1 / 32

HXMT DDM 图像重建软件分析、设计与开发进展

HXMT DDM 图像重建软件分析、设计与开发进展. 霍卓玺 导师 :李惕碚 副 导师:周建锋. 内容概要. 工作 概述 工作 背景及意义 国内外相关工作动态 需求分析 任务概述 功能需求 运行需求 软件设计 总体设计 模块划分 核心 模块设计 开发进展 数学 库 迭代算法 球面投影程序 未来工作. 工作 背景、意义,国内外相关工作动态. 工作 概述. 工作 背景. 硬 X 射线调制望远镜( Hard X-ray Modulation Telescope ,简称 HXMT )是规划中的我国第一个空间天文 卫星 。

tosca
Download Presentation

HXMT DDM 图像重建软件分析、设计与开发进展

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript


  1. HXMT DDM图像重建软件分析、设计与开发进展 霍卓玺 导师:李惕碚 副导师:周建锋 霍卓玺

  2. 内容概要 • 工作概述 • 工作背景及意义 • 国内外相关工作动态 • 需求分析 • 任务概述 • 功能需求 • 运行需求 • 软件设计 • 总体设计 • 模块划分 • 核心模块设计 • 开发进展 • 数学库 • 迭代算法 • 球面投影程序 • 未来工作 霍卓玺

  3. 工作背景、意义,国内外相关工作动态 工作概述 霍卓玺

  4. 工作背景 • 硬X射线调制望远镜(Hard X-ray Modulation Telescope,简称HXMT)是规划中的我国第一个空间天文卫星。 • 它采用我国学者发展的直接解调成像方法; • 将实现宽波段X射线(1KeV – 250KeV)成像巡天; • 并对黑洞双星等天体进行高精度定点观测,研究它们的多波段X射线快速光变。 • 2011年3月,HXMT项目正式获得国防科工局、财政部工程立项批复,明确任务目标和研制内容。中国科学院负责卫星有效载荷的研制。 • HXMT图像重建软件包由清华大学天体物理中心负责开发。 霍卓玺

  5. 高能空间望远镜 霍卓玺

  6. 高能空间望远镜的成像装置现状 霍卓玺

  7. 高能空间望远镜成像软件包现状 霍卓玺

  8. 图像重建结果分析现状 霍卓玺

  9. 任务概述、功能需求、运行需求 需求分析 霍卓玺

  10. 任务概述 • 目标: • 使用直接解调方法(Direct Demodulate Method, 简称DDM)重建HXMT巡天观测以及小天区深度扫描结果; • 以图像的形式输出结果; • 给出重建结果的置信度、显著性、分辨率等特性分析。 • 运行环境: • MATLAB环境,或者 • IDL环境 霍卓玺

  11. 功能需求 • 扫描数据生成与准备 • 望远镜有效PSF生成 • 扫描数据自适应分组 • 直接解调方法实现 • 按探测器运行历元、能道范围、天区分别输出与显示重建结果 • 不同天区图像的拼接 • 重建结果分析 霍卓玺

  12. 总体设计、模块划分、核心模块设计 软件设计 霍卓玺

  13. 总体设计 霍卓玺

  14. 模块划分 霍卓玺

  15. 核心模块设计 • 天球坐标系、高能望远镜(High energy telescope,简称HE)本地坐标系; • HE状态参数化、高能准直器状态参数化; • 望远镜PSF生成; • 扫描观测实时调制矩阵生成; • 迭代求解; • 背景估计; • …… 霍卓玺

  16. 天球坐标系 • 天球坐标系采用赤道坐标系 • 对应的空间直角坐标系: • X轴指向赤经0度、赤纬0度; • Y轴指向赤经90度、赤纬0度; • Z轴指向北纬90度。 霍卓玺

  17. 高能望远镜本地坐标系及状态参数 • 本地坐标系: • X轴沿主光轴方向; • Y轴过X轴、垂直于X轴指向1号准直器对称轴; • Z轴过X轴指向16号与13号准直器之间、17号15号探测器之间; • 随望远镜转动。 • 状态参数: • 指向为X轴方向,方位为Y轴方向; • 参考状态指向天球坐标系,方位; • 实时状态以描述望远镜旋转的规范化四元数表征。 霍卓玺

