1 / 23

Na co ve výuce statistiky není čas aneb Pane, pojďte si hrát Martina Litschmannová

Na co ve výuce statistiky není čas aneb Pane, pojďte si hrát Martina Litschmannová VŠB – TU Ostrava, FEI, Katedra aplikované matematiky. Exploratorní analýza jedné proměnné. Kategoriální proměnná. Číselné charakteristiky kategoriální proměnné. Grafické znázornění kategoriální proměnné.

zhen
Download Presentation

Na co ve výuce statistiky není čas aneb Pane, pojďte si hrát Martina Litschmannová

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript

  1. Na co ve výuce statistiky není čas aneb Pane, pojďte si hrát Martina Litschmannová VŠB – TU Ostrava, FEI, Katedra aplikované matematiky

  2. Exploratorní analýza jedné proměnné

  3. Kategoriální proměnná

  4. Číselné charakteristiky kategoriální proměnné

  5. Grafické znázornění kategoriální proměnné • Histogram – sloupcový graf (bar chart)

  6. Grafické znázornění kategoriální proměnné B) Výsečový graf – koláčový graf (pie chart)

  7. Příklad • Minulý týden jsme zpracovali anketu týkající se názoru na zavedení školného na vysokých školách. Výsledky prezentuje následující graf:

  8. Pane, pojďte si hrát I. Část semestrálního projektu A Část semestrálního projektu B Správné řešení části semestrálního projektu B

  9. Kvantitativní proměnná

  10. Číselné charakteristiky kvantitativní (číselné) proměnné • Míry polohy

  11. Aritmetický průměr

  12. Průměr není rezistentní vůči odlehlým pozorováním !!!!

  13. Kvantily 100p %-ním kvantilemxp - odděluje 100p% menších hodnot od zbytku souboru

  14. Význačné kvantily • Kvartily Dolní kvartil x0,25 Medián x0,5 Horní kvartil x0,75 • Decily – x0,1; x0,2; ... ; x0,9 • Percentily – x0,01; x0,02; …; x0,99 • Minimum xmin a Maximum xmax

  15. Číselné charakteristiky kvantitativní (číselné) proměnné • Míry variability

  16. Výběrový rozptyl

  17. Nevýhoda výběrového rozptylu Rozměr rozptylu charakteristiky je druhou mocninou rozměru proměnné.

  18. Výběrová směrodatná odchylka

  19. Nevýhody výb. směr. odchylky a výb. rozptylu Neumožňují srovnání rozptylu proměnných, které mají různé rozměry (jednotky)

  20. Variační koeficient

  21. odlehlé pozorování max1 horní kvartil shorth medián dolní kvartil min1 Grafické znázornění num. proměnné A.) Krabicový graf (Box plot)

  22. Pane, pojďte si hrát II. Část semestrálního projektu C Část semestrálního projektu D Část semestrálního projektu E Ukázka správného přístupu

More Related