Sistemas de soporte a decisiones

1. Sistemas de soporte a decisiones Carlos Daniel Villacis Molina David Mena

2. Sistemas de soporte a decisiones • El concepto de sistema de soporte a lasdecisiones (DSS porsussiglas en inglés Decision support system) esmuyamplio, debido a que hay muchosenfoquespara la toma de decisiones y debido a la extensagama de ámbitos en los cuales se toman. Estossistemas de apoyo son del tipo OLAP o de minería de datos, queproporcionaninformación y soporteparatomarunadecisión. • Un DSS puedeadoptarmuchasformasdiferentes. En general, podemosdecirque un DSS es un sistemainformáticoutilizadoparaservir de apoyo, másqueautomatizar, el proceso de toma de decisiones. La decisiónesunaelección entre alternativasbasadas en estimaciones de los valores de esasalternativas. El apoyo a unadecisiónsignificaayudar a las personas quetrabajansolas o en grupo a reunirinteligencia, generaralternativas y tomardecisiones. Apoyar el proceso de toma de decisiónimplica el apoyo a la estimación, la evaluación y/o la comparación de alternativas. En la práctica, lasreferencias a DSS suelen ser referencias a aplicacionesinformáticasquerealizanunafunción de apoyo • El términosistema de apoyo a la decisión se ha utilizado de formasmuydiversas y se ha definido de diferentesmanerasdependiendo del punto de vista del autor.2 Algunas de esasdefiniciones son: • • Un DSS, en términosmuygenerales, es "un sistemabasado en computadorqueayuda en el proceso de toma de decisiones" (Finlay3 y otros). • • En términosbastantemásespecíficos, un DSS es "un sistema de informaciónbasado en un computadorinteractivo, flexible y adaptable, especialmentedesarrolladoparaapoyar la solución de un problema de gestión no estructuradoparamejorar la toma de decisiones. Utilizadatos, proporcionaunainterfazamigable y permite la toma de decisiones en el propioanálisis de la situación" (Turban4 ).

3. Sistemas de soporte a decisiones • • Según Keen,6 el concepto de apoyo a lasdecisiones ha evolucionadodesde dos áreasprincipales de investigación: los estudiosteóricos de organización de la toma de decisiones, hechos en el Carnegie Institute of Technology a finales de 1950 y comienzos de 1960, y el trabajotécnicosobresistemasinformáticosinteractivos, principalmentellevadas a cabo en el InstitutoTecnológico de Massachusetts en la década de 1960. Se consideraque el concepto de DSS se convirtió en un espacio de investigacióncomotal a mediados de la década de 1970, antes de ganar en intensidaddurante el decenio de 1980. A mediados y finales de 1980, los sistemas de informaciónejecutiva (EIS), los sistemas de apoyo a la decisión en grupo (GDSS) y los sistemasorganizacionales de apoyo a la decisión (ODSS) evolucionarondesde el usuario individual y el DSS orientados a modelos. A partir de 1990 aproximadamente, los almacenes de datos y el procesamientoanalítico en línea (OLAP) comenzó a ampliar el ámbito de los DSS. Con el cambio de milenio, se introdujeronnuevasaplicacionesanalíticasbasadas en la web. • • Es evidenteque los DSS pertenecen a un entorno con fundamentosmultidisciplinarios, incluyendo (pero no exclusivamente) la investigación en base de datos, inteligencia artificial, Interacción hombre-máquina, métodos de simulación, ingeniería de software y telecomunicaciones. Los DSS tambiéntienenunadébilconexión con el paradigma de la interfaz de usuario de hipertexto. Tanto el sistema PROMIS (para la toma de decisionesmédicas) de la Universidad de Vermont, como el sistema ZOG/KMS (para la toma de decisionesmilitares y de negocios) de la Universidad Carnegie Mellon fueron dos sistemas de apoyo a lasdecisionesqueconstituyerongrandesavances en la investigación de interfaz de usuario. Porotra parte, aunquelasinvestigaciones en hipertexto, por lo general, se hayacentrado en la sobrecargo de información, algunosinvestigadores, en particular, Douglas Engelbart, se hancentrado en la toma de decisiones en particular.

