200 likes | 397 Views
Statistická přejímka. Ing. Zdeněk Aleš, Ph.D. prof. Ing. Václav Legát, DrSc. Ing. Tomáš Hladík, Ph.D. Systémy řízení jakosti – cvičení Katedra jakosti a spolehlivosti strojů , TF , ČZU Praha. Statistická přejímka (Acceptance sampling). představuje formu následné výběrové kontroly;
E N D
Statistická přejímka Ing. Zdeněk Aleš, Ph.D. prof. Ing. Václav Legát, DrSc. Ing. Tomáš Hladík, Ph.D. Systémy řízení jakosti – cvičení Katedra jakosti a spolehlivosti strojů, TF, ČZU Praha
Statistická přejímka (Acceptance sampling) • představuje formu následné výběrové kontroly; • jejím cílem je jednoznačné rozhodnutí o tom, zda daná dávka entit (suroviny, materiál, polotovary, výrobky) splňuje nebo nesplňuje stanovené požadavky na jakost a zda má být přijata či ne; • je řízena podle předem stanovených pravidel (přejímací plán); • používá se jak při vstupní, tak při mezioperační či výstupní kontrole.
Základní pojmy Rozsah dávky N – počet jednotek v dávce; Rozsah výběru n – počet jednotek ve výběru; Přejímací plán – kombinace rozsahu výběru, který se má použít, a příslušných přejímacích kritérií. Ac – přejímací číslo; Re – zamítací číslo; AQL – přípustná mez jakosti – dohodnutá přijatelná úroveň jakosti vyjádřená jako podíl neshodných jednotek, který je pro odběratele přijatelný.
Členění statistických přejímek • Podle charakteru znaku jakosti: • Srovnáním (attributes), • Měřením (variables). • Podle počtu výběrů: • Jedním výběrem (single sampling), • Dvojím výběrem (double sampling), • Několikerým výběrem (multi sampling), • Postupným výběrem (sequential sampling).
Postup při statistické přejímce jedním výběrem Rozsah dávky N (lot size) Rozsah výběru n(sample size) Výběr Prohlídka Počet neshodných jednotek v dávce D Přejímací číslo Ac (acceptance number) Zamítací číslo Re (rejection number) Rozhodnutí: přijmout / odmítnout celou dodávku
Vývojový diagram statistické přejímky jedním výběrem - srovnáním
Operativní charakteristika přejímacího plánu L(p, n, Ac) Operativní charakteristika představuje grafické vyjádření pravděpodobnosti L (v normách se značí Pa), že bude přijata dávka s podílem p neshodných jednotek podle aplikovaného přejímacího plánu. Dodavatel má zájem na tom, aby dávky s nižším podílem neshodných jednotek p (dávky dobré jakosti) byly přijímány co nejčastěji. Odběratel má zájem, aby dávky s vyšším podílem p (dávky špatné jakosti) byly co nejčastěji zamítány.
Operativní charakteristika Dodavatel stanoví přípustnou úroveň jakostip1 a rizikoa, že dávky s úrovní jakosti p1budou zamítány – pravděpodobnost zamítnutí dávky s přípustným podílem neshodných jednotek p1 je jen a. Odběratel stanoví nepřípustnouúroveň jakostip2 a malé rizikob, že dávky s úrovní jakosti p2 bude nucen přijmout – pravděpodobnost dávky s podílem p2 neshodných jednotek je jen b.
Řešený příklad • Jste v roli dodavatele, který dodává objemné dodávky ke statistické kontrole v dávkách 3.000 jednotek. • Na jaké přípustné mezi jakosti AQL se potřebujete dohodnout s odběratelem, aby pravděpodobnost přijetí dodávek byla alespoň 90%, když víte, že vaše dodávky obsahují v průměru 1,0 % neshodných jednotek? • Jaký bude rozsah výběru pro statistickou přejímku? • Jak dopadne přejímka dodávky, pokud budou při statistické přejímce odhaleny 4 neshodné jednotky? • Použijte schéma pro statistickou přejímku jedním výběrem srovnáním na obecné kontrolní úrovni II. dle ČSN ISO 2859-1.
Určení kódového písmena rozsahu výběru N = 3.000 jednotek
Určení rozsahu výběru n, přejímacího čísla Ac a zamítacího čísla Re
Výsledky • Kódové písmeno rozsahu výběru K • AQL = 1,0 • n = 125 • Ac = 3 • Re = 4 • V případě zjištění 4 neshodných jednotek, bude dodávka zamítnuta.