МАГИСТЕРСКАЯ ДИССЕРТАЦИЯ

1. МАГИСТЕРСКАЯ ДИССЕРТАЦИЯ ИНФОРМАЦИОННОЙ СИСТЕМЫ КЛАССИФИКАЦИИ УГЛЕДОБЫВАЮЩИХ ПРЕДПРИЯТИЙ ПО РЕЗУЛЬТАТАМ ОЦЕНКИ ФИНАНСОВОГО И ФУНКЦИОНАЛЬНОГО МЕНЕДЖМЕНТА Научный руководитель: профессор, д.э.н. Фридман Юрий Абрамович Исполнитель: магистрант Валанов Алексей Алексеевич Кемерово 2014

2. Цель и задачи Цель – разработка информационной системы классификации угледобывающих предприятий по результатам оценки финансового и функционального менеджмента. Задачи: • анализ алгоритмов кластеризации и классификации; • сбор анализ статистических данных предприятий; • разработка алгоритма экспертных оценок; • создание информационной системы классификации угледобывающих предприятий на основе оценки финансового и функционального менеджмента.

3. Кластеризация Применение кластерного анализа в общем виде сводится к следующим этапам: • Отбор выборки объектов для кластеризации. • Определение множества переменных, по которым будут оцениваться объекты в выборке. При необходимости – нормализация значений переменных. • Вычисление значений меры сходства между объектами. • Применение метода кластерного анализа для создания групп сходных объектов (кластеров). • Представление результатов анализа.

4. Сравнительная таблица алгоритмов кластеризации

5. Алгоритм k-средних Работа алгоритма делится на несколько этапов: • Случайно выбрать k точек, являющихся начальными «центрами масс» кластеров. • Отнести каждый объект к кластеру с ближайшим «центром масс». • Пересчитать «центры масс» кластеров согласно их текущему составу. • Если критерий остановки алгоритма не удовлетворен, вернуться к п. 2.

6. Предметная область Устаревшее оборудование Высокий уровень износа основных фондов Потери рабочего времени Высокая себестоимость добычи Высокая себестоимость производства

7. Разделы • Потенциал внешних условий • Потенциал внутренних условий • Финансовый потенциал • Функциональное моделирование экономической эффективности • Финансовый инжиниринг, реинжиниринг

8. Потенциал внешних условий

9. Потенциал внутренних условий • Горно-геологические условия • Обеспеченность запасами угля • Качество углей • Горнотехнические условия • Организационные условия

10. Потенциал внутренних условий

11. Финансовый потенциал • Потенциал экономического роста • Ликвидные средства • Неликвидные средства • Долгосрочные обязательства • Краткосрочные обязательства • Источники собственных средств

12. Финансовый потенциал

13. Функциональное моделирование экономической эффективности 1. Обобщающий показатель прибыль, рассчитанная по товарной продукции в расчетных ценах на 1 работника ППП 2. Частные показатели: • зарплатоемкость • фондоемкость • материалоемкость

14. Функциональное моделирование экономической эффективности

15. Функциональное моделирование экономической эффективности

16. Финансовый инжиниринг, реинжиниринг • Направления инжиниринга, реинжиниринга • Функциональное моделирование финансовых результатов • Внеоборотные активы • Оборотные активы • Капитал и резервы • Краткосрочные обязательства • Долгосрочные обязательства

17. Финансовый инжиниринг, реинжиниринг

18. Кластерный анализ. Метод k-средних

19. Отличительные особенности информационной системы • Низкая ресурсоемкость • Расширяемость • Простота использования • Легкость внедрения

20. Заключение • Выполнен обзор и анализ алгоритмов кластеризации • Использован алгоритм комплексной оценки эффективности менеджмента • Разработана информационная система классификации угледобывающих предприятий по результатам оценки функционального и финансового менеджмента

21. Спасибо за внимание! МАГИСТЕРСКАЯ ДИССЕРТАЦИЯ ИНФОРМАЦИОННОЙ СИСТЕМЫ КЛАССИФИКАЦИИ УГЛЕДОБЫВАЮЩИХ ПРЕДПРИЯТИЙ ПО РЕЗУЛЬТАТАМ ОЦЕНКИ ФИНАНСОВОГО И ФУНКЦИОНАЛЬНОГО МЕНЕДЖМЕНТА Научный руководитель: профессор, д.э.н. Фридман Юрий Абрамович Исполнитель: магистрант Валанов Алексей Алексеевич Кемерово 2014