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新產品研發技術效率及其影響因素之研究

管理效率分析. 新產品研發技術效率及其影響因素之研究. 資料來源 : 李文福 ; 蔡秋田 中山管理評論 12(3)(2009/09). 指導教授：李東杰 老師 組員：彭巧瑩 M9870224 薛金愛 M9870208 周怡君 M9870228 吳佳玲 M9870108 陳麗芬 M9870227. 大綱. 摘要 研究動機 研究目的 文獻探討 1. 投入、產出變數 2. 變數影響因素 實證結果分析 結論 對該文的看法. 摘要. 本文探討我國 〝 主導性新產品 開發計劃 〞 廠商之研發績效；透過

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新產品研發技術效率及其影響因素之研究

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  1. 管理效率分析 新產品研發技術效率及其影響因素之研究 資料來源:李文福 ;蔡秋田 中山管理評論 12(3)(2009/09) 指導教授：李東杰 老師 組員：彭巧瑩M9870224 薛金愛M9870208 周怡君M9870228 吳佳玲 M9870108 陳麗芬M9870227

  2. 大綱 • 摘要 • 研究動機 • 研究目的 • 文獻探討 1.投入、產出變數 2.變數影響因素 • 實證結果分析 • 結論 • 對該文的看法

  3. 摘要 本文探討我國〝主導性新產品 開發計劃〞廠商之研發績效；透過 利用資料包絡分析法(DEA)與Tobit 迴歸分析來以檢視新的產品研發績 效與影響新產品研發績效之因素。

  4. 研究動機 • 研究發展、創新是帶動經濟成長之原動力。 • 主導性新產品開發計劃。 • 無法得到一個縱合性的績效指標。

  5. 研究目的 • 藉由敏感度分析來顯示DEA之模式求得之廠商研發技術效率具有穩固性。 • 藉由迴歸分析顯示團隊運作、研發人力素質、相對研究發投入、研發經費蜜度對廠商研發績效具有正向影響關係。

  6. 文獻探討-名詞介紹 • 資料包絡分析法(DEA)： DEA不須對生產函數及不效率的分配預作假設，唯一的假設是生產可能集合具有凸性；利用線性規劃之技巧找出效率包絡面，以供衡量各個決策單位效率的基準，係適用於多投入與多產出之情況下的效率評估。

  7. 文獻探討-投入、產出變數(1) 第一種模式-使用DEA方式： • 投入項(金額、資本與勞動)： 政府補助款、政府配合款、廠商自籌款、 引發投資。 • 產出項(技術指標、財務指標)： 建立技術項數、著作權件數、專利權件數、 衍生產品項數、銷售金額。 因DEA所求之效率值常受不同投入與產出 項之影響，因此此研究將藉以〝敏感度分 析〞，檢驗DEA計算結果的穩固性。 此投入項與產出項之內容係參考其他學者之研究所引用之。

  8. 投入、產出變數(1)

  9. 文獻探討-變數影響因素(2) • 第二種模式-Tobit迴歸模型 • 變數： 1. MS(管理制度建立) 2. TW(研發團隊運作) 3.HR(研發人力素質) 4.IR(相對研發投入) 5.RD(研發經費密度) 6.SE(廠商規模大小) 7.D1~D4(產業別)

  10. 文獻探討-變數影響因素(2)

  11. 實證結果分析-廠商研發技術效率(1) • 不同的投入與產出組合 V.S. 穩固性??

  12. 廠商研發技術效率-小結 結論： 利用DEA求得之縱合性評估指標在研究上 或實務上具有穩固性。

  13. 實證結果分析-生產規模報酬階段(2)

  14. 實證結果分析-研發技術效率的變動(3)

  15. 實證結果分析-迴歸分析(4)

  16. 迴歸分析 達α= 0.01 顯著水準 α= 0.05 ~ 0.01 顯著水準 D 1 ~ D 4 的係數為正， 而且達α= 0.05 ~ 0.01 顯著水準

  17. 結論 • 利用DEA可以得到一個穩固的綜合效指標。 • 管理制度建立與廠商研發技術效率的關聯不明確。

  18. 對該文的看法 • 增加價格資料： 1.若能有投入(產出)價格資料，即可探討成本效益(收益效率)。 2.在投入項價格既定下，利用BCC 模型，求第K家DMU的最低成本。 • FLSY法： 探討一些關鍵的廠商外部無效率因素(即外生變數)，未考慮還有其他未討論的影響因素。

  19. 感謝大家的聆聽 報告結束

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