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章節延伸 CE11 資料庫行銷

章節延伸 CE11 資料庫行銷. 指導教授： 鄭滄祥 老師 學生： M9870207 李宛柔 M9870227 陳麗芬. 大綱. Q1 ：什麼是資料庫行銷商機？ Q2 ：如何用 RFM 分析法來做顧客分類？ Q3 ：如何用購物籃分析找出交叉銷售機會？ Q4 ：如何用決策樹來發現市場區隔？. Q1 ：什麼是資料庫行銷商機？. 資料庫行銷 ： 　　　是把商業智慧系統應用在行銷計畫的安排與執行上面。 資料庫 是資料庫行銷的關鍵元件，但資料探勘技術也一樣重要。. Q2 ：如何用 RFM 分析法來做顧客分類？.

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章節延伸 CE11 資料庫行銷

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  1. 章節延伸CE11資料庫行銷 指導教授： 鄭滄祥 老師 學生： M9870207 李宛柔 M9870227 陳麗芬

  2. 大綱 • Q1：什麼是資料庫行銷商機？ • Q2：如何用RFM分析法來做顧客分類？ • Q3：如何用購物籃分析找出交叉銷售機會？ • Q4：如何用決策樹來發現市場區隔？

  3. Q1：什麼是資料庫行銷商機？ • 資料庫行銷： 　　　是把商業智慧系統應用在行銷計畫的安排與執行上面。 資料庫是資料庫行銷的關鍵元件，但資料探勘技術也一樣重要。

  4. Q2：如何用RFM分析法來做顧客分類？ • RFM分析：是依據顧客的購買模式做分析與分級。

  5. RFM分數

  6. RFM分析例子 • Ajax顧客是最常也近期曾經訂購過，但沒有訂購最貴的產品。 • Bloominghams顧客他不常訂購，但一訂購就會買不少且也是最貴的產品。 • Caruthers顧客他不常訂購也很久沒有訂購，且訂購都是最便宜的產品。 • Davidson顧客，分數都居中，算是一位好顧客，但不需要花太多時間向他推銷。

  7. Q3：如何用購物籃分析找出交叉銷售機會？ • 購物籃分析 　　是一種用來發現銷售型態的資料探勘技術。在交易行為中，購買X產品的顧客同時也會買Y產品，就形成了交叉銷售。 　　也就是說，「有顧客買了X產品，就向他推銷Y產品」；或「有人買了Y產品，要順便向他推銷X產品」。

  8. 購物籃分析範例 顧客購買機率 270/1000=0.27 支持度 150/1000=0.15 可信度 150/270=0.5556 可信度的涵義 0.28→0.5556

  9. Q4：如何用決策樹來發現市場區隔？ • 決策樹： 　　是一種將可以用來把資料做分類預測或預測數值的基準以階層方法排列。 　　決策樹分析是一種無監督式的資料探勘技術：分析時須設定電腦程式，而且要有資料可供分析，並產生樹狀結構。

  10. 學生在MIS課的修課成績 MIS課的成績 >3.0 MIS課的成績≦3.0 所有學生 大四 大三 商學主修 非商學主修 非餐廳員工 餐廳員工

  11. 報告結束 謝謝大家聆聽

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