Betty C. Jung, RN, MPH, CHES

1. Una breve introducción a la Epidemiología -V (Principios de Organización y presentación de datos epidemiológicos) Betty C. Jung, RN, MPH, CHES

2. Objetivos de Aprendizaje • Entender los métodos apropiados para la organización y presentación de datos epidemiológicos • Entender cuando son apropiadas tablas, gráficas y mapas • Entender los errores de presentación inadecuada de datos

3. Objetivos de Ejecucción • Entendimiento básico de la importancia de presentar los hallazgos en forma entendible • Entendimiento básico de cuáles son los métodos adecuados para la presentación de datos.

4. Introducción El propósito primario de organizar y presentar datos es comunicar información acerca de los datos. La organización de los datos es esencial para la verificación y análisis de los datos.

5. Introducción • Datos son parte de observaciones que necesitan ser organizadas para proveer información. • Los datos pueden ser organizados en: • Tablas • Cartas • Gráficas/Trazos • Mapas

6. Tablas • Cualquier información cuantitativa puede ser organizada en tablas • Una tabla es un grupo de datos arreglados en renglones y columnas • La suma de todos los porcentajes será = a 100% • Deberá auto-explicarse

7. Tabla: Formato General 2x2

8. Tabla: Tabla Multivariable Características Número Porcentaje demográficas ( ) Edad: <1 año Edad: 1 año + ( ) Sexo: femenino ( ) Sexo: masculino ( ) Raza: blanca ( ) Raza: no blanca ( )

9. Cartas • Cartas son métodos usados para ilustrar información estadística usando sólo una coordenada. • Cartas son más apropiadas para comparar datos con categorías discretas.

10. Tipos de Cartas • Barras • Grupo de Barras • Agrupadas • Desviación • 100% Barra de Componentes • Pastel

11. Tipos de Cartas:Barras • Usada para mostrar la frecuencia de la distribución de una variable con categorías, discretas no contínuas (sexo, tasa) • Puede ser horizontal o vertical

12. Tipos de Cartas:100% Barra de Componentes • Usada para comparar la contribución de diferentes componentes a cada categoría de la variable principal.

13. Tipos de Cartas:Carta de Pastel • Utiles para mostrar los componentes de un grupo o de una variable

14. Gráficas • Gráficas muestran datos cuantitativos en forma visual, usando un sistema de coordenadas • Trazos es otra forma de mostrar visualmente los datos • Sirven como instantáneas estadísticas que nos ayudan a ver modelos, tendencias, aberraciones, similitudes y diferencias en los datos.

15. Tipos de Gráficas • Gráficas Lineales de escala Aritmética • Gráficas de Línea escala semi-logarpitmica • Histogramas • Polígonos de Frecuencia • Frecuencia Acumulada • Curvas de Sobrevida • Diagramas de Puntos Dispersos

16. Tipos de Gráficas:Gráfica Lineales escala Aritmética • Buenas para el cambio actual del eje y. • Muestra patrones o tendencias de alguna variable (en el tiempo, por ejemplo)

17. Tipos de Gráficas:Gráficas de Línea escala Semi- Logarítmica • Buenas para tasas de cambio en el eje y • Distancia igual en el eje y representa igual porcentaje de cambio

18. Tipos de Gráficas:Histograma • Gráfica de la frecuencia de la distribución de una variable continua • Curva Epidémica - un histograma de los casos de enfermedad durante un brote epidémico

19. Tipos de Gráficas:Polígonos de Frecuencia • Gráfica de una frecuencia de la distribución(~ histograma) • Buenos para mostrar y comparar 2 o más distribuciones sobre el mismo grupo de ejes.

20. Tipos de Gráficas:Frecuencia Acumulada • Trazos acumulados más que la frecuencia actual de cada intervalo de una variable • Buenas para identificar mediana, cuartiles y otros percentiles

21. Tipos de Gráficas:Curvas de Sobrevida • Usadas en estudios de seguimiento para mostrar la proporción de uno o más grupos aún vivos en diferentes periodos de tiempo

22. Tipos de Gráficas:Puntos Dispersos • Usadas para trazar la relación entre dos variable continuas

23. Gráficos:Gráficos de puntos • Traza una variable contra la otra • Una comparación visual de los puntos de los datos actuales de dos variables no continuas

24. Gráficos: Gráficos de Caja • Compara la distribución de variables no continuas • Diagramas de “caja y líneas”

25. Mapas (Cartas Geográficas Coordenas) • Mapas de puntos • Mapas de Area • Sistemas de Información Geográfica

26. Mapas :Mapas de puntos • Utiles para mostrar la distribución geográfica de un evento • No toma en consideración el tamaño de la población en riesgo

27. Mapas: Mapas de Area • Pueden ser usadas para mostrar números o tasas • Muestran tasas que pueden ilustrar diferencias en el riesgo de un evento ocurriendo en diferentes áreas

28. Mapas:Sistemas de Información Geográfica • GIS - “un sistema de computación capaz de reunir, almacenar, manipular y mostrar información geográfica.” (Encuesta Geológica de EUA) • GIS - “combina capas de información acerca del sitio para dar un mejor entendimiento de ese sitio.” (GIS.com)

29. Mapas:Sistemas de Información Geográfica • Mejora la integración organizacional • Hace mejores decisiones • Hace mapas (GIS.Com)

30. Referencias Para recursos de Internet sobre los tópicos cubiertos en esta conferencia, revise mi sitio Web.