کاربرد سيستمهای خبره و هوش مصنوعی برای تصميم گيری

1. To insert your company logo on this slide • From the Insert Menu • Select “Picture” • Locate your logo file • Click OK • To resize the logo • Click anywhere inside the logo. The boxes that appear outside the logo are known as “resize handles.” • Use these to resize the object. • If you hold down the shift key before using the resize handles, you will maintain the proportions of the object you wish to resize. کاربرد سيستمهای خبره و هوش مصنوعی برای تصميم گيری دکتر محمد تقی پور دارای مدارک تحصیلی: کاردانی،کارشناسی، کارشناسی ارشد آمار ودکترای مهندسی صنایع استاد نمونه دانشگاه های آزاد و پیام نور مدیرگروه مهندسی صنایع غیرانتفاعی آبا ارائه دهنده: دکترهومن شریف نسب

2. مقدمه عصر اطلاعات عصر صنعت عصر کشاورزی مکانیزاسیون تکنولوژی اطلاعات

3. اهمیت استفاده ازسیستمهای خبره • رشد شگفت انگیز علوم و سرعت رشد دانش • فراوانی متقاضیان و کاربران • کمبود متخصصان و ارائه دهندگان دانش و کمی زمان • افزایش دامنه و وسعت علوم و مشکل بودن تفکیک • گسترش مرزهای دانش دانش در اثر به اشتراک گذاری افزایش خواهد یافت

4. هدف چه ابزاري؟ در چه شرايطي؟ با چه تنظيماتی؟

5. تعاریف • سیستم خبره • پایگاه دانش • ترکیب داده ها (همجوشی)DF • دامنه سیستم خبره • موتور استنتاج

6. شيوه ها و الگوهای طبقه بندی موضوعات مربوط به سيستمهای خبره • سیستمهای مشاوره ای • سیستمهای کنترل و بازبینی اداری • سیستمهای سفارش و مشخصات • سیستمهای نظارت مداوم • سیستمهای کارزار

7. روند ترسیمی یک سیستم خبره تعریف هدف تعریف راه حل تعریف واقعیتها رسیدن به هدف با قواعد و استنتاج به دست آوردن اطلاعات مکانیسم استنتاج ، واقعیتهای جدیدی را برای کنترل نتیجه گیری می کند

8. زبانهای مورد کاربرد در سیستمهای خبره • LISP • Prolog • Expert • Loops • CLIPS • VP_Expert • … • VB

9. پیشینه تحقیق زمینه های عمومی

10. آشنایی با سيستمهای فازی

11. آشنایی با سيستمهای فازی فرآیند

12. آشنایی با سيستمهای فازی منطق فازي براي نزديكي به حقيقت است. به جاي استفاده از بله يا خير، منطق فازي يك راه منطقي براي تركيب اين عبارات و نزديك شدن به حقيقت ارائه مي كند….طبيعت دنياي واقعي اين است كه همه چيز بين درست و نادرست اتفاق مي افتد، يا همان گونه كه بعضاً گفته مي شود بين همه چيز و هيچ چيز Bayak,1994

13. سيستم های خبره فازی • سيستم هاي خبره فازي گونه اي از سيستم هاي خبره هستند كه در آنها به جاي استفاده از منطق دو ارزشي از منطق فازي استفاده مي كند. سيستم هاي خبره فازي مجموعه اي از توابع عضويت و قوانين هستند كه مجموعاً براي استدلال استفاده مي شوند . • سيستم هاي خبره فازي داراي اجزاي زير مي باشند : • يك مجموعه از قوانين ( به صورت I f ………then………. ). • يك بدنه از حقايق ( شامل توابع عضويت و مجموعه هاي فازي ). • يك موتور استنتاج ( كه از طريق كاربرد قوانين به حقايق دست مي يابد).

14. خارج كردن از حالت فازي تركيب استنتاج فازي سازي Defuzzification Composition Inference Fuzzification مراحل کار در سيستم های خبره فازی

15. عملگر OWA چیست؟ Ordered Weighted Averaging تعريف : يك اپراتورOWA از بعدn يك نگاشت بايك بردار وابسته n تايی با شرط زیر می باشد: به گونه ای که: كه در آن bj ، j امين عنصر بزرگ در ميان ai ها می باشد

16. تعیین ضرایب (وزن) در عملگر OWA • برای تعیین ضرایب،تابع یک نوای افزایشی داریم مانند چندیگر مقابل: (یاگر Yager) • محاسبه وزنها : • برای انتخاب a مناسب ناگزیر از وضع چند قانون فازی هستیم.

17. مفهوم ترکیب اطلاعات چیست؟ (Data Fusion) S2 S3 S1 حرارت داخل یک گلخانه S4 S5

18. تهیه یک نرم افزار هوشمند یک کار تیمی است!