1 / 30

Application à la viabilité des systèmes irrigués à Podor

Application à la viabilité des systèmes irrigués à Podor. de la modélisation à la restitution aux paysans Olivier Barreteau. endettement des paysans. accès au crédit. faibles rendements. faible mise en valeur. Contexte scientifique. du périmètre au système irrigué

yakov
Download Presentation

Application à la viabilité des systèmes irrigués à Podor

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript


  1. Application à la viabilité des systèmes irrigués à Podor de la modélisation à la restitution aux paysans Olivier Barreteau

  2. endettement des paysans accès au crédit faibles rendements faible mise en valeur Contexte scientifique • du périmètre au système irrigué • évaluation des systèmes irrigués dégradation des infrastructures "gaspillage" d'eau Viabilité du système irrigué ?

  3. Problématique et objectif • Quel lien entre modes de coordination et viabilité des systèmes irrigués ? • Constituer un outil pour simuler l'évolution de systèmes irrigués

  4. hypothèsesquestions discussion des hypothèsesnouvelles questions plan d'expériences La démarche : une modélisation d'accompagnement terrain modèle simulations

  5. terrain modèle simulations fleuve Bailleurs de fonds Station de pompage Union SAED Réseau principal banque GIE filière irrigateur village Paysan parcelle Périmètre irrigué Système irrigué famille riz 1ère phase de terrain

  6. terrain modèle simulations Un premier modèle de système irrigué

  7. terrain modèle simulations Dynamique du premier modèle • Ecoulement de l'eau • priorité à l'amont entre les irrigateurs • avantage à l'amont entre les parcelles d'un même irrigateur :Vr = T * (1/2r) / (Sk(1/2k)) • Vr : volume reçu par la rème parcelle ouverte le long de l'irrigateur • T : volume disponible dans l'irrigateur • Règles d’allocation de l’eau • Simulation de diverses règles : • libre : avec contraintes, sans contraintes, avec diffusion d’informations • séquentiel : avec contraintes, sans contraintes, avec échanges de services

  8. terrain retour sur le terrain modèle simulations • approfondir les connaissances sur les interactions directes entre paysans • pour l'accès au crédit • avec les points de vue des paysans sur le système • via plusieurs niveaux d'organisation

  9. terrain modèle simulations Riz cfa cfa cfa cfa cfa objectif de production Intrants

  10. terrain modèle simulations cfa cfa cfa cfa cfa cfa objectif de sécurisation foncière Intrants

  11. terrain modèle simulations Riz Riz Riz Riz point de vue du gestionnaire

  12. terrain modèle simulations Un modèle de la société • Des paysans • une parcelle • un objectif de mise en valeur • une appartenance à 3 groupements • Des groupements • ce sont des agents à part entière • une raison d'exister

  13. terrain modèle simulations Deuxième modèle

  14. terrain modèle simulations Troisième phase de terrain • critères d'évaluation du déroulement de la campagne • règles de changement de règles (pour les groupes et les paysans)

  15. terrain modèle simulations Dynamique d'ensemble du troisième modèle entretien de l'irrigation recherche / rembour-sement du crédit Récolte et bilan de la campagne

  16. terrain modèle simulations Test de la pertinence du modèle • description des scénarios • exemples de simulations d'un scénario • protocole d'expériences • interprétation des résultats

  17. terrain modèle simulations Test de la pertinence du modèle : format d'un scénario • S = <C, I, E> • C : ensemble de règles collectives initiales • I : ensemble de règles individuelles initiales • E : ensemble de paramètres de l'environnement • Un exemple • autorisation de participer selon endettement individuel • minorité des paysans avec un objectif "foncier" • ETR + Infiltration = 1.1 cm/jr

  18. terrain modèle simulations Test de la pertinence du modèle :Evolution de 20 simulations

  19. terrain modèle simulations Test de la pertinence du modèle : Protocole d'expériences 100 scénarios aléatoires à tester simulations trajectoires d'évolution : grande variabilité séries de simulations Comparaison des taux de simulations longues

  20. terrain modèle simulations Test de la pertinence du modèle : Interprétation des résultats • Définition d'une simulation "viable" • Partition des scénarios en 3 classes de viabilité • non viable : moins de 5 % • un peu viable : entre 5 % et 50 % • viable: plus de 50 % Conclusion • Le modèle a un contenu suffisant • Il discrimine les scénarios selon leur viabilité • Il est pertinent pour tenir un discours sur la viabilité des systèmes irrigués

  21. Usage du modèle :Des modes de coordination à la viabilité des systèmes irrigués • explication de la viabilité par des règles prises indépendamment • explication de la viabilité par des ensembles de règles • croisements de scénarios

  22. Usage du modèle :Exemple de croisement de scénarios démarrage de la station de pompage quand suffisamment de paysans sont prêts majorité des paysans avec un objectif "production" ETR + Inf = 1.0 cm/jr Sc 1 C21 C12 minorité des paysans avec un objectif "production" ETR + Inf = 1.2 cm/jr démarrage de la station de pompage à date fixe Sc 2

  23. résultats et interprétation de ces croisements ??? la viabilité dans la cohérence individuel / collectif >>> nécessité de négociation avec tous les acteurs

  24. résultats et interprétation de ces croisements Individus qui s’aident et font évoluer leurs règles de comportement en « copiant » Organisations (crédit et eau) qui sanctionnent plus ou moins les individus et font évoluer leurs règles ??? ??? la viabilité dans la cohérence individuel / collectif >>> nécessité de négociation avec tous les acteurs

  25. Retour au terrain :présenter le contenu du modèle • avec plusieurs objectifs : • validation du modèle • vers un usage du modèle en aide à la négociation • sous forme d’un jeude rôles terrain modèle Processus de décision simulations

  26. Relations SMA / processus de négociation • modéliser :comportement des acteurs dans la discussion • modéliser l ’enjeu pour simuler des scénarios : comportement des acteurs par rapport à la ressource Jeux de rôles et aide à la négociation • De la famille des exercices de simulation de politique • utilisés beaucoup en formation • mais aussi en relation avec des projets de développement • proximité avec économie expérimentale

  27. Complémentarité et contributions mutuelles Jeux de rôles / SMA • le jeu comme explicitation du contenu du modèle • éviter l ’effet boîte noire • explicitation dynamique • le modèle pour la préparation et l ’exploration du jeu • caler le jeu en le simulant • donner les moyens de comparaison

  28. Les jeux de rôle dans la modélisation d’accompagnement • Pour différents usages : • formation • recherche • aide à la négociation vers un accroissement de légitimité monde observé SMA modèle conceptuel jeu de rôles

  29. Réactions au jeu, sur le site d’observation • Présentation en rappel du jeu : Version simplifiée et cartes qui proposent les comportements et les rôles • les hypothèses • les scénarios possibles • Choix collectif de scénarios à simuler • Discussion des résultats des simulations • prise au sérieux du jeu • accord sur la représentativité • intérêt en support de discussion

  30. Situation dans un processus de négociation Dans une démarche patrimoniale Constitution de représentation commune Proposition de scénarios Objectif de long terme Test et choix d’un scénario Ritualisation du choix • Discussion d’unereprésentation initiale • Discussion des situations réelles • Constitution du jeu • Simulation des scénarios • Discussion des résultats deces simulations • Recherche d’informationscomplémentaires

More Related