Sampling methods

1. Sampling methods -جامعه هدف ((Target population (Sampling Frame) - چهارچوب نمونه گیری ( statistical unit) - واحد آماری سرشماري (Census) :بررسي كل جامعه روش انجام تحقيق نمونه گيري (Sampling) :بررسي بخشي از جامعه هزينه كمتر صرفه جويي در وقت دلايل انجام نموه گيري به جاي سرشماري محدوديت در بعضي از مواقع دقت بيشتر

2. Representativeness validity External validity Internal validity

3. 1-نمونه گيري تصادفي سادهSimple Random Sampling 2- نمونه گيري طبقه ايStratified sampling)) احتمالي 3- نمونه گيري خوشه اي(Cluster sampling ) 4- نمونه گيري سيستماتيك(Systematic sampling) روشهاي نمونه گيري 5- نمونه گيري چند مرحله اي((Multistage sampling 1- نمونه گيري در دسترس (convenience ) غيراحتمالي 2- نمونه گيري سهميه اي (quota ) 3- نمونه گیری بر مبنای قضاوت ( judgment )

4. 1 - نمونه گيري تصادفي ساده: كليه نمونه هاي انتخابي شانس يكسان براي انتخاب دارند. براي انتخاب يك نمونه تصادفي ساده : 1- چهارچوب يا فهرستي شماره دارازواحدهاي جامعه مورد بررسي تهيه شود. 2- تعداد نمونه مشخص شود. 3- واحدهاي نمونه از طريق قرعه كشي يا جداول اعداد تصادفي مثال : مدرسه اي شامل 1200 دانش آموز است. 100 دانش آموز جهت يك تحقيق مي خواهيم انتخاب كنيم . n=100 N=1200

5. جدول اعدادتصادفی

6. 2- نمونه گيري طبقه اي : جامعه به گروهها يا طبقات مجزا تقسيم و به روش تصادفي از هر طبقه نمونه ها انتخاب مي شوند. طبقه بندی می تواند براساس یک متغیر با توجه به اهداف مطالعه صورت گیرد. متغیرهایی مانند: -سن -جنس -وضعیت اجتماعی اقتصادی

7. متناسب با حجم طبقه تعداد نمونه از هرطبقه متناسب با واريانس طبقه * نكته : در اين روش طبقه ها همگن باشند.

8. 3- نمونه گيري خوشه اي: در اين روش گروههايي از افراد ( خوشه ها) به جاي تك تك آنها انتخاب می كنيم وهرچه تعداد خوشه بيشتر باشد دقت بيشتر است. 1- خوشه بندي 2- شماره گذاری روش انجام كار 3- انتخاب تصادفي تعداد خوشه مورد نياز

9. 4- نمونه گيري منظم: نمونه ها بطورمنظم ازافراد يا اعضايجامعه انتخاب مي شود. * تعداد اعضاي جامعه (N) ونمونه (n) را مشخص می کنیم. * فاصله نمونه گيري * عددي به صورت راندوم از 1 تا kرا انتخاب مي كنيم . مثال: مي خواهيم از 1200 پرونده مادران باردار تحت مراقبت 100 پرونده انتخاب کنیم در اینصورت فاصله نمونه گیری برابراست با: …..12+30، 12+12،18+6،6 

10. (Multistage sampling) 5- نمونه گیری چندمرحله ای • در این روش در هرمرحله نمونه گیری با استفاده از روشهای نمونه گیری احتمالی واحد آماری کوچکتر و محدودتر می شود ودر آخرین مرحله نمونه گیری به واحد اصلی دسترسی پیدا می کنیم .

11. Errors Associated with Sampling

12. Types of Sampling Errors Errors Associatedwith Sampling Measurement Error Frame Error Sample Selection Errors Random Error

13. Total Population Sampling Frame Random Sample Respondents (Actual Sample) Nonresponse error Random Sampling Error (Chance Error) Sampling Frame Error

14. تعيين حجم نمونه سوال : براي اين تحقيق چه تعداد نمونه لازم است؟ 1- هدف مطالعه 2- نوع مطالعه عوامل مرتبط با حجم نمونه 3- نتيجه موردانتظارازمطالعه 4- بودجه طرح

15. براي تعيين حجم نمونه به تغييرات متغير وابسته توجه داريم .

16. براي تعيين حجم نمونه به تغييرات متغير وابسته توجه داريم . كيفي: نتيجه به صورت نسبت يا درصد بيان ميشود. انواع متغير وابسته كمي : نتيجه به صورت ميانگين و واريانس بيان مي شود. حجم نمونه وقتي متغير وابسته به صورت كيفي وهدف برآورد باشد.

17. 1-حجم نمونه وقتي متغير وابسته به صورت كيفي وهدف برآورد باشد: الف- نسبت پيش بيني شده در جامعه P ب - سطح اطمينان ج - دقت مورد نظر در هر طرف نسبت d برآورد تقريبي از مطالعات قبلي p مطالعه مقدماتي Pilot study مقدار 50/ 0= p حداكثر تعداد نمونه

18. مثال : يك سازمان منطقه اي بهداشت در نظر دارد ميزان شيوع بيماري سل را در كودكان زير 5 سال یک منطقه برآورد كند چه تعداد نمونه نياز دارد تا با اطمينان 95% ميزان شيوع را در فاصله 05/ مقدار واقعي آن برآورد كند درصورتيكه ميزان شيوع واقعي بيماري از 20% تجاوز نمي كند.

19. 95% سطح اطمينان 05/0 دقت مطلق 1.96 = zجدول توزيع نرمال P=0.2

20. 2- نتيجه مطالعه بصورت ميانگين بيان مي شود.(برآورد ميانگين يك صفت) : الف- انحراف معيار يا واريانس S2 ب- سطح اطمينان Z ج- دقت مورد نظر d اطلاعات مورد نياز:

21. مثال: يك متخصص تغذيه در نظر دارد مطالعه اي براي برآورد مصرف پروتئين روزانه افراد نوجوان انجام دهد. با استفاده از تجربيات گذشته انحراف معيار مصرف پروتئين در جامعه مورد مطالعه 20 گرم است اگر حداكثر خطاي برآ‎ورد را 5 گرم وميزان اطمينان را 95% در نظر بگيريم اندازه نمونه چقدر است؟ s= 20 95% سطح اطمينان d= 5 246= n ــــ2.5 = d دقت نصف شود • درروشهاي نمونه گيري غير تصادفي ساده، تعداد نمونه بيشترمي شود.

22. ± n 550 - 2000 = 1,450 4% - 2% = ±2% Probability sample accuracy (error) can be calculated with a simple formula, and expressed as a ± % number.

23. Sample Size and Population Size • Where is N (size of the population) in the sample size determination formula? In almost all cases, the accuracy (sample error) of a probability sample is independent of the size of the population.

24. Sample size Considerations Needed for Two Independent Groups

25. 7 ingredients for sample size calculations • Research question to be answered • Outcome measure • Effect size • Variability & success proportions • For continuous outcome • For binary outcome • Type I error • Type II error • Other factors

26. محاسبه ، حجم نمونه در مقايسه ميانگين دو گروه يا دو جامعه اطلاعات قبلي در مورد گروه اول اطلاعات قبلي در مورد گروه دوم

27. مثال : مي خواهيم تاثير دو نوع رژيم غذايي را در كاهش فشار خون بررسي كنيم با توجه به مطالعه مقدماتي اطلاعات بدست آمده در دو گروه به شرح زير است: گروه A گروه B