Meteorológiai Előrejelzés Adatbányászati Támogatással

1. Meteorológiai Előrejelzés Adatbányászati Támogatással Putnoki Gyula GTK ISZAM II.évf. Társszerzők: az ISZAM-os Meteor-team TDK-konferencia 2007 Gödöllő

2. Bevezetés magyar és angol automatikusan generált időjárás-prognózisok Budapest, Győr, Szeged újszerű szoftveres előrejelzés (mely meteorológiai szaktudást nem igényel)

3. Elgondolásunk szerint az élet számos területén nem csak szakmai kompetenciával oldhatunk meg felmerülő problémákat: • az eseménnyel kapcsolatos múltbéli megfigyelések • a történések sora törvényszerűségeket rejt magában • az események lezajlásában megfigyelhető hullámszerű ismétlődések • felfedésükhöz algoritmusokat kell lefuttatnunk • coco, weka…

4. Inputok forrásai • www.met.huwww.met.hu • www.weatheronline.com • Az OMSZ 400eFt-értékű adatvagyona, melyet térítésmentesen rendelkezésünkre bocsájtott • Tanulói nyári „adatgyűjtő tábor”

5. Mi is a coco? Gazdasági és Informatikai tanszék által fejlesztve Component-based Object Comparison for Objektivity A hatókomponensek objektív megkeresésére, súlyuk meghatározására

6. Coco bővebben • Excel-es alapú • Input adatok adatmátrix formájában • Célérték • Input adatok: történések/tulajdonságok melyek befolyásolhatják a célértéket • Lépcsős függvény hátterében solver fut • Lépcsők: tömbökre osztott tulajdonságok, hogy véges számú elemet kelljen vizsgálni

7. Hogyan is működik a coco? • Matematikai képletekkel leírható görbéket igazít hozzá a tulajdonságok időbeni változásához/ismétlődéseihez • Megtalálja azokat az attribútumokat amelyek befolyással vannak a célértékre, a többit kiszűri

8. Jövőgenerálás • Ha már tudjuk: milyen matematikai görbékkel írhatók le a célértéket befolyásoló tulajdonságok… • A jövőbeli célértéket nem ismerve, az elmúlt történések/tulajdonságok a kapott matematikai képletekkel módosítva, megkapjuk a legnagyobb valószínüséggel előálló „jövőképet”

9. Weka • A weka egy Új-Zélandi által fejlesztett adatbányászati keretrendszer(hiv.) • Oktatási és kutatási célokra díjmentesen használható • Számos adatbányászati szoftver került bele implementálásra • Döntési fák • Neurális hálók • Lineáris és logisztikus regressziós eljárások • Klaszterező eljárások

10. Weka-döntési fák módszertana A döntési fa az entrópia minimalizálásával bontja részhalmazokra az eredeti halmazt A végső halmazokat hívjuk a fa leveleinek

13. Az adatgyűjtés problémái: • Gyűjtési pontatlanságok • Különböző online felületeken való nehéz eligazodás • Hallgatói adatgyűjtési pontatlanság

14. Egyazon hazai városokra vonatkoztatva ki ért el pontosabb előrejelzést: • Az OMSZ • Illetve az angol meteorológiai szolgálat? • Vajon mi az oka az eltérésnek? • Mi az oka, hogy nem teszik közzé találati arányaikat? • Ez minőségbiztosítási és fogyasztóvédelmi problémákat vet fel?

16. Köszönöm a figyelmet!