, которые влияют на внутреннюю безопасность Сингапура. Служба государственных доходов США • Анализ информации об оплате налогов. Выявление мошенничества при оплате налогов. Выявление незадекларированных доходов налогоплательщиков. Федеральная таможенная служба Кореи • Построение единой системы выявления нелегальной миграции. Сбор информации в едином источнике. Анализ поведения нелегальных мигрантов (переход границы, трудоустройство, денежные потоки) Медицинская служба, Дания • Единая медицинская система сбора и обработки информации. Сбор структурированных и неструктурированных данных. Улучшение качества данных. Распознавание текста. Категоризация текста. Штат Северная Каролина, США • Выявление незадекларированных доходов налогоплательщиков. Выявление мошенничества при получении компенсации по безработице. Поиск связей между лицами, получающих компенсацию по страховке.
Мошенничество – глобальная проблема Согласно исследованиям javelin, 6.8 миллинов американцевстали жертвами карточного мошенничествав 2007. Потери оцениваются на уровне$30.6 млрд. “Большинство людей относятся снисходительно к мошенничесву и не сильно боятся наказания”. По оценкам CAIF уровень фрода в страховании ежегодно составляет$80 млрд. По самым скромным оценкам NHCAA 3% общих затрат на медицинское обслуживание — или $68 млрд. — теряется в результате мошенничества в мед. страховании. ФБР называется цифру $226 млрд. ежегодно ПрограммаFoodstamp (пособия на питание для малоимущих)говорит о6%уровне фрода, что оборачивается в $1.7 млрд. нагрузку на налогоплательщиков Ошибки и мошенничество в области выплат пособий по безработице составляет $4 мрлд.
Каковы масштабы бедствия? Source: National Fraud Authority,UK, Jan 2011
Карусель НДС – организованный фрод • НДС-разрывв ЕС оценивается на уровне 70-100 миллиардов евро в год • 2/3 составляет классический фрод • 1/3 составляет организованное мошенничество («Карусель НДС") Source: Belgian Secretary of State,2011
Карусель НДС – организованный фрод Source: Belgian Secretary of State,2011
Карусель НДС – организованный фрод Создание специального подразделения OCS (2001)– объединенная структура Минфина и Федеральной полиции Бельгии Позднее обнаружение (6 – 24мес) Расследование (12-24 мес.) Истечение срока Раннее обнаружение (1 - 5минут) Блокировка (1-3 дня) Расследование Source: Belgian Secretary of State,2011
Карусель НДС – организованный фрод Source: Belgian Secretary of State,2011
Департамент труда и пенсий, Англия Проект «Мошенничество и поиск ошибок» • Ежегодные платежи ~ $ 300 млрд. Потери оцениваются на уровне $ 2,5 млрд. • Количество выявленных и отправленных на дознание случаев за год – 600.000 шт. • За год идентифицировано переплат/ошибок на $ 330М • Сокращены текущие затраты на IT-поддержку – на $ 1,6М
Департамент труда и промышленности штата США • 2,5 млн. работников; 171 тыс. предприятий; $1,4 млрд. ежегодных сборов • Интеграция данных из 30 разнородных источников • Решение «Антифрод»привело к8-кратному увеличению ROI за первый год работы • На 57% улучшились текущие показатели процессов • Ежегодная экономия примерно$12млн.
Как это работает? – аналитический подход 1, 1, 2, 3, 5, 8, 13, 21, 34, 55, 89, 144...
Как это работает? – аналитический подход По случаю / ошибки Запланированный Правила Выявление аномального поведения Предиктивная аналитика Анализ социальных связей Работа с неструктурированной информацией Сопоставление данных/поиск по БД Ошибки Системные проблемы Сторонний фрод Внутренний фрод Высокий объем- Малые потери Малый Объем - Высокие потери Случайный Ищущий возможность «Игрок» Эксплуататор Простое уклонение Умышленныйнарушитель Организованные группы
SAS forum Russia 2012 Ежегодная крупнейшая в России и странах СНГКонференция по бизнес-аналитике • Отель «Ренессанс Монарх Центр» • Москва • 12 октября 2012 г. • Регистрация: http://sasevents.ru/registration2012.html
Илья Катчан Директор по работе с государственными компаниями Ilia.Katchan@rus.sas.com SAS Russia/CIS