1 / 25

TATAP MUKA 5

GOODNESS OF FIT dan INDEPEDENSI. TATAP MUKA 5. Pemahaman Goodness Of Fit dan Independensi. Uji Goodness of fit sebenarnya termasuk bagian dari statistik non parametrik . Hal ini karena data yang digunakan dalam analisa ini berbentuk nominal ( kategori ).

virote
Download Presentation

TATAP MUKA 5

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript

  1. GOODNESS OF FIT dan INDEPEDENSI TATAP MUKA 5

  2. Pemahaman Goodness Of Fit danIndependensi Uji Goodness of fit sebenarnyatermasukbagiandaristatistik non parametrik. Hal inikarena data yang digunakandalamanalisainiberbentuk nominal (kategori). Uji Goodness of fit kadangjugadisebutsebagaianalisaChi_Square yang padaintinyamembahas ‘apakahadahubungandiantaraduavariabeltertentuataukahtidakdantidakmembahasseberapajauhhubungantersebut. Statistik Non Parametrik JumlahSampel Satu Duaataulebih Chi-Square dgn Goddness Of Fit Chi-Square dgnIndependensi

  3. Pemahaman Goodness Of Fit Uji Goodness Of Fit untuksatusampeltertentudapatdipakaimengujiapakah data sebuahsampel yang diambilsecaraacakatautidakmenunjanghipotesis yang menyatakanbahwapopulasiasalsampeltsbdiambiltelahmengikutidistribusi yang telahditetapkan (distribusi normal atau binomial) Data ujiGoddness of fit berbentuk data kuantitatifyakni data yang dapatdiambilmenggunakanangketsecaratertutup, sehinggaujiinicondongdiarahkanuntukmengujistattement/pernyataantentangkebenaransebuahpersepsiatausikapkonsumen/respondendalammenilaisesuatu (pelayanan, kepuasan, kualitas, harapandankegiatan)

  4. KasusMichigo Bank • Manajersebuah Bank inginmengetahuipendapatnasabahnyamengenaipelayanan yang diberikanolehfrontlinernyadalammelayanikebutuhanjasa bank. Pelayananfrontlinerdinilaiberdasarkantigaindikatoryakni: sikapfrontliner, penampilanfrontlinerdanketrampilanfrontliner. • Untukmengujihaltersebutdisebarkanangketkepada200orangnasabah yang selamainitelahmenerimapelayananfrontlinerdankepadamerekaditanyakantentangbagaimanapelayananfrontlinerselamaini. • Dari hasilpenyebaranangket, didapathasilsebagaiberikut: • 70%nasabahsecaraberimbangmenilaisikapdanketrampilanfrontlinersudahbaik • 30%nasabahsecaraberimbangmenilaisikap, penampilandanketrampilanfrontlinersudahbaik • Denganhasilangketdiatas, manajeringinmengujilebihlanjutapakahpelayanan yang diberikankepadafrontlinerselamainisudahmampumembuatnasabahmerasapuasatausebaliknyahasilangketbelummencerminkanadanyakepuasanpadanasabah.

  5. Dalamujiiniadaduavariabel yang digunakan: • Frontliner, yang dimasukkanada 3 kode, seperti 1 adalahsikap, 2 adalahpenampilandan 3 adalahketrampilan • Jumlah, berupa data kuantitatif • Dalamprosespengujian, dilakukanpembobotanmelaluiprosesweight cases, yaknimenghubungkanangka 1 denganangka 90, angka 2 denganangka 30 danangka 3 denganangka 80. Langkahpembobotanpada SPSS adalahsebagaiberikut: Dari menu utama, pilihData > Weight Cases.. Padakotak dialog yang muncul, pilihWeighted Cases by, danisikanpadabagianFrequency variabeldenganvariabelJumlah Tekan OK makavariabelfrontlinerakanmengacukevariabelJumlah

  6. Pengolahan data menggunakanuji Goodness of fit adalahsebagaiberikut: • Tampilkan data pada SPSS data editor • Pilih menu Analyze > Non parametric Test > Chi-Square

  7. padakotak Test Variabel List, masukkanvariabelFrontlinersebagaivariabel yang akandiuji • Perhitungan Expected Value sbb: • 1. 69% nasabahmenilaisikapdanketrampilanfrontlineradalahbaik • nilai expected value adalah: sikap=35%x200=70 • nilai expected value adalah: ketrampilan=35%x200=70 • 2. 31% nasabahmenilaisikap, penampilandanketrampilansudahbaik • nilai expected value adalah: sikap=10%x200=20 • nilai expected value adalah: penampilan=10%x200=20 • nilai expecetd value adalah: ketrampilan=10%x200=20 • Cara masukkan data harus berurutan sesuai data pada file yakni : sikap, penampilan lalu ketrampilan. • pada bagian Expected Value, klik Values. Kemudian lakukan proses memasukkan data secara urut. Proses masukkan data adalah: • isikan angka 90 (70+20)pada kolom values, lalu klik add • isikan angka 20 pada kolom values, lalu klik add • isikan angka 90 (70+20) pada kolom values, lalu klik add • Setelah proses memasukkan nilai selesai, tekan OK untuk memproses data

  8. Hasil output analisadisajikansebagaiberikut:

  9. PengujianHipotesisuntukkasusiniadalah: • Ho : Data hasilpenyebaranangketpada 200 orangnasabahbelummenggambarkantingkatkepuasannasabahataspelayanan yang diberikanolehfrontliner • Ha : Data hasilpenyebaranangketpada 200 orangnasabahsudahmenggambarkantingkatkepuasannasabahataspelayanan yang diberikanolehfrontliner • KaidahKeputusan: • Jika asymptotic Sig > 5% maka Ho diterima • Jika asymptotic Sig < 5% maka Ha diterima. • Jika Chi hitung > Chi tabelmaka Ha diterima • Jika Chi hitung < Chi tabelmaka Ho diterima • PengambilanKeputusan: • KarenaAsymp. Sig (0,047) < 5% maka Ha diterima • Karena Chi hitung (6,11) > Chi tabel (5,99) maka Ha diterima

