1 / 20

Árvores AVL Algoritmos e Estruturas de Dados - IF672

Árvores AVL Algoritmos e Estruturas de Dados - IF672. Adriana Libório Fernandes Lins Arthur Cavalcanti Alem Átila Valgueiro Malta Moreira Flavio Juvenal da Silva Júnior Gustavo Cauê Silva Botelho Matheus Bispo Arrais de Souza. Murilo Raphael de Souza Lira Rafael Alberto Gomes Pereira Lima

vivek
Download Presentation

Árvores AVL Algoritmos e Estruturas de Dados - IF672

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript


  1. Árvores AVLAlgoritmos e Estruturas de Dados - IF672 Adriana Libório Fernandes Lins Arthur Cavalcanti Alem Átila Valgueiro Malta Moreira Flavio Juvenal da Silva Júnior Gustavo Cauê Silva Botelho Matheus Bispo Arrais de Souza Murilo Raphael de Souza Lira Rafael Alberto Gomes Pereira Lima Rafael Brandão Lobo Rafael Loureiro de Carvalho Tiago Carneiro Pessoa Canto Vinicius Miranda Cesar if672.ufpe@gmail.com

  2. Árvore AVL • Em 1962, os matemáticos Russos G.M. Adelson-Velskki e E. M. Landis descreveram procedimentos para inserção e eliminação de nós em árvores: os algoritmos de balanceamento são chamados algoritmos AVL e as árvores são chamadas árvores AVL. • Uma árvore AVL é uma árvore binária de busca (ABB), auto-balenceada, construída de tal modo que a altura de sua subárvore direita difere da altura da subárvore esquerda de no máximo 1. balance(nó) = | altura(dir) - altura(esq) | ≤ 1

  3. Representação do nó publicclass No<E> { No<E> filhoDireita; No<E> filhoEsquerda; E chave; int balance; No(E chave){ this.chave = chave; this.filhoDireita = null; this.filhoEsquerda = null; this.balance = 0; } } Exemplos: No<String> no = new No<String>("Casa"); No<Integer> no = new No<Integer>(10);

  4. Balanceamento • Uma árvore AVL é dita balanceada quando, para cada nó da árvore, a diferença entre as alturas das suas sub-árvores (direita e esquerda) não é maior do que um. Caso a árvore não esteja balanceada é necessário seu rebalanceamento através de rotação simples ou rotação dupla. • O rebalanceamento pode ser requerido para as operações de inserção e remoção de elementos.

  5. Inserção • Em Árvores AVL uma inserção sempre cria uma nova folha, tal fato pode alterar a altura da árvore e por conseqüência desbalancear a mesma, exigindo um rebalanceamento para restauração da propriedade AVL. • Qualquer que seja a inserção em uma Árvore AVL, será necessário no máximo uma rotação para restauração do equilíbrio.

  6. Rotações • Há diversos casos de inserção que não requerem rotação. Caso seja necessário fazer alguma rotação, há quatro situações diferentes a considerar. Supondo que A é o nó crítico, B é o seu filho à esquerda e C seu filho à direita, temos: A B C

  7. Rotação simples para direita • Inserção dos elementos 50, 30 e 20: -1 0 -2 0 50 0 -1 0 0 30 30 0 20 20

  8. Rotação simples para esquerda • Inserção dos elementos 50, 60 e 70: 0 1 2 0 70 50 70 60 60 0 1 0 0 0

  9. Rotação dupla para direita(Rotação simples para esquerda + Rotação simples para direita) • Inserção dos elementos 40, 20 e 30: 0 -2 -1 0 30 30 20 40 20 -1 0 0 1 0 0 0

  10. Rotação dupla para esquerda(Rotação simples para direita + Rotação simples para esquerda) • Inserção dos elementos 50, 70 e 60: 0 0 1 2 70 60 60 50 70 -1 0 1 0 0 0 0

  11. Rotação simples – de novo -2 X -1 h+2 h Y c h+1 h a a b

  12. Rotação simples – de novo 0 X 0 h Y c h+1 h+1 h a b

  13. Rotação dupla – de novo -2 X Max( h(b) , h(c) ) = h 1 h h+2 Y d -1/0/1 h h+1 Z a b c

  14. Rotação dupla – de novo -2 X Max( h(b) , h(c) ) = h 1 h h+2 Y d -1 h h+1 Z a h-1 h b c

  15. Rotação dupla – de novo -2 X Max( h(b) , h(c) ) = h 1 h h+2 Y d 1 h h+1 Z a h h-1 b c

  16. Rotação dupla – de novo -2 X Max( h(b) , h(c) ) = h 1 h h+2 Y d 0 h h+1 Z a h h b c

  17. Rotação dupla – de novo -2 X Max( h(b) , h(c) ) = h 1 h h+2 Y d -1/0/1 h h+1 Z a b c

  18. Rotação dupla – de novo 0 X Max( h(b) , h(c) ) = h 0/-1 0/1 h Y d h+1 h+1 h Z h / h-1 a h / h-1 b c

  19. Remoção • Em Árvores AVL a retirada de um nó é uma operação mais complexa que a inserção e pode resultar no desbalanceamento da árvore. • Em situações específicas durante uma remoção podem ser necessárias log(n) rotações para restauração da propriedade AVL(uma para cada nível da árvore).

  20. +1 +1 -2 -1 -1 -1 -1 0 +1 +2 -1 +1 0 0 -1 -1 -1 -1 +1 +1 -1 0 0 +1 0 +1 30 88 73 64 57 89 80 56 40 40 54 60 32 25 15 99 42 55 70 45 38 74 35 39 90 50 75 45 17 20 65 79 42 77 76 78 0 0 +1 0 0 +1 0 0 0 0 0 Considere a Árvore AVL acima. Ela está balanceada??? O que acontece se removermos o nó 39 ??? Nó 40 fica desbalanceado (rde) Outras rotações são necessárias até a árvore recuperar a propriedade AVL Nó 38 fica desbalanceado (rse)

More Related