Использование MC# для реализации параллельных алгоритмов в 3D-графике.

1. Причём Использование MC# для реализации параллельных алгоритмов в 3D-графике. Е.С.Борисов, http://mechanoid.narod.ru Институт кибернетики им. В.М.Глушкова АН Украины пространственная система “вморожена” в объект. пространственная система жестко связана с наблюдателем. плоская система это экран, на который мы будем отображать наш объект.

2. Каждая точка задаётся координатами в системе OXYZ. Для проецирования точки на экран необходимо выполнить два преобразования: 1. Видовое преобразование. Переход от абсолютной системы координат OXYZ к системе координат наблюдателя. Матрица перехода V запишется следующим образом: где: 2. Перспективное преобразование - проецирование на экран. - расстояние от наблюдателя до экрана где

4. Параллельный классификатор образов Искусственная нейронная сеть это совокупность нейронных элементов и связей между ними. Рисунок 2. Различные виды функции активации Рисунок 1 Математическая модель нейрона

5. Важной особенностью НС является возможность ее обучения. Процесс обучения НС сводится к процедуре корректировки весовых коэффициентов. Однослойный персептрон из 10 нейронов. 35 входов. 10 выходов Рисунок 3. Однослойная НС

6. Использована пороговая функция активации с порогом T=0 В качестве метода обучения используется дельта-правило Видроу-Хоффа На этапе инициализации программы по учебным паттернам генерируется матрица весовых коэффициентов, которая в последствии используется для независимой обработки множества входных образов.

7. Результат работы программы: .OOO. O...O O.... OOOO. O...O O...O .OOO. 6 OOOOO ....O ....O ...O. ..O.. .O... O.... 7 .OOO. O...O O...O .OOO. O...O O...O .OOO. 8

8. Дополнения языка MC# • abstract • virtual • class bobo {...}; ( ; после } ) • public bobo(int i):base(i){ ... } ( вызов в конструкторе base(...) ) • ..override...f( int i) { base.f(i); ..} ( вызов метода предка base.f(i) ) • namespace