  18. 高能准直器状态参数 • 准直器指向为主光轴方向(与望远镜相同) • 准直器方位: • 长方形视场准直器方位沿宽边方向 • 正方形视场准直器方位垂直于网格排布方向 • 参考状态: • 指向天球坐标系 • 方位 • 实时状态用相对参考状态的旋转来表征,用规范化四元数描述。 霍卓玺

  19. 望远镜PSF生成 • 准直器PSF: • 合并用户选取能道范围的PSF • 望远镜总PSF: • 旋转、合并用户选取准直器的PSF 霍卓玺

  20. 扫描观测实时调制矩阵生成 PSF(参考状态响应函数) 实时响应函数(根据实时状态旋转PSF) 霍卓玺

  21. 扫描观测实时调制矩阵生成 • 给定高能望远镜状态,天球上任意一点,脉冲响应: • 初始化图像向量: • 对于给定的观测空间采样点:调制方程为: • 令:则: 霍卓玺

  22. 迭代求解 • 迭代初始值采用均匀图像: • Richardson-Lucy迭代公式:迭代次数。 • 迭代终止条件: 霍卓玺

  23. 背景估计 • 使用推广的CLEAN算法提取明显的源的位置: • CLEAN算法用来解决反卷积问题 • 反卷积与解调同属Fredholm第一类积分方程问题,具有相同的矩阵形式 • CLEAN算法可推广进而用以解调 • 扣除明显的源 • 平滑残图、估计背景强度 霍卓玺

  24. 数学库、RL迭代、投影变换…… 开发进展 霍卓玺

  25. 数学库、RL迭代 • 四元数运算: • 四元数与矩阵互相换算 • 四元数基本运算 • 三维向量旋转 • 三维曲面插值: • 推导工作 • RL迭代: • 完成 霍卓玺

  26. 球面平面:投影变换 Mollweide变换的Tissot示意图: 使用Mollweide变换: 伪圆柱投影 面积保守 已经完成从球面到平面的Mollweide变换程序以及从平面到球面的逆变换程序 霍卓玺

  27. Mollweide变换 球面 平面投影 霍卓玺

  28. 完成开发、测试,研究图像重建结果分析方法 未来工作 霍卓玺

  29. 未来工作 • 高能望远镜图像重建: • 数学库(3D曲面插值) • DDM实现 • 天区分割与扫描数据分组 • 图像拼接 • …… • 中能、低能望远镜图像重建 • 探索图像重建结果分析方法 霍卓玺

  30. 路线图 霍卓玺

  31. 参考文献 • Amini, Abolfazi M. "Metropolis Monte Carlo Deconvolution." Part of the SPIE Conference on Visual Infomation Processing VIII. 1999. • Atwood, W. B., et al. "The Large Area Telescope on the Fermi Gamma-Ray Space Telescope Mission." The Astrophysical Journal, 2009. • Ayers, G. R., and J. C. Dainty. "Iterative blind deconvolution method and its applications." Optics Letters, July 1988. • Bertero, M., and P. Boccacci. "A simple method for the reduction of boundary effects in the Richardson-Lucy approach to image deconvolution." Astronomy and Astrophysics, 2005. • Byrne, Charles. "Iterative algorithms for deblurring and deconvolution with constraints." Inverse Problems, 1998. • Capalbi, M., M. Perri, B. Saija, F. Tamburelli, and LorellaAngelini. The SWIFT XRT Data Reduction Guide. 2005. • Chernyakova, M, and A. Neronov. INTEGRAL Science Data Center IBIS Analysis User Manual.n.d. • Chernyakova, M. INTEGRAL Science Data Center Introduction to the INTEGRAL Data Analysis.n.d. • Cornwell, T. J., and K. F. Evans. "A simple maximum entropy deconvolution algorithm." Astronomy and Astrophysics, 1985. • Courbin, F., P. Magain, M. Kirkove, and S. Sohy. "A method for spatial deconvolution of spectra." The Astrophysical Journal, 2000. • Dempster, A. P., N. M. Laird, and D. B. Rubin. "Maximum Likelihood from Incomplete Data via the EM Algorithm." Journal of the Royal Statistical Society. Series B (Methodological), 1977. • Dey, Nicolas, et al. "Richardson-Lucy Algorithm With Total Variance Regularization for 3D Confocal Microscope Deconvolution." Microscopy Research and Technique, 2006. • Doucet, Arnaud, Christian P. Robert, and Simon J. Godsill. "Marginal maximum a posteriori estimation using Markov chain Monte Carlo." Statistics and Computing, 2002. • Esch, David N., Alanna Connors, Margarita Karovska, and David A. Van Dyk. "An image restoration technique with error estimates." The Astrophysical Journal, 2004. • Fish, D. A., A. M. Brinicombe, and E. R. Pike. "Blind deconvolution by means of the Richardson-Lucy algorithm." J. Opt. Soc. Am. A, 1995. • Institute of Space and Astronautical Science and the X-ray Astrophysics Laboratory NASA/Goddard Space Flight Center. The Suzaku Data Reduction Guide. 2011. • Kundur, D., and D. Hatzinakos. "Blind image deconvolution revisited." IEEE Signal Processing Magazine, 1996. • Lane, R. G. "Methods for maximum-likelihood deconvolution." J. Opt. Soc. Am. A, 1996. • Lannes, A., S. Roques, and M. J. Casanove. "Stabilized Reconstruction in Signal and Image Processing." Journal of Modern Optics, 1987. 霍卓玺

