1 / 77

تفاوت داده و اطلاعات در روزهاي آفتابي خورشيد پشت ابر نيست داده؟ اطلاعات؟

تفاوت داده و اطلاعات در روزهاي آفتابي خورشيد پشت ابر نيست داده؟ اطلاعات؟ اطلاعات قابل فشرده سازي نيست. اما داده ممكن است در تعابير و فضاهاي مختلف متفاوت باشد. نسبت فشرده سازي. نسبت اطلاعات اضافي. انواع اطلاعات اضافي در فشرده سازي تصوير اطلاعات اضافي ناشي ازكدينگ Coding redundancy

addison
Download Presentation

تفاوت داده و اطلاعات در روزهاي آفتابي خورشيد پشت ابر نيست داده؟ اطلاعات؟

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript


  1. تفاوت داده و اطلاعات • در روزهاي آفتابي خورشيد پشت ابر نيست • داده؟ • اطلاعات؟ • اطلاعات قابل فشرده سازي نيست. اما داده ممكن است در تعابير و فضاهاي مختلف متفاوت باشد. نسبت فشرده سازي نسبت اطلاعات اضافي

  2. انواع اطلاعات اضافي در فشرده سازي تصوير • اطلاعات اضافي ناشي ازكدينگ Coding redundancy • اطلاعات اضافي ناشي از تشابه بين پيكسل هاInterpixel redundancy • اطلاعات اضافي ناشي از بينايي انسانpsychovisual redundancy

  3. كدينگ با طول ثابت و متغير

  4. اطلاعات اضافي بين پيكسل ها interpixel redundancy

  5. equal histograms Different correlation اطلاعات اضافي بين پيكسل ها interpixel redundancy

  6. اطلاعات اضافي با روشهاي mapping (مثلا run-length coding)حذف مي شود

  7. اطلاعات اضافي بينايي انسان psychovisual redundancy همه اطلاعات از نظر چشم انسان داراي اهميت يكسان نيست.

  8. Improved gray scale (IGS)

  9. معيارهاي وفاداري • objective

  10. معيارهاي وفاداري • subjective

  11. مدل هاي فشرده سازي كودر و ديكودر منبع

  12. تئوري هاي اساسي كدينگ • كدينگ بدون نويز (خطا)

  13. كدينگ بدون تلف error free coding • كدينگ هافمن

  14. كدينگ بدون تلف error free coding • Arithmetic coding Code EOC code EOC ……………..

  15. كدينگ بدون تلف error free coding • Bit-plane coding Gray code of pixels

  16. Gray binary

  17. Gray binary

  18. WBS: white block skipping All white 0 pq block • Constant area coding • براي فشرده سازي تصاوير يك بيتي All white 0 All black 10 pq block

  19. 1-D run length coding • ارسال طول يك ها يا صفرهاي هاي پشت سرهم • مي توان طول يك ها يا صفرها را به طول كدهاي متغير نمايش داد.

  20. Lossless predictive coding

  21. پيش بيني كننده يك بعدي

  22. كدينگ با تلفlossy compression • كدينگ پيش بيني با تلف • Feedback predictor

  23. Delta modulation

  24. كوانتايزر بهينه

  25. Optimum uniform quantizer

  26. 1.125 1.125 1 1 2.0 2.0 2.125 2.125 3.0 3.0 3.125 3.125

  27. كدينگ تبديل تبديلات خطي

  28. تبديلات خطي جدايي پذير تبديل متقارن تبديل DFT

  29. تبديل والش هاداماردWalsh Hadamard تبديل DCT

  30. DFT DFT WHT WHT DCT DCT 50% truncating

  31. نمايش ماتريسي تبديل يك بعدي

  32. تبديل بهينه • تبديل بهينه تبديلي است كه ماتريس Rv را قطري كند. • در اين حالت ماتريس A ماتريس وي‍ژه ماتريس Ru يا Ru-1 است. • به اين تبديل KLT گفته مي شود. • هر قدر ماتريس A به ماتريس ويژه نزديكتر باشد فشرده سازي بيشتري بوجود مي آورد. • تجمع انرژي • تجمع انرژي تبديل KL بيشترين مقدار براي هر مقدار n است.

  33. original 2*2 4*4 8*8 %25 approximation DCT

  34. Bit allocation • Thresholding • Zonal masking • Minimum distortion bit allocation

  35. threshold zonal %12.5 approximation DCT

  36. Perceptual quantization

  37. 34:1 67:1

More Related