  10. Kesimpulan: Berdasarpengambilankeputusan yang telahdilakukandapatdisimpulkanbahwa Ha diterimaartinya data hasilpenyebaranangketpada 200 orangnasabahsudahmenggambarkantingkatkepuasannasabahataspelayanan yang diberikanolehfrontliner, sehinggahasiljawabanangketdarinasabahterhadappelayananfrontlinertelahmenggambarkantingkatkepuasannasabah yang sebenarnya. Jikaadapihak yang mengatakanbahwapelayananfrontlinerbelummemuaskannasabah, jelashalitutidakdapatdibenarkan.

  11. UjiIndependensi • Ujiindependensibertujuanuntukmengujiapakahadahubunganantarabarisdankolompadasebuahtabelkontigensi. Hubunganbarisdankolommencerminkanhubunganantaraduavariabel yang telahdidistribusikansedemikianrupa yang menjadilandasanpengujianhipotesis. • Untukkeperluanujiindependensi, maka data yang digunakanbentuknyakualitatif, yaitu : • Data Karyawanberisikan : gender, status, bidangkerja • Data NilaiKaryawan : prestasikerja, IQ, loyalitas, Tingkat pendidikan. • ContohKasus: • Manajersebuahperusahaaninginmengetahuiapakahadahubunganantara Data KaryawandenganNilaikaryawan, perusahaantelahmenyewasebuah biro psikologigunamelakukanserangkaian test padakaryawan. Dari hasilserangkaian test yang telahdilakukan, manajermendugatidakadaperbedaanprestasikerjaseseorangberdasartingkatpendidikannya, artinyatingkatpendidikantidakberpengaruhterhadapprestasiseseorang.

  12. Tampilan Data View UjiIndependensi

  13. Tampilan Variable View UjiIndependensi

  14. UjiIndependensi • Sebelumanalisadilakukan, lebihdahuludibuatbentukujihipotesisnyayakni: • Ho : tidakadahubunganantaratingkatpendidikandenganprestasikerjakaryawanatautidakadapengaruhtingkatpendidikanterhadapprestasikerjanya. • Ha : adahubunganantaratingkatpendidikandenganprestasikerjakaryawanatautingkatpendidikankaryawanberpengaruhterhadapprestasikerjanya. • KaidahKeputusan: • Jika chi hitung > chi tabelmaka Ha diterima • Jika chi hitung < chi tabelmaka Ho diterimaatau • Jikaasymp sig > 5% maka Ho diterima • Jikaasymp sig < 5% maka Ha diterima • nilai chi tabeldapatditemukansbb: • Chi tabel = [(b-1) x (k-1); α ] = [(3-1)x(5-1); 0,05] = 15,51

  15. ProsesAnalisa • Tampilkan data pada SPSS data editor • Klik menu > Analyze > Descriptive Statistic > Croostabs

  16. ProsesAnalisadan Output • MasukkanvariabelDidikkekotak Row (sebagaibaris) danvariabelPrestasikedalamkotak Column (sebagaikolom) • tekantombol > StatisticskemudiancentangpilihanChi-Square, lalutekan Continue untukkembalike menu utama, lalutandaipilihanDisplay Clustered Bar Chart untukmenampilkan Bar Chart padahasilanalisa. • Klik OK untukmulaimemproses data • Hasilanalisatampilsbb:

  17. Pengambilankeputusan: • Olehkarenanilai chi-hitung (5,895) < chi tabel (15,51) maka Ho diterima, artinyatidakadahubunganantaratingkatpendidikandenganprestasikerjakaryawanatautidakadapengaruhtingkatpendidikankaryawanterhadapprestasikerjanya. • Olehkarenaasymp sig (0,659) > 5% maka Ho diterimaartinyasamadengankesimpulandiatas.

  18. TampilanTabel Chi-Square

  19. Kesimpulan Berdasarhasilanalisaindependensi (chi square), tidakcukupbuktiuntukmengatakanbahwatingkatpendidikankaryawanberpengaruhatauadahubungandenganprestasikerjakaryawan, sehinggadapatdiputuskanbahwatingkatpendidikankaryawantidakmemilikihubunganataupengaruhterhadapprestasikerjakaryawandiperusahaantersebut. • LATIHAN KASUS • untukkepentinganlatihan, cobabuatanalisa/ujiindependensibentuk lain (menggunakanvariabel lain) dari data yang samasepertitampilan data sebelumnya, misal: • Apakah IQ karyawanmemilikihubungan/pengaruhterhadapvariabelprestasikerja ? • Apakahadahubungan yang berartiantarabidangpekerjaandengantingkatloyalitaskaryawandiperusahaantersebut ? • Apakahkaryawan yang berpretasimemilikikecenderungan loyal terhadapperusahaan ? • Adakahhubunganantaratingkat IQ karyawandengantingkatloyalitasnya ?

  20. Tampilan Bar Chart

  21. Tampilan Area Chart

  22. Tampilan Bar Chart PrestasiKerjaKaryawanAtasDasarPendidikannya

  23. KomposisiElemenBiayaHidupIndividu 3,8% 16,7% 30,96% 10% 26,8% 11,7%

  24. KomponenBiaya

  25. SumberInformasi Sumber: OkeZone.com

More Related