1 / 11

Agenda

Agenda. Information BPN møde aflyses Test i 2 uafhængige stikprøver Opsamling fra sidst Forskel på afhængige og uafhængige stikprøver hhv. variable Beregning af konfidensinterval Fremgangsmåde ved test. De fem trin i en s ignifikanstest. Fremgangsmåde: Forudsætninger Hypoteseformulering

adlai
Download Presentation

Agenda

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript

  1. Agenda • Information • BPN møde aflyses • Test i 2 uafhængige stikprøver • Opsamling fra sidst • Forskel på afhængige oguafhængige stikprøver hhv.variable • Beregning af konfidensinterval • Fremgangsmåde ved test

  2. De fem trin i en signifikanstest Fremgangsmåde: Forudsætninger Hypoteseformulering Beregning af en teststørrelse Omregning af teststørrelsen til en P-værdi Konklusion

  3. Sml. af gns. fra to uafhængige stikprøver • Forudsætninger • En signifikanstest forudsætter, at data er skabt ved simpel tilfældig udvælgelse. • Andre forudsætninger kan vedrøre • Stikprøvestørrelsen • F.eks. forudsætter teststørrelsen z, at n > 30. • Teststørrelsen, f.eks. z eller t (uddyb) • Populationens fordeling • Teststørrelsen t forudsætter, at populationen er normalfordelt. Det gør z ikke, men z kræver, at n > 30 (hvorfor?) 3

  4. 2. Hypoteser Nulhypotesen er hypotesen om “ingen forskel” eller “ingen effekt”: H0: µ1 = µ2 Da µ1 = µ2 <=> µ1- µ2 = 0 skriver man ofte H0 som H0: µ1 - µ2 = 0 Alternativhypotesen er en af følgende: Ha: (µ1- µ2) ≠ 0 (to-sidet test) Ha: (µ1- µ2) < 0 (et-sidet test) Ha: (µ1- µ2) > 0 (et-sidet test) Sml. af gns. fra to uafhængige stikprøver 4

  5. 3. Teststørrelse Test af middelværdi i 1 stikprøve: Test af middelværdier i 2 uafhængige stikprøver: NB. Forudsætning om varianser Sml. af gns. fra to uafhængige stikprøver 5

  6. 4. P-værdi: Sandsynligheden for at observere test-størrelsen, z eller t, (hvis nulhypotesen er sand). Sandsynligheden findes v.hj.a. Excel. 5. Konklusion: Små P-værdier er beviser mod nulhypotesen H0 (til støtte for Ha). Hvis H0 afvises … har vi IKKE bevist, at Ha er sand. Vores undersøgelse har ledt os frem til at konkludere, at Ho næppe er sand. Så vi tror på, at det snarere er Ha der gælder. Sml. af gns. fra to uafhængige stikprøver 6

  7. Har applikationsbrugere en lavere hvilepuls? Nulhypotesen er “ingen forskel” eller “ingen effekt”: H0: (µ1 - µ2) = 0 Alternativhypotesen er en lavere hvilepuls: Ha: (µ1 - µ2) < 0 Test H0 på et 5% signifikansniveau Eksempel: Test af gns. fra to uafhængige stikprøver 7

  8. Eksempel: Test af gns. fra to uafhængige stikprøver 8

  9. Eksempel: Test af gns. fra to uafhængige stikprøver 9

  10. Konklusion: P-værdien på 0,0087 er mindre end 5 %. H0 afvises. ”Beviserne” er stærke nok til at konkludere, at der er forskel på den gennemsnitlige hvilepuls for personer med og uden applikationen. I følge testen er der grund til at tro på, at den gennemsnitlige hvilepuls er lavere for personer, der benytter sig af applikationen. Eksempel: Test af gns. fra to uafhængige stikprøver 10

  11. Opgave: Load tider Efter skift til et nyt webhotel er download tiden på forskellige elementer (tekstsider, billeder, videoer etc.) på en hjemmeside blevet målt. Downloadtiderne målt i millisekunder fremgår af tabellen. Er den gns. downloadtid blevet mindre? 11

More Related