Simulación

1. Simulación Prof. Daniel Ramírez C.

2. Definición de Simulación • Desarrollo y representación de un sistema real mediante un modelo. • Realizado típicamente en un computador • El comportamiento es determinado por cambios en las reglas o estructuras • Puede ser utilizada conjuntamente con la estadística tradicional y técnicas de las ciencias administrativas

3. Definición de Simulación • La Simulación puede ser definida como la representacióndinámica y controlada de un fenómeno del mundo real. • LaSimulación es empleada como una forma de demostración y de experimentación de situaciones y en general defenómenos reales. La representación artificial de unfenómeno o proceso real se llama modelo.

4. SIMULACION • Se recurre a la simulación por computadora por diversas razones: • El sistema real no está disponible para experimentar con él. • Es demasiado caro o peligroso experimentar o simplemente es poco práctico, poco didáctico, lento o imposible de trabajar con la realidad.

5. SIMULACION • Ejemplos: • Es imposible trabajar con el sistema solar, o son demasiado lentos los fenómenos que ahí suceden para observarlos en el salón de clase. • Igualmente trabajar o reproducir los fenómenos atómicos,pues son muy rápidos para cualquier propósito didáctico. • Es imposible repetir una situación en la bolsa de valores • Sería poco ético el trabajar con la reproducción de microbios en el organismo humano.

6. Simulación Metodología • Definición del Problema • Especificar los objetivos • Identificar las variables controlables e incontrolables del sistema que requiere ser estudiado • Construcción de un modelo de Simulación • Especificar las variables (cambian) y parámetros (fijos) • Especificar las reglas de decisión • Especificar la distribución probabilística a utilizar • Especificar el procedimiento de incremento en el tiempo

7. Simulación Metodología • Evaluación de Resultados • Las conclusiones dependen de • El grado en el cual el modelo refleja el sistema real • Diseño de la simulación (sentido estadístico) • La verdadera y única prueba de la simulación es que tan bien el sistema real actúa, después que los resultados del estudio han sido implementados.

8. Simulación Metodología • Proponer unnuevo Experimento • Se pueden cambiar varios factores: • parámetros • variables • Reglas de decisión • Condiciones de arranque • Tiempo de corrida • Si las reglas iniciales llevan a pobres resultados o si las corridas arrojaron inconvenientes dentro del problema sería valioso tratar con otras reglas de decisión

9. Tipos de modelos de simulación • 1. Según el instante temporal que representa: • Estáticos: representan a un sistema en un instante determinado. • Dinámicos: representan a un sistema evolucionando en el tiempo.

10. Tipos de modelos de simulación • 2. Según la aleatoriedad de sus variables de estado: • Deterministas: la representación del sistema no contiene ninguna variable aleatoria. • Estocásticos o aleatorios: la representación del sistema contiene al menos una variable de estado no determinista.

11. Tipos de modelos de simulación • 3. Según el modo en que evolucionan sus variables de estado: • Discretos o de eventos discretos: si las variables de estado del modelo varían dentro de un conjunto contable de instantes de tiempo. • Continuos: si las variables de estado varían en un tiempo continuo.