1 / 12

Testování hypotéz

Testování hypotéz. Testování statistických hypotéz. Neříkej: „Objevil jsem pravdu!“ ale raději: „Objevil jsem jednu z pravd!“ Libanonsko- americký básník Chalil Gibran (1883 –1931) v knize „The Prophet“. VO x hypotézy:. Typické zdroje hypotéz. 1) Požadavek na potřebnou kvalitu produktu

allegra-alston
Download Presentation

Testování hypotéz

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript

  1. Testování hypotéz

  2. Testování statistických hypotéz • Neříkej: „Objevil jsem pravdu!“ ale raději: „Objevil jsem jednu z pravd!“ • Libanonsko- americký básník Chalil Gibran (1883 –1931) v knize „The Prophet“

  3. VO x hypotézy:

  4. Typické zdroje hypotéz 1)Požadavek na potřebnou kvalitu produktu 2)Hypotéza je založena na předchozí zkušenosti 3)Hypotéza vychází z teorie, kterou je třeba doložit 4)Hypotéza je pouhým dohadem, založeným na náhodnémpozorování

  5. Testování – postup • Formulujeme testovanou (nulovou) a alternativní hypotézu • Vybereme vhodný test (testové kritérium) • Zvolíme hladinu významnosti α (obvykle 0,05 = 5%) • Sestrojíme kritický obor W • Vypočítáme hodnotu testovacího kritéria • Učiníme závěr o prokázání či neprokázání alternativní hypotézy (zamítnutí či nezamítnutí nulové hypotézy)

  6. Testování - pojmy • Nulová / alternativní hypotéza • Hladina významnosti • Testovací kritérium • Kritický obor (obor zamítnutí), kritická hodnota, obor přijetí • Jednostranné testy – dvojstranné testy

  7. Chí - kvadrát • chí-kvadrát test je statistická neparametrická metoda, která se používá k zjištění, zda mezi dvěma znaky existuje prokazatelný výrazný vztah. • Základní myšlenka chí-kvadrát testu spočívá v porovnání pozorovaných a očekávaných četností. • 3 typy testů: • · Test homogenity – slouží pro porovnání rozložení (distribuce) kvalitativní veličiny ve dvou nebo více populacích. • Test nezávislosti – používá se k posouzení závislosti dvou kvalitativních veličin měřených na prvcích téhož výběru. • Test dobré shody - zjišťuje, zda sledovaná veličina má rozdělení pravděpodobnosti určitého typu.

  8. Postup • Sestavení kontingenční tabulky (min. 2x2) • Pozorované četnosti zjistíme z kontingenční tabulky • Očekávané četnosti je nutné vypočítat. • Při výpočtu vycházíme z předpokladu, že platí nulová hypotéza.

  9. Case I. Nulová hypotéza: Podíl kuřáků je stejný u mužů i žen. Alternativní hypotéza: Podíl kuřáků u mužů a u žen se liší.

  10. Přepočítané četnosti

  11. Výsledek, tedy dosaženou hladinu statistické významnosti, porovnáme s hodnotou 0,05. Je-li dosažená hladina statistické významnosti menší než 0,05, nulovou hypotézu zamítáme, v opačném případě nulovou hypotézu zamítnout nemůžeme. V tomto příkladu p = 0,220, nulovou hypotézu tedy zamítnout nemůžeme. Nulová hypotéza: Podíl kuřáků je stejný u mužů i žen. Závěr testování zní: Podíl kuřáků je stejný v populaci mužů i žen.

  12. Testy shody Parametrický test - Chí kvadrát test Provést: intervalové rozdělení četností Podmínky: - žádný interval s nulovou četností; maximálně 20% intervalů s četností menší než 5 Testovací kritérium: kde: Ai = pozorovaná četnost a Ei= očekávaná četnost. Pokud je hodnota testovacího kritéria vyšší, než příslušná kritická hodnota rozdělení chí-kvadrát pro ν = (r - 1) stupňů volnosti (kde r = počet intervalů), hypotézu o shodě dvou rozdělení zamítáme (na příslušné hladině významnosti)

More Related