260 likes | 565 Views
Στατιστική Ι. Εισαγωγή στην Στατιστική για την Ψυχολογία. Στόχοι του μαθήματος:. Κατανόηση της χρησιμότητας των στατιστικών μεθόδων στην Ψυχολογία Κατανόηση της λογικής που διέπει την εφαρμογή ποικίλων στατιστικών εργαλείων
E N D
Στατιστική Ι Εισαγωγή στην Στατιστική για την Ψυχολογία
Στόχοι του μαθήματος: • Κατανόηση της χρησιμότητας των στατιστικών μεθόδων στην Ψυχολογία • Κατανόηση της λογικής που διέπει την εφαρμογή ποικίλων στατιστικών εργαλείων • Απόκτηση γνώσεων για την επιλογή της κατάλληλης στατιστικής τεχνικής • Απόκτηση γνώσεων για την πραγματοποίηση απαραίτητων υπολογισμών • Ικανότητα ερμηνείας αποτελεσμάτων
Αξιολόγηση: • Πρόοδος (7η εβδομάδα) • Τελική εξέταση (εξεταστική Ιουνίου) • Τα τεστ αξιολόγησης θα καλύπτουν όλη την ύλη
Ύλη μαθήματος • Ρούσσος, Π., Λ., Τσαούσης, Γ., (2006). Στατιστική Εφαρμοσμένη στις Κοινωνικές Επιστήμες. Αθήνα: Ελληνικά Γράμματα. Κεφάλαια 1-9 (σελ. 1-199). Ύλη προόδου: Κεφάλαια 1-5 (σελ 1-112) Πληροφορίες για το μάθημα: ftp://ftp.soc.uoc.gr/psycho/manola/spring 08/Statistikh I
Προτεινόμενη βιβλιογραφία • Ρούσσος, Π., Λ., Τσαούσης, Γ., (2006). Στατιστική Εφαρμοσμένη στις Κοινωνικές Επιστήμες. Αθήνα: Ελληνικά Γράμματα.(HA29 R68 2006 ) • Δαφέρμος, Β., (2005). Κοινωνική Στατιστική με το SPSS. Αθήνα: Ζήτη. (HA32 D364 2005 ) • Howitt, D., Cramer, D., (2006). Στατιστική με το SPSS 13. Αθήνα: Κλειδάριθμος. • Diamond, I., (2006). Αρχίζοντας τη Στατιστική. Αθήνα: Παπαζήσης. Links: • http://www.psychology.org/links/Resources/Statistics/ • http://onlinestatbook.com/rvls/
Δομή μαθήματος: • Παράδοση Ι (22/02/07): Εισαγωγή • Παράδοση 2 (29/02/08): Βασικές Αρχές Μέτρησης • Παράδοση 3 (07/03/08): Παρουσίαση Δεδομένων • Παράδοση 4 (14/03/08): Δείκτες Κεντρικής Τάσης • Παράδοση 5 (21/03/08): Δείκτες Διασποράς • Παράδοση 6 (28/03/08): Δείκτες Διασποράς
Συνέχεια... • Παράδοση 7 (04/04/08): Η Κανονική Κατανομή • Παράδοση 8 (11/04/08): Πρόοδος (κεφ 1-5) • Παράδοση 9 (18/04/08): - • (Διακοπές Πάσχα: 20/04-04/05 2008) • Παράδοση 10 (09/05/08): Έλεγχος Υποθέσεων • Παράδοση 11 (16/05/08): Η Έννοια της Συσχέτισης • Παράδοση 12 (23/05/08): Υπολογισμός του Δείκτη Συσχέτισης • Παράδοση 13 (30/05/08): Υπολογισμός του Δείκτη Συσχέτισης
Απαιτήσεις μαθήματος: • Παρακολούθηση παραδόσεων: 13 Χ 3= 39 ώρες • Προετοιμασία μαθήματος: 13 Χ 2= 26 ώρες Σύνολο (κατά προσέγγιση): 39+ 26 = 65 ώρες εργασίας
Αντί προσθετικής εργασίας: • Πρόγραμμα επιβράβευσης παρακολούθησης (έως +2 μονάδες) • 5 παραδόσεις: + 1 μονάδα (ελάχιστος αριθμός παρακολουθήσεων για συμμετοχή στο πρόγραμμα) • 10 παραδόσεις: +2 μονάδες Απαραίτητη προϋπόθεση για την χορήγηση των επιπλέον μονάδων: βαθμολογία βάσης (5) στην εξέταση
