1 / 30

رتبه بندی

رتبه بندی. در موتورهای جستجوی وب معنایی. استاد راهنما: دکتر محسن کاهانی ارائه دهنده: اعظم فیض نیا. ساختار ارائه. مقدمه‌ای بر رتبه بندی رتبه بندی اسناد رتبه بندی در وب معنایی. رتبه بندی اسناد. PageRank. HITS. صفحات مرتبط با پرسشی دارای صلاحیت بالا هستند:

aerona
Download Presentation

رتبه بندی

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript

  1. رتبه بندی در موتورهای جستجوی وب معنایی استاد راهنما: دکتر محسن کاهانی ارائه دهنده: اعظم فیض نیا

  2. ساختار ارائه • مقدمه‌ای بر رتبه بندی • رتبه بندی اسناد • رتبه بندی در وب معنایی رتبه بندی در موتورهای جستجوی معنایی

  3. رتبه بندی در موتورهای جستجوی معنایی

  4. رتبه بندی در موتورهای جستجوی معنایی

  5. رتبه بندی اسناد رتبه بندی در موتورهای جستجوی معنایی

  6. PageRank رتبه بندی در موتورهای جستجوی معنایی

  7. HITS صفحات مرتبط با پرسشی دارای صلاحیت بالا هستند: لینک های زیادی به آن ها وجود دارد اشتراک قابل توجه ای بین صفحاتی که به آن ها لینک داده اند موجود است. رتبه بندی در موتورهای جستجوی معنایی

  8. فاکتورهای رتبه بندی شهرت رتبه بندی در موتورهای جستجوی معنایی

  9. فاکتورهای رتبه بندی شهرت رتبه بندی در موتورهای جستجوی معنایی

  10. اندازه‌گیری میزان مرتبط بودن با پرسش رتبه بندی در موتورهای جستجوی معنایی

  11. اندازه‌گیری میزان مرتبط بودن با پرسش Sindice [Del2010a] [Del2010c] Falcons [Che2009] رتبه بندی در موتورهای جستجوی معنایی

  12. رتبه بندی آنتولوژی رتبه بندی در موتورهای جستجوی معنایی

  13. رتبه بندی آنتولوژی مبتنی بر تحلیل لینک AKTiveRank رتبه بندی در موتورهای جستجوی معنایی

  14. انواع روابط معنایی رتبه بندی در موتورهای جستجوی معنایی

  15. رتبه بندی روابط اتصال SemRank [Any2005] Context-Aware Ranking رتبه بندی در موتورهای جستجوی معنایی

  16. انحراف از ساختار شِما • [Any2005] [Any2005] رتبه بندی در موتورهای جستجوی معنایی

  17. رتبه بندی روابط شباهت رتبه بندی در موتورهای جستجوی معنایی

  18. مقایسه روش‌های اندازه‌گیری شهرت موجودیت

  19. نتیجه گیری برخلاف وب اسناد، علاوه بر موجودیت‌ها، روابط نیز قابل رتبه‌بندی هستند. مقیاس پذیری الگوریتم‌های رتبه‌بندی با توجه به حجم بالای موجودیت‌ها و روابط ضروری است. وزن و سلسله مراتب دو فاکتور مهم در رتبه‌بندی موجودیت‌ها براساس شهرت هستند. رتبه‌بندی آنتولوژی‌ها براساس نحوه‌ی نمایش مفهوم موردنظر مناسب می‌باشد. روابط معنایی اتصال را می‌توان براساس نزدیکی به علایق کاربر و یا قابلیت پیش بینی رتبه بندی کرد.

  20. منابع • [Vis2012] V. Viswanathan, I. Krishnamurthi. “Ranking Semantic Associations between Two Entities-Extended Model,” J.Springer, pp. 152-162, 2012. • [Pau2012] M. Paul Selvan, A. C. Sekar, A. P. Dharshin. “Survey on Web Page Ranking,”International Journal of Computer Applications, vol. 41, March 2012. • [Hog2011] A. Hogan, A. Harth, J. Umbrich, S. Kinsella, A. Polleres and S. Decker. “Searching and Browsing Linked Data with SWSE: the SemanticWeb Search Engine.”Journal web semantics, vol. 9, pp. 365-401, 2011. • [Mul2011] K. Mulay, P.S. Kumar. “SPRING: Ranking the results of SPARQL queries on Linked Data,”in 17th Int.Conf.ManagementofData COMAD, Bangalore, India, 2011. • [Del2010a] R. Delbru. “Searching Web Data: an Entity Retrieval Model.”Ph.D thesis, at Digital Enterprise Research Institute, National University of Ireland, Sep. 2010. • [Del2010b] R. Delbru, N. Toupikov, M. Catasta, G. Tummarello, S. Decker. “Hierarchical Link Analysis for Ranking Web Data,” in Proc.Extended Semantic Web Conference, 2010. • [Del2010c] R. Delbru, N. Rakhmawati, G. Tummarello. “Sindice at SemSearch 2010,” in 19thInt.Conf. World Wide Web,Raleigh, North Carolina, 2010. • [Hog2010] A. Hogan, A. Harth. “Searching and Browsing Linked Data with SWSE: the SemanticWeb Search Engine.” DERI Technical Report, Digital Enterprise Research Institute, National University of Ireland, 2010. • [Che2009] G. Cheng, Y. Qu. “Searching Linked Objects with Falcons: Approach, Implementation and Evaluation.”International Journal on Semantic Web and Information Systems, vol. 5, pp. 50-71, Sep. 2009. • [Har2009] A. Harth, S. Kinsella, S. Decker.“Using Naming Authority to Rank Data and Ontologies for Web Search,” in8thInt.Conf.Semantic Web , 2009.