  32. Li, Tipei. "Direct demodulation method and its application to hard x-ray imaging." Experimental Astronomy, 1995. • Li, Tipei, and Mei Wu. "Reconstruction of object by direct demodulation." Astrophysics and Space Science, 1994. • Lu, F.J., T.P. Li, X.J. Sun, M. Wu, and C.G. Page. "X-ray map from the EXOSAT galactic plane survey and a direct demodulation technique." Astronomy and Astrophysics, 1996. • Lucy, L. B. "An iterative technique for the rectification of observed distributions." The Astronomical Journal, 1974. • Magain, P., F. Courbin, and S. Sohy. "Deconvolution with correct sampling." The Astrophysical Journal, 1998. • Murtagh, F., J.-L. Starck, and A. Bijaoui. "Image restoration with noise suppression using a multiresolution support." Astronomy and Astrophysics, 1995. • Pantin, E., and J.-L. Starck. "Deconvolution of astronomical images using the multiscale maximum entropy method." Astronomy and Astrophysics, 1996. • Perry, Kevin M., and Stanley J. Reeves. "Generalized Cross-Validation as a Stopping Rule for the Richardson-Lucy Algorithm." The Restoration of HST Images and Spectra II, 1994. • Prasad, Sudhakar. "Statistical-information-based performance criteria for Richardson-Lucy image deblurring." J. Opt. Soc. Am. A, 2002. • Pruksch, Matthias, and Frank Fleischmann. "Positive iterative deconvolution with energy conservation." Computers in Physics, 1998. • Puetter, R. C., T. R. Gosnell, and Amos Yahil. "Digital Image Reconstruction: Deblurring and Denoising." Annu. Rev. Astron. Astrophys., 2005. • Richardson, William Hadley. "Bayesian-Based Iterative Method of Image Restoration." Journal of the Optical Society of America, 1972. • Shan, Qi, JiayaJia, and AseemAgarwala. "High-quality Motion Deblurring from a Single Image." ACM Trans. Graph. 2008. • Skilling, J., and P. K. Bryan. "Maximum entropy image reconstruction: general algorithm." Mon. Not. R. astr. Soc., 1984. • Sr. Harris, James L. "Image evaluation and restoration." Journal of the Optical Society of America, 1966. • Starck, J.-L., E. Pantin, and F. Murtagh. "Deconvolution in Astronomy: A Review." Publications of the Astronomical Society of the Pacific, 2002. • Vio, R., J. Bardsley, and W. Wamsteker. "Least-squares methods with Poissonian noise: Analysis and comparison with the Richardson-Lucy algorithm." Astronomy and Astrophysics, 2005. • Wolpert, Robert L., and KatjaIckstadt. "Reflecting Uncertainty in Inverse Problems: A Bayesian Solution using Lévy Processes." Inverse Problems, 2004. • XMM-Newton Science Operation Centre Team. Users Guide to the XMM-Newton Science Analysis System. 2011. 霍卓玺

More Related