Πού χρησιμοποιείται η στατιστική; • Από την αρχαία εποχή ακόμη οι άνθρωποι συγκέντρωναν δεδομένα και χρησιμοποιούσαν τη στατιστική: • Στην Αίγυπτο 6000 χρόνια πριν • Στην Ιουδαία και τη Σαμάρεια 2000 χρόνια πριν • Στο Λονδίνο 300 χρόνια πριν
Στην καθημερινή μας ζωή • Οικονομία (χρηματιστήριο, πληθωρισμός) • Πολιτική (εκλογές, exit-polls) • Εκπαίδευση (ποσοστό των επιτυχόντων στις πανελλαδικές εξετάσεις) • Υγεία (δείκτες υγείας: π.χ., χοληστερόλη, αιματοκρίτης)
Στην Επιστήμη • Ο ρόλος της επιστήμης είναι να παράγει γνώση • Η γνώση δημιουργείται με το να διεξάγουμε έρευνες - πειράματα
Με τι ασχολείται η Στατιστική; • Συλλογή δεδομένων • Οργάνωση και περιγραφή δεδομένων • Ανάλυση δεδομένων και εξαγωγή συμπερασμάτων
Περιγραφική & επαγωγική στατιστική • Περιγραφική στατιστική: Κλάδος της στατιστικής που ασχολείται με την οργάνωση, την παρουσίαση και την περιγραφή ποσοτικών πληροφοριών • Επαγωγική στατιστική: Κλάδος της στατιστικής που ασχολείται με την εξαγωγή συμπερασμάτων για ολόκληρους πληθυσμούς με βάση τα δεδομένα ενός δείγματος
Γιατί ένας κοινωνικός επιστήμονας χρειάζεται τη στατιστική; • Για να είναι σε θέση να μελετήσει κριτικά και να εκτιμήσει μια έρευνα και τα ευρήματά της • Παράδειγμα:
Γιατί ένας κοινωνικός επιστήμονας χρειάζεται τη στατιστική; • Για να είναι σε θέση να διεξάγει ο ίδιος μια έρευνα • Ο ρόλος των στατιστικολόγων • Ο ρόλος των υπολογιστών • Ο κίνδυνος σχεδιασμού μιας έρευνας και η αδυναμία στατιστικής ανάλυσης λόγω κακού σχεδιασμού
Παρανοήσεις σχετικές με τη στατιστική • Αρνητική προκατάληψη «παγκοσμίως» με το άκουσμα και μόνο της λέξης «ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ» • Γιατί; • Είναι μαθηματικά • ΛΑΘΟΣ ΑΝΤΙΛΗΨΗ: Η στατιστική είναι κλάδος των μαθηματικών και απαιτεί τη χρήση μερικών αλγεβρικών τύπων καθώς και την κατανόηση ορισμένων εννοιών
Γνώσεις που απαιτούνται + πρόσθεση - αφαίρεση ´πολλαπλασιασμός ÷διαίρεση √ τετραγωνική ρίζα ν2το τετράγωνο ενός αριθμού
Παρανοήσεις σχετικές με τη στατιστική • Η στατιστική ως εργαλείο έρευνας • Πολλοί υπερτονίζουν τη σημασία και τις δυνατότητές της… • Η στατιστική είναι ένα εργαλείο για την επίλυση προβλημάτων με δεδομένα που μπορούν να ποσοτικοποιηθούν • Υπάρχουν δεδομένα που δεν ποσοτικοποιούνται…(ποιοτικές έρευνες)
Η χρήση των υπολογιστών στη στατιστική • Το παρελθόν Ο τρόμος • Το παρόν Η ευκολία • SPSS (Statistical Package for Social Sciences), SAS, Statistica, Minitab, SYSTAT, BMDP • Το μέλλον Το Διαδίκτυο