1 / 19

VN-KIM SEARCH TIẾNG ANH VỚI TRUY VẤN CÓ LIÊN TỪ LUẬN LÝ, TÍNH TỪ & LƯỢNG TỪ

VN-KIM SEARCH TIẾNG ANH VỚI TRUY VẤN CÓ LIÊN TỪ LUẬN LÝ, TÍNH TỪ & LƯỢNG TỪ. GVHD : - PGS.TS Cao Hoàng Trụ SV : - Nguyễn Trần Đăng Khoa (50601130) - Tạ Tất Tài (50602084). Nội Dung. Mục tiêu & Phạm vi & Kết quả. 2. Xây dựng CG & SeRQL. 3. Tổng kết. Nội Dung.

Download Presentation

VN-KIM SEARCH TIẾNG ANH VỚI TRUY VẤN CÓ LIÊN TỪ LUẬN LÝ, TÍNH TỪ & LƯỢNG TỪ

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript


  1. VN-KIM SEARCH TIẾNG ANH VỚI TRUY VẤN CÓ LIÊN TỪ LUẬN LÝ, TÍNH TỪ & LƯỢNG TỪ GVHD: - PGS.TS Cao Hoàng Trụ SV: - Nguyễn Trần Đăng Khoa (50601130) - Tạ Tất Tài (50602084)

  2. Nội Dung • Mục tiêu & Phạm vi & Kết quả 2. Xây dựng CG & SeRQL 3. Tổng kết

  3. Nội Dung • Mục tiêu - Phạm vi - Kết quả 2. Xây dựng CG & SeRQL 3. Tổng kết

  4. 1. Mục tiêu – Phạm vi – Kết qủa • VN-KIM Search: Truy vấn tiếng Anh Xây dựng CG, SeRQL Tìm kiếm & Gom cụm tài liệu CG & SeRQL Tài liệu thỏa truy vấn Tìm kiếm thực thể CG: Đồ thị ý niệm SeRQL: Sesame RDF Query Language Thực thể thỏa yêu cầu

  5. 1. Mục tiêu – Phạm vi – Kết quả • Mục tiêu - phạm vi: • Khả năng hiện tại: Thực thể, từ quan hệ • Khả năng mở rộng: • Liên từ luận lý: Who was biographer and Samuel Johnsons's friend? • Tính từ: What are the old university in the US? What famous model was married to Billy Joel? What is the highest dam in the U.S.? • Lượng từ: How many films did Ingmar Bergman make? Truy vấn tiếng Anh Xây dựng CG, SeRQL CG & SeRQL ●●●

  6. 1. Mục tiêu – Phạm vi – Kết quả • Kết quả: • Xử lý thành công các dạng câu đã nêu • Tỉ lệ CG chính xác sinh ra trên tập TREC 2002: 85.91 % • Cải tiến và mở rộng: • Tách câu nguyên tử • So sánh hơn của tính từ định lượng • Xây dựng SeRQL từ CG (chính xác 100 % cho các CG chính xác)

  7. Nội Dung • Mục tiêu & Phạm vi 2. Xây dựng CG & SeRQL 3. Tổng kết

  8. 2. Xây dựng CG & SeRQL (1) • Chú giải NE, UE, RW, CONJ, ADJ • KIM Ontology: • Open domain • >250 lớp thực thể • >40 000 thực thể • >100 quan hệ Truy vấn tiếng Anh KIM Ontology & ANNIE (Information Extraction system) Chú giải NE, UE, RW Chú giải CONJ, ADJ • ANNIE: • file.lst: liệt kê các từ thuộc 1 nhóm muốn nhận diện. VD: "and", "or", "not" (CONJ.lst) Buffer các item ANNIE

  9. 2. Xây dựng CG & SeRQL (2) • Tổng quát quá trình tiếp theo Tách câu AQ từ câu có liên từ luận lý Cuối danh sách Xây dựng CG mở rộng & SeRQL chung Buffer AQ AQ: atomic query Buffer AQ: chứa các item được nhận diện của 1 AQ Xây dựng CG và SeRQL cho mỗi AQ

  10. 2. Xây dựng CG & SeRQL (3) • Tách câu AQ từ câu có liên từ

  11. 2. Xây dựng CG & SeRQL (4) • Xây dựng CG và SeRQL cho mỗi AQ Xác định lớp của thực thể Xác định quan hệ giữa QLA & thực thể Gom thực thể Xác định quan hệ giữa QTA & thực thể Xác định quan hệ ẩn Xây dựng SeRQL Xác định quan hệ giữa các thực thể Xóa bỏ các quan hệ không thích hợp với ngữ cảnh QLA: quanlitative adjective QTA: quantitative adjective

  12. 2. Xây dựng CG & SeRQL (5) • Xây dựng CG và SeRQL cho mỗi AQ • Xác định quan hệ giữa tính từ & thực thể:

  13. 2. Xây dựng CG & SeRQL (6) • Xây dựng CG và SeRQL cho mỗi AQ • Xác định quan hệ giữa QTA & thực thể:khi có so sánh hơn

  14. 2. Xây dựng CG & SeRQL (7) • Biến đổi thành CG & SeRQL: • Xây dựng CG và SeRQL cho mỗi AQ • Xây dựng SeRQL

  15. 2. Xây dựng CG & SeRQL (8) • Biến đổi thành CG & SeRQL: • Xây dựng CG mở rộng và SeRQL chung

  16. Nội Dung • Mục tiêu – Phạm vi – Kết quả 2. Xây dựng CG & SeRQL 3. Tổng kết

  17. 3. Tổng kết • Áp dụng được kết quả nghiên cứu [] cho VN-KIM Search • Có những cải tiến, bổ sung của riêng nhóm • Bảng thống kê hiệu suất

  18. Tham khảo

  19. Xin cảm ơn

More Related