4. Función y características • Los DSS son herramientas de muchautilidad en Inteligenciaempresarial (Business Intelligence), permitenrealizar el análisis de lasdiferentes variables de negocioparaapoyar el proceso de toma de decisiones de los directivos: • • Permiteextraer y manipularinformación de unamanera flexible. • • Ayuda en decisiones no estructuradas. • • Permite al usuariodefinirinteractivamentequéinformaciónnecesita y cómocombinarla. • • Sueleincluirherramientas de simulación, modelización, etc. • • Puedecombinarinformación de los sistemastransaccionalesinternos de la empresa con los de otraempresaexterna. • Su principal característicaes la capacidad de análisis multidimensional (OLAP) quepermiteprofundizar en la informaciónhastallegar a un alto nivel de detalle, analizardatosdesdediferentesperspectivas, realizarproyecciones de informaciónparapronosticar lo quepuedeocurrir en el futuro, análisis de tendencias, análisisprospectivo, etc.

5. Función y características • Un DSS dasoporte a las personas quetienenquetomardecisiones en cualquiernivel de gestión, yaseanindividuos o grupos, tanto en situacionessemiestructuradascomo en no estructuradas, a través de la combinación del juiciohumano e informaciónobjetiva: • • Soportavariasdecisionesinterdependientes o secuenciales. • • Ofreceayuda en todaslasfases del proceso de toma de decisiones -inteligencia, diseño, selección, e implementación- asícomotambién en unavariedad de procesos y estilos de toma de decisiones. • • Es adaptable por el usuario en el tiempoparalidiar con condicionescambiantes. • • Genera aprendizaje, dandocomoresultadonuevasdemandas y refinamiento de la aplicación, que a suvezdacomoresultado un aprendizajeadicional. • • Generalmenteutilizamodeloscuantitativos (estándar o hechos a la medida). • • Los DSS avanzadosestánequipados con un componente de administración del conocimientoquepermiteunasolucióneficaz y eficiente de problemasmuycomplejos. • • Puede ser implantadoparasuuso en Web, en entornos de escritorio o en dispositivosmóviles (PDA). • • Permite la ejecuciónfácil de los análisis de sensibilidad.

6. Arquitecturas • Unavezmás, diferentesautoresidentificandiferentescomponentespara un DSS. Sprague y Carlson8 identificantrescomponentesbásicosque son explicados con másdetallespor Haag y otros:16 • • El sistema de gestión de base de datos.- Almacenainformación de diversosorígenes, puedeproceder de los repositorios de datos de unaorganizacióntradicional, de fuentesexternas (como Internet), o del personal (de ideas y experiencias de los usuariosindividuales). • • El sistemagestor de modelos.- Se ocupa de lasrepresentaciones de los acontecimientos, hechos o situacionesutilizandovariostipos de modelos (dos ejemplosseríanmodelos de optimización y modelos de búsqueda-objetivo). • • El sistemagestor y generador de diálogos.- Se trata de la interfaz de usuario; es, porsupuesto, el componentequepermite a un usuariointeractuar con el sistema.

7. Entornos de desarrollo • Los sistemas DSS no son totalmentediferente de otrossistemas y requieren un enfoqueestructurado. Sprague y Watson (1993) proporcionaron un entorno de tresnivelesprincipales: • 1. Los niveles de tecnología.- Se propone unadivisión en 3 niveles de hardware y software para los DSS: • 1. DSS específico.- Aplicación real queseráutilizadapor el usuario. Éstaes la parte de la aplicaciónquepermite la tomadecisiones en un problema particular. El usuariopodráactuarsobreesteproblema en particular. • 2. Generador de DSS.- Este nivelcontiene hardware y software de entornoquepermite a las personas desarrollarfácilmenteaplicacionesespecíficas de DSS. Este nivelhaceuso de herramientas case. Tambiénincluyelenguajes de programaciónespeciales, bibliotecas de funciones y módulosenlazados. • 3. Herramientas de DSS.- Contiene hardware y software de bajonivel. • 2. Las personas queparticipan.- Para el ciclo de desarrollo de un DSS, se sugieren 5 tipos de usuarios o participantes: • 1. Usuario final • 2. Intermediario • 3. Desarrollador • 4. Soportetécnico • 5. Experto de sistemas • 3. El enfoque de desarrollo.- El enfoquebasado en el desarrollo de un DSS deberá ser muyiterativo. Estopermitiráque la aplicación sea cambiada y rediseñada en diversosintervalos. El problemainicial se utilizaparadiseñar el sistema y a continuación, ésteesprobado y revisadoparagarantizarque se alcanza el resultadodeseado.