  21. منابع (ادامه) • [Sha2008] S. Shariatmadari, A. Mamat, A. Ibrahim, H. Mustapha.“SwSim:Discovering semantic similarity association in semantic web,” in Proc.Int.Symposium on IT Sim , 2008, pp. 1-4. • [Ala2006] H. Alani, C. Brewster, N. Shadbolt. “Ranking Ontologies with AKTiveRank,” in 5th Int.Conf.Semantic Web, Athens, GA, USA, 2006. • [Han2006] L. Han, L. Ding, R. Pan, T. Finin, Swoogle's Metadata about the Semantic Web, 2006. • [Hog2006] A. Hogan, A. Harth, S. Decker. “ReConRank: A Scalable Ranking Method for Semantic Web Data with Context,” in Proc.of SecondInternational Workshop of Scalable Semantic Web Knowledge Base Systems, Athens, GA, USA, 2006. • [Lei2006] Y. Lei, V. Uren, E. Motta. “SemSearch:A Search Engine for the Semantic Web,” in 14th Int.Conf.on Knowledge Engineering and Knowledge Management, 2006. • [She2006] K.Sheykh Esmaili , H. Abolhassani. “A Categorization Scheme for Semantic Web Search Engines,” IEEE, 2006. • [Any2005] K. Anyanwu, A. Maduko, A. Sheth. “SemRank: Ranking Complex Relationship Search Results on the Semantic Web,” in Proc.14thInt.Conf.World Wide Web, Chiba, japan, 2005 ,ACM Press, pp. 117-127. • [Ale2005] B. Aleman-Meza, C. Halaschek, I.B. Arpinar, A. Sheth. “Ranking Complex Relationship on the Semantic Web,” J. IEEE Internet Computing, vol. 9 No. 3, 2005 , pp. 37-44. • [Bun2005] W. Buntine. “Static Ranking of Web Pages, and Related Ideas,” in 1st Workshop on Open Source Web Information Retrieval, 2005, pp. 23-26. • [Din2005a] L. Ding, R. Pan, T. Finin, A. Joshi, Y. Peng, P. Kolari. “Finding and Ranking Knowledge on the Semantic Web,” in Proc.4th Int.Conf.Semantic Web, Galway IE, 2005.

  22. منابع (ادامه) • [Din2005b] L. Ding, T. Finin, A. Joshi, R. Pan, P. Reddivari, "Search on the Semantic Web," J. IEEE Computer, vol. 10 No. 38, pp. 62-69, October 2005. • [Nie2005] Z. Nie, Y. Zhang, J. Wen, W. Ma. “Object-Level Ranking: Bringing Order to Web Objects,” in Proc. 14thInt.Conf.on World Wide, 2005, pp. 567. • [Ala2005] H. Alani, C. Brewster. “Ontology Ranking based on the analysis of concept structures,” in 3rd Int.Conf.Knowledge Capture (K-Cap), Banff, Canada,2005, pp. 51-58 . • [Sig2005] A. Signorini. “A Survey of Ranking Algorithms,” 2005. • [Bal2004] A. Balmin, V. Hristidis, Y. Papakonstantinou. “ObjectRank: Authority-Based Keyword Search in Databases,” in 13thInt.Conf.on Very Large Databases, 2004. • [Ale2003] B.Aleman-Meza, C. Halaschek, I. B. Arpinar, A. Sheth. “Context-Aware Semantic Associations Ranking,” in Proc.1st Intl. Workshop on semantic web and Databases, Berlin, Germany, 2003, pp. 33-50. • [Pat2003] C. Patel, K. Supekar, Y. Lee, and E. Park. “OntoKhoj: A Semantic Web Portal for Ontology Searching, Ranking and Classification,” In Proc.5thACM.Int.Workshopon Web Information and Data Management, 2003, pp. 58-61.

  23. با تشکر از توجه شما

More Related